先交卷，再报名字

4月7号，AI圈子炸锅了，不是大厂开了声势浩大的发布会，而是全球AI视频盲测平台ArtificialAnalysis上，冒出叫HappyHorse - 1.0的黑马。它没公关稿、没大佬站台，标签就写“即将推出”，却拿下榜首。这宛如班里来了插班生，不声不响就考了第一，让人看懵。后来阿里巴巴ATH认领，说它是创新事业部在内测的产品。从这件事至少能窥见个趋势：在竞争激烈的AI赛道，光靠营销不够，拿出硬核实力才可能站C位。大家看榜单时，让人紧张的不是1411分高分，而是它做视频路子不同。以前AI视频嘴型和声音常对不上，像配音差的译制片，很出戏。多数方案是“先生成画面，再硬塞声音”。HappyHorse用统一自注意力Transformer，把文本、视频、音频一起处理。选对技术路线，体验提升明显，刷新纪录自然水到渠成。在这只看结果的赛道，悬念成了好广告。HappyHorse提醒我们，或许最终决定胜负的，不是发布会上的PPT，而是产品上线后的用户体验。

蒙面竞技的默契

这种“蒙面歌手”式的上线方式，最近在AI圈里越来越火。仔细想想，背后逻辑挺简单：先把产品放出去，让平台和用户打分，炒热热度，名字啥的后面再说。毕竟带品牌滤镜看模型，大家难免有偏见，遮住名字看本事，才能测出真实水平。HappyHorse不是头一个这么干的。之前小米的HunterAlpha在OpenRouter露脸，后来才说是MiMo - V2 - Pro；年初的PonyAlpha，最后也认了是智谱新模型。这都成默契了。对开发者来说，榜单分数是硬通货；对咱普通用户，没了大厂光环，判断模型值不值期待更容易。不过这玩法也有问题，名字越神秘，大家疑问越多，特别是稳定性方面。HappyHorse还在内测，4月30日API放开才见真章。短视频演示再炫酷，AI视频生成速度、人物一致性、音画同步，哪点不行，用起来都闹心。毕竟咱要的是能干活的工具，不是只能看一眼的烟花。

把大脑一分为二

另一边，DeepSeekV4也在悄悄冒头。4月初，DeepSeek服务器崩了一阵，网页端就有了“快速模式”和“专家模式”。官方说专家模式和V4更新有关，看来下一代旗舰模型快来了。这次重点不是名字，而是它会“分身”啦。以前大模型啥都想兼顾，结果两头不讨好，就像短跑运动员跑马拉松。现在DeepSeek把需求拆开，快速模式负责日常，专家模式专注复杂推理，牺牲点功能但分工聪明，说明厂商开始考虑咱使用场景，不单纯堆参数了。外界传V4参数多、功能强，虽没官宣，但方向很明显。把速度和深度分开，比追求大而全更贴合实际使用。

硬骨头与长文本

咱来聊聊“100万词元上下文窗口”啥概念。简单说，给它一本长篇小说或完整代码仓库，它能全记住，读到结尾还能想起第一章主角早餐吃啥。对搞代码或长文分析的人，这功能可不是噱头，是能改变工作流的法宝。以前得把文件切碎喂给AI，现在能一口气扔进去，效率差老多了。更得留意底层算力适配。这次DeepSeek除了参数，受关注的是和华为昇腾等国产AI芯片全栈适配。大模型训练和推理以前是英伟达CUDA的天下，换国产芯片，底层算子、编译优化、框架适配都得重新磨合，就像开十年手动挡的老司机突然开飞船，难啊。要是走通了，说明国产算力进步大。让行业紧张的不是某模型领先，而是领先的模型越来越像一路人。当AI能读完代码库，国产芯片能撑万亿参数训练，这算力和智慧的竞赛才算到了肉搏阶段。

从讲故事到做事情

你瞧，视频生成朝着原生音画同步发展，文本大模型往长上下文和多模态迈进，底层算力也向国产生态靠拢。单点突破不够，能整合这些的，才握有下一阶段入场券。4月以来，字节、快手、智谱等的产品都在各赛道发力。视频、文本等方向无法一蹴而就，不同场景差距渐显。国家数据局披露，3月日均词元调用量超140万亿，较年初涨千倍，这意味着AI应用落地，业务接入增多。这也解释了匿名发布频繁的原因——市场缺实用迭代的产品。HappyHorse上榜、DeepSeekV4预热，都表明AI行业从‘谁先讲’变为‘谁先做’。接下来，不光看模型得分，更要看API开放后的成本、稳定性和适配效果。榜单虽能带来惊喜，但技术能否实用才是关键。当PPT愿景变为代码数据，未来竞争才刚开始。 宝子们，看完新闻后，我介绍一种一键剪辑视频的扣子工作流副业。

什么是扣子工作流？

扣子工作流是字节跳动旗下AI Bot开发平台"扣子"的核心功能，官网是： https://www.coze.cn 你可以把它想象成一个可视化编程工具。通过拖拽的方式，把复杂的任务拆解、组合成自动化的执行流程。

为什么需要工作流？

很多任务不是简单的一问一答就能解决的。比如： * 查询天气后，根据天气推荐穿衣和活动 * 接收用户上传的文档，总结摘要，翻译成英文 * 分析评论的情感倾向，自动生成回复 如果只用单一的大模型，很难一步到位完成这些步骤。工作流就是为了解决这类多步骤、有条件判断、需要连接不同工具的复杂场景。

工作流的价值

• 处理复杂逻辑：能够处理需要多步推理、条件判断和循环的任务
• 提高稳定性：将任务分解为明确步骤，减少大模型的"幻觉"，使输出更可控
• 集成多种能力：可以将AI模型、代码、数据库、外部API等组合在一起
• 可视化开发：图形化界面降低了开发门槛，即使没有编程背景也能构建复杂的AI应用 各位宝子，我有200+的免费工作流模版，关注我后，回复【52666】即可领取！ 或想要的请加我的VX/群： 如有更多需要，请看我的官网：老梁工作流商店： https://gpqvz7mdn5.coze.site 来一起领取 AI 新同事【扣子】的见面礼，得免费积分礼包！ https://www.coze.cn/studio?invite_code=ab74077cf3234dc385280e5ff2a70523 ，点击链接进入活动！

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