

该PPT是科学技术奖的申报汇报材料,围绕智能新能源汽车的关键技术展开。项目面向国家重大需求,聚焦智能新能源汽车规模化落地的技术支撑问题,通过复杂场景信息融合、多模态数据决策系统及容错机制等创新技术,形成了一套完整的技术体系,并在产业应用中取得显著成效。
1.项目背景与研究思路针对国家重大需求,项目以“为智能新能源汽车规模化落地提供技术支撑”为核心目标,明确问题核心在于复杂场景下的信息融合与风险决策。研究思路围绕多源信息融合、能效优化与数据安全展开,旨在突破现有技术瓶颈,推动产业升级。
2.关键技术与创新点项目在复杂场景信息融合与风险决策优化、多模态传感器与网联数据能效决策系统等方面取得突破,构建了信息融合容错决策机制,能够对异常信息进行标记隔离,提升系统的可靠性与安全性。这些技术创新为智能新能源汽车的规模化应用奠定了坚实基础。
3.知识产权与团队支撑项目积累了丰富的知识产权和多项奖项,依托以王教授为代表的国际化专家团队(包括美国工程专家、物理学会会士等),在多源信息融合的数据安全与传输保障方面提供核心技术支撑,同时促进产业数据资源的集聚与共享。
4.应用推广与成效项目成果已广泛应用于能效优化领域,为整车厂商、零部件企业、出行服务平台及保险机构等提供多维度数据支撑与决策参考。通过与充电运营商、电池企业联动,推广电池健康评估、智能充电调度等应用,有效推动信息融合决策技术的规模化落地,助力我国巩固新能源汽车先发优势









