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49页PPT|数据安全治理体系框架:管理体系建设(评估、定位..)、监控体系建设(应用、分析..)、运营体系建设(资产、策略.)

2026-05-10 22:29:06

第一部分：安全事件及法规

（1）安全事件频发- 全球数据泄露事件频发，数据泄露数量急剧增加。例如，2020年全球公开披露的数据泄露事件虽较2019年有所减少，但泄露的数据量却迅猛增长。- 近年来，国内也发生了多起重大数据泄露事件，如华住酒店、顺丰快递等企业的用户数据泄露，给企业和个人带来了巨大损失。- 这些事件凸显了数据安全的重要性，也促使企业加强数据安全防护。

（2）法规要求日益严格- 随着数据泄露事件的频发，各国政府纷纷出台数据安全法规，以加强数据保护。- 我国也出台了《网络安全法》、《数据安全法》（草案）等相关法律法规，对数据收集、存储、使用等环节提出了明确要求。- 同时，金融行业、证券行业等也发布了针对本行业的数据安全指引和规范，以指导企业加强数据安全管理。

第二部分：安全系统建设方案简介

（1）数据安全治理体系框架- 数据安全治理体系框架包括管理体系建设、监控体系建设、运营体系建设三个部分。- 管理体系建设主要负责数据资产的梳理、定级、评估以及管理制度的建设；监控体系建设主要负责数据资产的监测、预警和处置；运营体系建设则负责数据安全的日常运营、监管和服务保障。

（2）系统建设目标- 通过技术、管理和运营的结合，形成闭环可持续的数据安全管理、监控和运营能力。- 实现数据资产的全面梳理、分级分类和动态管理。- 提高数据安全事件的监测、预警和处置效率。- 确保数据安全合规性，降低数据泄露风险。

第三部分：安全管理体系建设

（1）管理体系建设框架- 管理体系建设框架包括梳理定级、安全评估、方针策略、组织机构、人员安全、分类分级、操作规范等多个方面。- 通过梳理定级，明确数据资产的价值和保护等级；通过安全评估，发现数据资产存在的安全隐患；通过方针策略和组织机构的建设，确保数据安全管理的有效实施；通过人员安全和操作规范的建设，提高员工的数据安全意识和操作水平。

（2）管理体系建设成果- 数据安全评估服务：为企业提供数据资产安全评估报告，帮助企业了解自身数据资产的安全状况。- 管理制度建设服务：为企业提供数据安全管理制度和规范，指导企业加强数据安全管理。- 数据安全自查服务：为企业提供数据安全自查工具和流程，帮助企业发现自身数据安全管理中存在的问题并及时整改。- 梳理/定级服务：为企业提供数据资产梳理和定级服务，帮助企业明确数据资产的价值和保护等级。

（3）技术支撑- DSAS数据资产评估工具：实现数据资产的动态管理和分级分类。- 账户权限梳理工具：自动发现数据库中账户权限分布情况，辅助用户形成敏感数据最小化授权指南。- 分类分级建设工具：辅助用户形成分类分级标准和统计分析报告。- 数据使用梳理工具：通过动态探针采集流量数据，形成数据使用状况分析报告。

第四部分：安全监控体系建设

（1）数据管控- 数据管控包括对外防护和对内防护两个方面。对外防护主要防止黑客攻击和数据泄露；对内防护主要防止内部人员违规访问和泄露敏感数据。- 数据管控技术包括数据库防火墙、数据脱敏、数据加密、数据库审计等。

（2）数据库安全防护系统- 数据库安全防护系统通过实时监测数据库访问行为，风险事件即时告警，精准快速追踪溯源，满足合规要求并全方位监控风险。

（3）数据存储安全- 数据存储安全主要通过数据加密和访问控制来实现。数据加密可以确保数据在存储过程中的保密性；访问控制可以确保只有授权用户才能访问敏感数据。

第五部分：安全运营体系建设

（1）运营体系建设概况- 运营体系建设包括日常运营、运营监管和服务保障三个方面。日常运营主要负责数据安全事件的监测、预警和处置；运营监管主要负责数据安全策略的落实和执行情况的监督；服务保障主要负责提供数据安全培训、应急响应等服务。

（2）日常运营- 日常运营通过数据安全运营管控平台实现，提供便捷的、流程化的、智能化的、可视化的运营管理工具。运营人员可以通过平台对数据安全事件进行监测、预警和处置，并对数据安全策略进行完善和优化。

（3）运营监管- 运营监管通过可视化的运营监管能力建设，帮助管理者全面掌握数据安全运营状况。运营监管包括数据资产安全策略、安全风险、安全事件等多个方面的监管，通过监管可以发现数据安全存在的问题并及时整改。

（4）服务保障- 服务保障包括数据安全日常运营服务、专家服务、护网保障、重保服务、培训服务等。通过服务保障，企业可以提高数据安全管理水平，降低数据泄露风险。

第六部分：案例介绍

（1）某部委数据中心案例- 某部委数据中心通过自动发现和“静态+动态”梳理技术，实现了数据资产底账管理与准入准出管控。通过数据使用与监测分析技术，厘清了信息中心各业务系统敏感数据使用状况及流向关系。通过部署数据库审计系统，满足了信息中心重要数据资产全范围业务操作审计的要求。

（2）金融行业案例- 金融行业通过分类分级规则辅助工具，实现了数据资产的分类分级管理。通过数据库安全防护系统、数据脱敏系统、数据库审计系统等技术的应用，提高了数据安全防护水平。

（3）其他行业案例- 除了部委和金融行业外，其他行业如电信、能源等也通过数据安全治理体系的建设提高了数据安全防护水平。这些案例为企业提供了宝贵的经验和借鉴。

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