日前，国家数据局发布《数据产权登记工作指引(试行)》（征求意见稿），将推动企业去识别、梳理、盘点数据资源，进行数据产权登记。数据资产是组织合法拥有、可计量且能创造价值的数据资源，分为个人、企业、国家重要数据三类，具备可控制、可量化、可共享、可增值特征。企业需先开展数据资产识别与梳理，通过梳理业务流程、识别信息要素，建立覆盖全业务的数据资产目录，明确管理职责与动态更新机制。
分类分级是数据管理核心，按行业、对象、安全级别、加工程度划分，重点区分重要数据与个人信息。重要数据指泄露后危害国家安全、公共利益的数据，实行核心、重要、一般三级保护；个人信息分为一般信息与敏感信息，生物识别、金融账户、行踪轨迹等敏感信息需强化保护。分类分级实施遵循梳理、分类、分级、审核、动态更新流程，实现数据差异化管理。
数据安全管理覆盖全生命周期，包括采集、传输、存储、处理、交换、销毁六个环节。各环节需针对性防控风险：采集严控权限与数据源真实性，传输采用加密与身份校验，存储落实访问控制与容灾备份，处理强化授权与脱敏，交换规范共享审核，销毁确保彻底不可恢复。企业需搭建决策层、管理层、执行层、参与层四级组织架构，完善制度体系与技术防护体系，保障数据保密性、完整性、可用性。
数据出境是重点管控领域，关键信息基础设施运营者、处理百万级个人信息主体等情形，需申报安全评估。企业应开展出境场景判定、风险评估，履行申报审核流程，落实安全管控措施。
综上，企业需以合规为底线，建立识别梳理 — 分类分级 — 安全使用 — 处置归档的全生命周期管理体系，强化组织、制度、技术三重保障，防范合规风险，保障数据安全，实现数据资产价值最大化。
本期分享：数据资产之数据安全管理。
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