“知行鸿沟”两端的双向奔赴：
上期我们提到了一个概念：“知行鸿沟” (The Knowing-Doing Gap)，在 AI 时代被无限放大了：只要“认知成本”和“执行成本”之间存在缝隙，大部分人就会选择躺平。
在知行鸿沟的这一边，我们靠着自驱力学习和拥抱AI。
那另一边的AI又是怎么奔向我们的？2026年的AI还活在那个对话框里么？
我认为很多人使用AI最大的阻碍就是：只要"使用 AI"这个动作还需要我离开当前工作流，打开对话框、复制粘贴、修改参数，这种"摩擦力"就足以杀死99%的行动力。
举个例子：
你明明知道ChatGPT能帮你写周报，但真到周五下午，你还是会打开Word，一个字一个字地敲。为什么？
因为打开ChatGPT、复制粘贴、修改提示词、调整输出……这一套操作下来，"摩擦力"太大，大脑自动选择了"还是我自己写吧"。
这不是你懒，这是人性。
2025年Agentic AI的崛起，似乎让我们看到了这问题的答案。
为什么AI搞不定我的PPT？
我在很多AI工具教程类分享的评论区看到类似的留言：“AI能搞定我的PPT/Excel吗？搞不定就还是个玩具”。
其实我也一直有类似的疑问，在微软意气风发的宣布和OpenAI合作，推出办公全家桶的Copilot时，我满怀期待的各种找教程，迫不及待的想看看AI如何改变我的工作流。
体验下来……不能说非常失望，也算是根本没法用。
我就想，AI 发展如此迅猛，能替程序员写代码，能替设计师出图，能替文案写稿——为什么就搞不定我的 PPT/Excel？
顿悟：为什么一定要有 PPT？
直到去年，我体验了 NotebookLM 和各种 Agentic AI 的能力之后，忽然顿悟：
为什么一定要有 PPT？
我看到了：
- • 根据一份财报和几句话，就能生成可交互的动态仪表盘
- • 根据产品的设计理念和想法，就能生成产品原型demo
当数据和想法可以是"活的"，为什么我们还要把它做成"死的"切片？
现状批判：微软生态的“旧瓶装新酒” vs. 新范式的“降维打击”
我想这可能也是微软的误区。
就像之前人们一直认为：谷歌不可能拥抱 AI 而放弃搜索引擎带来的可观广告收益一样——微软也不想放弃布局多年的办公生态。
所以他们很顺利成章的把 Copilot 做成了 Office 的"插件"，希望让 AI 增强用户在办公三件套的使用体验。
但这可能恰恰是问题所在：我们需要的是增强，还是颠覆？
AI应用的第一性原理：这个流程节点真的有必要吗？
写很长的提示词去指挥 AI，沿着我们原来的工作流，去“提升效率”。可能是被惯性推着走的另一种“浪费”。
在制造业，我们讲究 LEAN（精益）。精益的核心是什么？消除浪费。
我们常用一个叫 ECRS 的思维框架来审视流程：
- • Eliminate（消除）：这个步骤能不能直接去掉？
- • Combine（合并）：能不能和其他步骤合并？
用 ECRS 来审视我们的"汇报流程"：
"你的下一个 PPT，根本不需要是 PPT！"
从 Chat 到 Act：什么是 Agent？
说了半天，到底 Agentic AI 是什么？它和我们之前用的 AI 有什么不同？
一个简单的类比：
对话式 AI： 像是“车载导航”。它熟知所有路线，你问它怎么去机场，它告诉你怎么走，但方向盘和油门还在你手里，你得自己开车。
Agent： 像是“无人驾驶系统”。你只需输入目的地，它会自己观察红绿灯、避让行人、规划路径，直到把你稳稳送到航站楼。
一个小例子
我们不在需要在“接收客户订单-MPS工单创建-采购原材料-确认车间资源-确认库存-有限资源排产-下达指令到车间-物流运输-交付”各个环节使用Excel表和邮件传递信息。
这其中的每一个流程环节都由一个个垂域AI Agent来完成，而这些Agent Swarm 协同工作，持续感知环境变化并动态调整，最终完成整个流程。
这不是科幻。 这是当今 AI 巨头们拼杀的战场，正在重注的现在，正在重塑的业态。
第四部分：未完待续...
关于"提示词技巧"，我认为前几期的内容已经足够了——因为我们的目标不是**"会写诗的文员"**。
作为制造业的从业者，作为数字化转型的亲历者，我们的目标应该是成为**"指挥智能体军团的指挥官"**。
但是，落地很难。我知道你们想说什么：
- • "我们还在用20年前的老系统，数据根本拿不出来。"
- • "Copilot 买是买了，但感觉除了写邮件没啥用。"
这些坑，我都踩过。
在接下来的系列文章里，我们开始新的篇章：如何在受限的企业环境里，让 AI 走出聊天框，真正干活。
Key Takeaways
- 别用 AI 优化流程，先问这个流程有没有必要存在——ECRS 思维
- Agent ≠ ChatGPT——Agent 能自主调用工具执行任务，而不只是聊天
我们下期见。
👇 点击关注，更多 AI 实战干货 + 基于AI发展的思考 将持续更新。
我会从为你转译当前最新的AI发展，对你我意味着什么。
