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不知从何时起,我的工作和生活已经离不开Excel日历——在上面做记录、做规划,早已成了习惯。
最开始,是一格一格地敲,从开始日期到结束日期,日子全靠手填。
2022年11月24日,我写了一篇公众号文章《Excel格式年历,你要不要?》Excel格式年历,你要不要?,记录下那个“高光时刻”:我终于用Python写了个程序,输入年份,就能一键生成全年日历。在当时,这已经是我能想到的最“高效”的处理方式了。
后来我成了WPS会员,试过用模板生成日历。但模板始终差点意思——遂放弃。
再后来,索性直接让DeepSeek或豆包帮我生成,倒也省事。
直到最近,情况又变了。
那是2026年1月30日。
寒假将至,我需要统筹安排整个假期——果果的时间、我的时间、过年回家的节奏……要协调的事一下子多了起来。
我需要的是一张表格:
这一次,我没有再去找DeepSeek聊天,而是打开了秒哒,让AI直接帮我生成了一个应用。
界面简洁,功能直接。点开链接,输入日期,假期日历一键生成。整个过程,从头到尾,不到五分钟。

这是结果:

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回头看这条路径:
手敲Excel → Python脚本 → AI对话生成 → AI应用生成
每一次跃迁,都在做同一件事:把重复劳动剥离出去。
有人说,天上一天,地上一年。
我想说,现在是AI一次,迭代十轮。
这次经历让我开始思考一个问题:什么才是真正的人工智能思维?
它不是“会用AI聊天”,也不是“能写提示词”。
在我看来,它至少包含三层意思:
从手敲Excel,到写Python脚本,再到让AI生成应用——真正的高手,不是自己做得更多,而是让工具替自己做更多。
自从有了大模型,我再也不用每天写代码了。
为什么呢?不是代码不重要了——恰恰相反,代码功底比以前更重要了。
因为写代码这事儿虽然交给了AI,但你得时刻盯着它生成的内容做质检:哪里跑偏了,哪里糊弄了,一眼就得看出来。
说到底,你的能力上限,决定了你使用AI能力的天花板。
同样的食材,到不同厨师手里,做出来的菜味道天差地别。好不好吃,终究看后厨那位。
AI是那把更锋利的刀,但掌勺的,还是你。
我想要“一个输入起止日期就能生成假期日历的工具”。这个需求听起来很具体,但要转化成AI能理解的指令,需要我清晰地界定:
这不就是计算机科学中最根本的IPO思想吗——输入、处理、输出。
这种抽象能力,正是人与AI协作的基础。
所以我说,人工智能思维中,天然嵌套着计算思维。
以前我让AI生成一个表格,是“内容交付”;现在我让AI生成一个应用,是“工具交付”。
前者解决一次性问题,后者解决一类问题。
这种从“做一次”到“做一个”的跃迁,才是AI时代最有价值的思维转变。
人工智能思维,从来不是关于AI的技术,而是关于我们如何重新定义自己的劳动。
当工具越来越强大,人的价值就不再体现在“做得多辛苦”,而在于“想得多清楚”。而想得清楚的关键,是学会发问,学会清楚地发问。
有问题,必有回应。也许那回应与你的预期不符,但它定会让你受益——甚至受益无穷。
此刻,想起乔布斯那句名言:Stay hungry, stay foolish.
思维的改变,需要在实践中反复训练。经过多少个调试再调试的日日夜夜,你会蓦然发现:你已习得人工智能思维了。你不知不觉又往前走了一步,你离自己也就更近了一步。
那感觉,真好。
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