一个Excel文件里，1月到12月的销售数据分别在12个Sheet里 。领导说："小张，帮我汇总成一张总表"。 12个sheet我还可以偶尔复制粘贴一下，如果以后有40个sheet让我汇总，如何快速合并成一张总表呢？

今天3行代码解决这个问题。

准备工作

安装好python3.*，然后打开命令行窗口输入如下命令后按回车键：

pip install pandas openpyxl

下图是命令行窗口输入命令的界面：

业务数据

下面是我的excel文件，里面有12个sheet。

全部代码

新建merge_sheets.py文件，并输入如下代码：

import pandas as pd

读取Excel里的所有Sheet

all_sheets = pd.read_excel("./销售数据.xlsx", sheet_name=None)

合并所有Sheet

df = pd.concat(all_sheets.values(), ignore_index=True)

保存结果

df.to_excel("合并总表.xlsx", index=False)

print(f"合并完成！共 {len(df)} 行数据") 就这么简单。

运行代码

在命令行窗口输入如下命令：

python merge_sheets.py

运行后，只需1秒，12个sheet就合并好了。

生成的合并文件如下图：

代码解析

补充说明：pd.concat() 也可以按列合并（设置 axis=1），但本场景是上下堆叠数据，所以使用默认的 axis=0。

常见问题

进阶版：保留Sheet名称作为一列

想知道每一行数据来自哪个Sheet？

加一行代码：如下图，标红处为新加的代码。运行该脚本后，发现：

excel中多个sheet合并后的文件多了“来源”一列，如下图：

写在最后

手动复制粘贴是体力活效率低下，写代码会让办公效率飞起。

这篇代码特别适合：

月度/季度报表汇总

多部门数据整合

任何"结构相同、分Sheet存放"的数据。