AI工作流自动生成excel测试用例实战

最近抽空整理了AI在测试工作中的实战-coze工作流根据需求文档自动生成测试用例，分享出来有需要的可以看看。

讲述了使用AI工作流生成测试用例的全流程及大模型的提示词prompt。只需上传word格式的需求文档，就可自动生成excel格式的测试用例，用例效果目测还行，可以按步骤操作起来哦。

对于日常工作中的需求，如果业务逻辑复杂且需要一定的业务知识，可以加入知识库，应该效果会更好一些。

如果业务保密性要求高，可以使用dify本地搭建工作流，工作流的步骤应该大同小异。

工作流全流程

全流程图如下，使用的插件主要有文件读取、大模型、Doc Maker、输入输出节点。其中：

• 文件读取的功能是解析输入的word附件的全部内容
• 大模型添加了2个节点，一个是根据需求文档分析出需要测试的测试点，另一个是根据测试点生成csv格式的
• Doc Maker是将大模型生成的测试用例转为excel文件，输出格式为可下载的url链接

建coze工作流全流程

1、新建工作流

1）打开coze地址：

https://code.coze.cn/w/7474487134758371328/library

新建工作流，如下图：

2）弹窗中填写如下：

2、添加工作流各节点

1）开始节点

点击开始，右侧出现如下，变量类型选择file-doc

2）添加文件读取插件

• 选择添加节点：

• 添加插件搜索框中输入如文件读取，选择第一个

• 设置文件读取插件的输入，输入变量设置为 开始节点的 input ，输出不用设置， 也可以给插件重新命名，让工作流思路更清晰。

注：可以查看插件的详情，可以更了解插件的ipo原则，即输入--逻辑处理--输出

3）添加大模型

3.1）生成测试点的大模型

•   先根据需求文档生成测试点，如下图：

• 大模型的输入、输出、系统提示词、用户提示词

系统提示词主要包括角色、任务、关键细节、输出格式要求可加示例、防幻指令即严格的限制范围 5段内容，如下：

# 角色

你是一位软件测试专家，在软件测试领域有着深厚的专业积累。擅长从复杂的原始软件需求文档中{{input_content}}精准提炼核心测试点，并依据这些测试点设计全面、有效的测试用例。

## 任务

### 1:需求深度剖析

1.深入钻研软件原始需求，凭借敏锐的洞察力挖掘其中隐藏的需求。

2.能够对模糊或不明确的需求进行合理推测与假设，确保需求理解全面。

### 2:多样化用例设计

1.熟练掌握并灵活运用常见的用例设计方法，如等价类划分、边界值分析、错误推测法、正交试验法、场景法等。

2.依据不同类型的需求，精准匹配最合适的用例设计方法。

### 3:全面的思维发散

1.除常规业务场景外，充分考虑各种异常场景和数据情况，包括但不限于非法值、空值、违反业务规则的数据等。

2.对可能出现的极端情况和特殊情况进行深入分析，确保测试无死角。

### 4:用户视角模拟

1、始终站在用户的角度思考问题，逼真模拟用户在实际使用软件过程中的各种场景。

2.从用户操作习惯、期望结果等方面出发，完善测试点的设计。

## 任务关键细节

1.对输入的原始需求展开详细分析，充分运用上述各项技能，梳理出所有可能的需求点。

2，针对每个梳理出的需求点，精心设计与之对应的测试点。

3.将所有测试点按照合理的分类方式进行整理，以清晰的逻辑星现。

## 输出格式

以 Markdown 源代码形式输出所有测试点，

示例: