大家好，我是司徒。
广州珠江新城的写字楼里，广东这家城商行的年终科技工作会，比腊月的北风还冷。
主位上，主管科技与运营的张副总指尖划过平板，屏幕上是他用通用AI生成的PPT——封面“数智化转型攻坚年”几个字格外醒目，内页是一键生成的党建工作总结、经营分析摘要，甚至连下一年度的科技规划要点，都被AI润色得四平八稳、文采斐然。
“同样是AI，我花十分钟就能搞定的东西，你们科技部三个月拿不出一个能用的方案？”
他把平板往桌上一扣，声音陡然拔高。会议室里，科技条线的十几位负责人齐刷刷低着头，没人敢抬眼。从研发中心总经理到数据部主任，从架构师到项目管理部负责人，每个人面前的笔记本上都写满了字，却没有一个人敢在这一刻开口辩解。
“全行都在讲数字化，你们倒好，拿着高薪躺平！人家互联网公司用AI做投研、做风控，你们连个智能客服都搞不明白，还天天喊着数据难、场景复杂、经费不够——我看你们就是态度问题，就是不想干！”
张副总的话像冰雹，砸在每个人心上。可只有科技部的人知道，这场看似“恨铁不成钢”的指责，从头到尾都是一场错位的博弈。AI在张副总手里是“高效工具”，在他们手里，却是一道跨不过去的专业鸿沟。
这已经是张副总三个月内第三次拿AI说事了。
第一次，是总行党委扩大会后，他拿着AI生成的党建工作报告，当着全行中层的面夸下海口：“年底前，科技部必须上线全行级大模型，让每个部门都能像我这样，一键生成各类报告、方案，彻底提升办公效率。”
当时，科技研发中心的李总硬着头皮解释：“张总，银行的大模型不是通用工具，得做领域精调。咱们行里的资管产品数据、信贷客户信息、核心交易数据都在不同系统里，还有大量付费的市场行情、行业研报，这些数据既不开放也不能脱敏，模型根本没法训练。”
“借口！”张副总当时就翻了脸，“人家大模型能写文章、能做方案，你们就说数据不行？是你们能力不行，还是不想让我省心？”
李总还想再说——说金融AI的“幻觉代价”有多可怕，说一笔跨境支付的算法错误可能引发合规风险，说资管投研需要的因果推理，是通用大模型最不擅长的短板——可话到嘴边，被张副总一个冰冷的眼神堵了回去。
第二次，是零售业务部抱怨智能推荐系统“不准”，把高风险理财推给了保守型客户。张副总直接把投诉单拍在科技部会议室：“你们的AI连客户风险等级都分不清？人家互联网公司的AI能精准推货，你们的AI只会添乱！”
数据部的王主任连夜带着团队复盘，最后发现问题出在业务端：零售部提交的客户标签混乱，“稳健型”“保守型”没有统一口径，甚至还有客户经理为了冲业绩，手动修改客户风险评估结果。可当王主任把报告交给张副总时，得到的只有一句：“科技部要主动适配业务，不是让业务适配你们的系统。”
这一次，年终会上的发难，不过是前两次的延续。张副总手里的PPT，成了他证明“AI万能”的证据；而科技部的沉默，成了他口中“躺平混日子”的铁证。
没人敢说，张副总用的通用AI，训练数据是公开的互联网信息，写的是党建报告、工作总结这类无风险的通用文本，自然得心应手；而他们要做的银行AI，面对的是强监管、高敏感的专业场景——资管投研需要付费的Wind、同花顺数据，信贷风控需要对接央行征信、税务系统，销售赋能需要整合客户交易流水、产品持仓信息，这些数据要么付费，要么涉密，要么分散在几十个孤立的系统里，形成了无数个“数据孤岛”。
没人敢说，他们为了上线一个合规的智能风控模型，光数据治理就花了半年——统一指标口径、清理脏数据、做脱敏处理，还要通过合规部、风险部的层层审核，而张副总眼里的“躺平”，是他们熬了无数个通宵，把几百个系统的接口打通，把几千万条交易数据清洗干净的结果。
没人敢说，这家城商行的科技部门，早已成了全行业的“背锅侠”。业务部门需求朝令夕改，上午提的“智能营销”需求，下午就改成“客户分群”，上线前一周又要求增加“合规校验”；出了问题，业务部门一句“系统不好用”，所有责任就落到科技部头上；项目超期，是科技部“开发效率低”；经费超支，是科技部“浪费资源”。
更没人敢说，张副总的“AI怨念”，从来不是真的关心科技转型，而是一场精准的权力博弈。
张副总年初刚从业务条线调任，科技条线的几位负责人，大多是跟着前任副总干了多年的“老人”，对他的指令总有几分保留。他要的不是真正的AI落地，而是科技部门的“绝对服从”；他拿AI说事，不过是找了一个“政治正确”的借口，打击那些和他政见不一、他看不上的人。
他心里比谁都清楚，通用AI做不了银行的专业业务。可他更清楚，“AI落后”“科技躺平”这套说辞，在董事会和党委那里最有市场——毕竟，现在的大环境里，“数智化转型”是政治任务，谁都不敢说个“不”字。
于是，科技部门成了他的“磨刀石”。
会上，张副总越说越激动，从AI说到了项目管理，从项目管理说到了团队作风，最后直接点了李总的名：“研发中心明年的编制缩减10%，所有AI相关项目，必须在上半年全部落地，完不成任务，你这个总经理就别干了。”
李总低着头，指尖掐进了掌心。他想起三个月前，为了申请大模型精调的经费，他跑遍了各个部门签字，最后还是被张副总以“投入产出比不高”为由打了回来；他想起团队里的年轻人，因为长期加班、看不到希望，已经有三个核心研发递交了辞职信；他想起自己干了二十年银行科技，从最初的柜员系统到后来的核心系统升级，再到现在的数字化转型，从来没有像现在这样，觉得前路一片迷茫。
会议结束时，已经是晚上八点。珠江新城的灯火透过落地窗照进来，把会议室里每个人的影子拉得很长。
张副总走的时候，又丢下一句：“下周，我要看到全行大模型的试点方案，用通用AI先搭个框架也行，别再找借口。”
没人回应。
科技部门的负责人聚在会议室里，沉默了很久。
“要不，就用通用AI搭个壳子？”有人小声提议，“做个内部办公的问答系统，能查制度、能写总结，应付一下领导。”
李总摇了摇头：“没用的，张总要的不是系统，是态度。”
王主任叹了口气：“我们现在就像手里拿着一手烂牌，还要打赢这场仗。数据不通、经费不够、业务甩锅，领导还觉得我们躺平。”
“更可怕的是，”架构师小陈突然开口，“就算我们真的搭了个壳子，最后出了问题，还是我们背锅。通用AI的幻觉问题，在办公场景还好，要是不小心泄露了内部数据，谁担得起责任？”
夜色渐深，会议室里的灯一盏盏熄灭。
走出写字楼时，李总看到珠江边的游船驶过，灯火璀璨。他想起自己刚入行时，立志要做“银行科技的开拓者”，要让科技真正赋能业务。可二十年过去，他却活成了自己最讨厌的样子——学会了沉默，学会了妥协，学会了在权力的博弈中，小心翼翼地保护自己和团队。
他打开手机，看到团队里的年轻人在群里发的消息：“李总，我们今晚就开始做方案吧，先用开源模型搭个框架，至少让领导看到我们的态度。”
李总回了一句：“好，注意安全，别熬太晚。”
他知道，这个方案不过是又一个“面子工程”。就像这家城商行的数字化转型一样，看似轰轰烈烈，实则步履维艰。
通用AI能写漂亮的PPT，却写不出银行科技人的委屈；能生成完美的报告，却生成不了真正的专业能力；能满足领导的“效率幻想”，却解决不了银行业务的核心痛点。
张副总的怨念，本质上是对专业的无知，是对权力的滥用。他用自己手里的“AI神器”，构建了一个看似合理的指责框架，却忽略了银行科技最核心的真相——在专业领域，AI从来不是“万能药”，而是需要数据、业务、监管、技术多方协同的系统工程。
而这家广东城商行的科技人，只能在这场错位的博弈里，默默承受着“躺平”的骂名，熬着一个又一个通宵，做着一个又一个“面子项目”。
他们不是不想干，而是不能干；不是不会干，而是没法干。
就像李总在朋友圈里写的一句话，很快又删了：“AI能帮领导写PPT，却帮不了我们，在这个寒冬里，守住底线，活下去。”
广州的夜，依旧繁华。可在这家城商行的科技部门里，每个人都知道，明年的日子，只会比今年更难。
张副总的PPT还会更新，AI的指责还会继续，科技部门的“背锅”之路，也看不到尽头。
这不是AI的错，也不是科技人的错，而是一场被权力扭曲的“数智化闹剧”。而闹剧的背后，是无数银行科技人的无奈与心酸——他们站在时代的风口，手里握着技术的钥匙，却打不开被权力与无知锁住的大门。
司徒：见过太多新人旧人的迷茫和彷徨，想起自己曾经走过的弯路，觉得甚无必要，也无意义，故而有些认识想跟朋友分享和交流。
如若这些天坑梦被早点避开，也许能让个人辛苦不会白白流失，使得职场或单位之路更加平坦和丝滑。
