华中科技大学PPT:面向电力系统继电保护整定计算的极端运行方式智能搜索 (附下载)
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新型电力系统呈现高比例新能源、高电力电子化特征，电网结构持续扩张、运行方式更灵活，传统枚举法在继电保护整定计算的极端运行方式搜索中，面临搜索空间激增、计算效率低下、依赖人工经验等问题，难以适配新能源非线性模型与快速整定需求。为此，本研究围绕极端运行方式智能搜索展开，构建深度学习、图强化学习、图迁移学习三层技术体系，为保护整定提供高效智能解决方案。
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