最近我在学用 AI 做 PPT，不是随便试试，是认真学、认真踩坑、认真做出成品的那种。
学完之后我发现一件事：很多人不是"不会用 AI 做 PPT"，而是根本不知道"用 AI 做 PPT"这件事有好几种做法，效果天差地别。
你以为的 AI 做 PPT
大部分人试 AI 做 PPT，流程是这样的：
打开一个 AI 工具 → 输入一句话"帮我做一个关于 XX 的 PPT" → 等它生成 → 看一眼 → 好丑 → 关掉。
然后得出结论："AI 做 PPT 不行"。
我理解。我一开始也是这么觉得的。那种"一把梭"出来的东西，长这样：
模板味很重，排版千篇一律，内容像是随便抄来的。你说它不能用吧，也能用；你说它好吧，拿不出手。
问题不在 AI，在用法。
AI 做 PPT 至少分三个层次
我后来想明白了：AI 做 PPT 不是一件事，是好几件事的组合。你可以选自己做哪几件，AI 做哪几件，组合不同，效果完全不同。
第一层：AI 帮你写内容
最简单的用法——你自己做 PPT，但内容让 AI 帮你想。
具体来说就是：
这样就已经能省不少时间了。
很多人写 PPT 卡最久的不是排版，是"这页写什么"。AI 帮你把内容理清楚，你只负责让它好看。
门槛：几乎为零。会跟 AI 对话就行。
第二层：AI 写内容 + AI 生成图片
再进一步——不只是文字，连配图都用 AI 生成。
这是我最近在实践的方式。效果是这样的：
跟模板 PPT 比一下，差别很明显对吧？
这一层的关键变化是：每页的配图不再是网上搜的素材图，而是根据你内容定制的 AI 插画。风格统一、内容贴合、不会跟别人的 PPT 撞图。
我的实际流程是：
- 1. 先让 AI 根据主题做一页一页的内容规划（标题、要点、配图描述）
- 2. 我看过规划没问题后，再让 AI 根据描述生成每页的配图
注意，每一步我都会看一下再继续，不是一口气全让 AI 搞定。这不是因为我信不过 AI，是因为方向跑偏越早发现越省事。
第三层：全流程 AI
从大纲到成品的完整链路，AI 贯穿每一步。这是我目前在探索的，还在打磨流程，之后单独写一篇进阶篇讲。
我踩过的坑
说方法容易，说坑才是真东西。
坑一：AI 生成的图里，中文全是乱码
我用 Gemini 生成 PPT 配图，英文场景没问题，但图片里一旦出现中文，就是一堆看不懂的符号。
解决方案：让 AI 只生成"纯画面"——场景、人物、背景，不要出现任何文字。中文标题和要点在图片生成后 ，用文本框单独添加。图片和文字分离，反而更灵活。
这方面，国内的模型表现更好。
坑二：图片被裁剪，人物不完整
一些模型接口生成的图片默认是正方形的，但 PPT 是 16:9 宽屏。
Skills开始的做法是裁剪——把正方形裁成宽屏。结果人物经常被切成半身甚至没头。
解决方案：换了支持原生 16:9 输出的模型，提示词写好约束条件。
这个问题也体现了提示词的重要性，【角色＋任务＋约束＋输出格式】要齐全，不能偷懒。
这两个坑听起来不复杂，但如果你不知道，就会花很多时间在"为什么效果这么差"上。
写出来是希望大家要尝试的话，能跳过这些弯路。
写在最后
AI 做 PPT 这件事，复杂有复杂的做法，简单有简单的做法。
最简单的，就是让 AI 写内容，你自己排版——5 分钟就能省下半小时的文案时间。
再进一步，AI 写内容 + AI 生成配图，效果跟模板 PPT 是质的区别。
不管选哪种，都可以先试一试。
万一能提高效率，就是赚了。
至于全流程 AI 写 PPT的进阶玩法，我也基本跑通了，等我再踩几个坑，下次聊。
