
电力规划设计总院发布的《关于推进“人工智能+”能源高质量发展实施意见的解读》,系统阐述了人工智能与能源电力融合的战略路径与实践方向。
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新一轮科技革命浪潮下,人工智能已从实验室走向产业一线,成为改写全球能源竞争格局的核心力量。作为国家战略的重要组成部分,“人工智能+能源”不仅是技术叠加,更是对能源系统生产、输送、存储、消费模式的根本性重塑。
从2017年《新一代人工智能发展规划》到2025年《关于推动“人工智能+能源高质量发展的实施意见》,政策体系逐步完善,明确了2027年“打基础、树标杆”与2030年“全面赋能、生态构建”的“两步走”目标,为行业发展提供了清晰路线图。
当前,“人工智能+能源”仍面临诸多挑战。技术底座方面,算力不足、数据零散、平台割裂等问题制约创新;场景推广中,多数应用仍处试点阶段,老旧设备改造难度大,AI驱动的规模化价值闭环尚未形成;业务融合上,人工智能与业务系统的深度嵌入不足,规模效应与基层获得感有待提升;标准体系层面,场景、数据、算法等要素衔接不畅,测试方法与评价指标亟待统一。
















尽管挑战存在,创新实践已取得显著成效。电力市场仿真与交易辅助决策系统在甘肃、广东等地成功应用,助力新能源场站实现收益最大化;源网荷储一体化智慧调控系统在新疆、通辽等项目中落地,将新能源弃电率控制在5%以下,负荷预测精度提升至95%以上;储能智能控制系统累计应用规模超7GWh,数字化产品在电池安全监测与寿命管理上达到国际领先水平。这些实践不仅验证了技术可行性,更为“人工智能+能源”的规模化应用奠定了坚实基础。
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