扣子工作流第7篇:Excel处理+邮件发送——销售数据更新后自动发报表

你好，我是小A。

这是AI作战笔记的第十九篇，也是扣子工作流第7篇，AI实战记录版块的第9篇。

前几篇，我们搭了“邮件处理”“Excel数据处理”。今天，我们把这两个能力串起来：销售数据处理完之后，自动把结果发到经理邮箱。

一、场景痛点：数据整理好了，还要手动发邮件

假设你是一家贸易公司的销售助理。每个月，销售员会上传订单明细，你需要：

1. 统计每个销售员的月度销售额

2. 计算每个产品的销量排名

3. 筛选出销售额低于目标的销售员

4. 把统计结果发给销售经理

做数据分析（10分钟）+ 写邮件、加附件、发送（5分钟）。每周重复，一个月4次，光是发邮件就要花20分钟。

能不能把“发邮件”也自动化？

二、解决方案：Excel处理 + 邮件发送

在第6篇“Excel数据处理”工作流的基础上，增加一个“邮件发送”节点。你只要上传原始订单明细，剩下的——清洗数据、统计销售额、生成分析报告、发送邮件——全部自动完成。

工作流设计：

上传Excel → 代码节点(Python处理) → 邮件节点(自动发送) → 结束

三、准备工作

1. 扣子账号（已注册）

2. 一份销售订单Excel文件（可用示例数据）

3. 一个用于接收测试邮件的邮箱

四、工作流配置步骤

节点1：开始节点——接收文件

添加入参，类型选“文件”，命名 excel_file。

节点2：代码节点——处理销售数据

复制以下代码到代码节点中：

python

import pandas as pdimport iodefmain(params):# 获取上传的文件    file_bytes = params.get("excel_file")ifnot file_bytes:return{"error":"未接收到文件"}# 读取Excel    df = pd.read_excel(io.BytesIO(file_bytes))# 1. 按销售员统计    sales_by_seller = df.groupby('销售员').agg(        总销售额=('销售额','sum'),        订单数=('订单编号','count')).reset_index()    sales_by_seller = sales_by_seller.sort_values('总销售额', ascending=False)# 2. 按产品统计    product_stats = df.groupby('产品名称').agg(        总销量=('数量','sum'),        总销售额=('销售额','sum')).reset_index()    product_stats = product_stats.sort_values('总销量', ascending=False)# 3. 低业绩预警    low_performers = sales_by_seller[sales_by_seller['总销售额']<3000]# 4. 生成汇总报告    summary =f"""【销售数据周报】统计周期：{df['日期'].min()} 至 {df['日期'].max()}一、销售员业绩排名{sales_by_seller.to_string(index=False)}二、产品销量排名{product_stats.to_string(index=False)}三、低业绩预警（销售额<3000元）{low_performers.to_string(index=False)iflen(low_performers)>0else"无"}四、整体指标- 总订单数：{len(df)} 单- 总销售额：{df['销售额'].sum():.0f} 元- 平均客单价：{df['销售额'].mean():.0f} 元"""# 5. 输出Excel文件    output = io.BytesIO()with pd.ExcelWriter(output, engine='openpyxl')as writer:        sales_by_seller.to_excel(writer, sheet_name='销售员业绩', index=False)        product_stats.to_excel(writer, sheet_name='产品销量', index=False)iflen(low_performers)>0:            low_performers.to_excel(writer, sheet_name='低业绩预警', index=False)        df.to_excel(writer, sheet_name='原始数据', index=False)    output.seek(0)return{"result": output.getvalue(),"summary": summary}

代码说明：

• 第17-25行：按销售员分组，计算总销售额和订单数

• 第28-36行：按产品分组，计算总销量和总销售额

• 第39行：筛选出销售额低于3000元的销售员（预警）

• 第42-58行：生成纯文本格式的汇总报告（用于邮件正文）

• 第61-69行：将多个统计结果输出到一个Excel文件的不同工作表中

节点3：邮件节点——自动发送

在节点库中添加“邮件发送”节点。关键配置：

正文效果示例：

五、测试与发布

1. 先用自己邮箱测试，收件人填自己

2. 上传示例销售数据文件（文末附有示例数据）

3. 点击“试运行”

4. 检查邮箱是否收到邮件，正文格式是否正确

5. 确认无误后，把收件人改为正式邮箱，点击“发布”

附：示例销售数据

六、进阶：设置定时触发，实现周报全自动

如果你希望系统每周一自动处理上周的销售数据并发送邮件，可以再加一个“定时触发”节点：

定时触发(每周一9:00) → 读取固定路径的Excel → 代码节点 → 邮件节点

前提是每周的订单明细都放在同一个位置，且有统一的命名规则。扣子支持从飞书文档或云存储读取文件，配置一次后，每周全自动运行。

七、核心逻辑总结

这套工作流的本质就是：处理 → 发送。

你只需要点一次“运行”，或者设置好定时触发。以后每次数据更新，经理的邮箱里会自动收到当周的销售统计报告。

八、从今天开始

如果你想搭建自己的“Excel处理+邮件发送”工作流：

1. 准备好销售订单Excel文件（可用上面的示例数据）

2. 在扣子中创建工作流，复制上面的代码到代码节点

3. 添加邮件节点，配置收件人、主题、正文、附件

4. 用测试文件试运行，确认能收到邮件

5. 跑通后，可以设置定时触发，实现全自动周报

不需要自己写代码，只需要复制粘贴、拖拽节点、填几个配置项。

下一篇，我会开启一个新系列——“普通人AI入门”。专门写给那些想用AI、但不知道从哪儿开始的朋友。

小A

于2026年4月26日