国家电网PPT:AI计算推演赋能配电网透明化与智能化
- 2026-03-31 00:47:55
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报告速览
配电网点多面广、变动频繁，叠加分布式新能源与新型负荷的时空不确定性，导致安全检修隐患、电压越限、源荷平衡等问题凸显，而全量加装量测设备的传统方案成本高、难推广。国网江苏电力历时 5 年探索，以 AI 计算推演技术为核心，在不大规模新增量测的前提下，率先实现中压配网透明化与智能化。
国家电网《AI计算推演赋能配电网透明化与智能化》系统呈现了该实践的完整路径：通过业务流程驱动建模与 AI 校核，实现配网拓扑可观测；借助参数校正与量测补足技术，达成全网电气量可计算；构建多时间尺度源荷预测体系，实现发展态势可推演；最终依托深度强化学习打造智能决策体，形成 “可观、可算、可推演、可决策” 的全链条解决方案。报告通过光伏消纳、规划决策等落地实践，展现了技术对配网精益化管理的赋能价值，为新型电力系统下配网智能化升级提供了可复制的实践样本。
*本文为《AI计算推演赋能配电网透明化与智能化》节选，完整版请关注公众号，并在公众号后台回复“00043”
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报告概览
Summary
国网江苏电力历时 5 年，以 AI 计算推演技术结合现有量测体系，率先实现中压配网 “可观、可算、可推演、可决策” 的透明化与智能化升级。
技术实现上，通过生产与营销业务流程驱动统一建模，叠加开关遥信状态形成配网动态拓扑，再经 AI 技术完成静态（基于电压变化相似性）与动态（基于图神经网络模型）拓扑校核，线变关系诊断成功率超 90% 并在 27 家网省公司推广。参数校正环节采用最小二乘法初辨识、异常因子定位与蒙特卡洛法修正的全流程方案，量测补足通过脉冲神经网络（SNN）建模与高斯混合模型（GMM）误差拟合提升精度，最终实现全省 4 万余条线路 15 分钟自动计算，可计算率提升 57.5%，整体合格率达 99%。
源荷预测构建 “三个统一、一个差异化” 的企业级平台，覆盖省市县至用户的多空间范围，以及 4 小时超短期至 3 年长期的多时间尺度，全省 100 万台配变、4 万余条线路的负荷预测精度超 95%，分布式光伏预测精度超 85%。基于深度强化学习打造主配协同运行智能体，设备重过载预警准确率达 90%，已辅助开展运方调整 32 次、制定预案 11 次。
应用实践聚焦光伏全环节消纳，通过全景扫描还原各层级光伏运行数据、定位电网薄弱环节；依托多级承载力评估引导 21 个分布式电站有序转移，提升就地消纳水平；在规划决策中智能生成线路切改、储能配置等方案 132 项，将规划需求收集时间从 1-3 个月压缩至 1 天。未来将构建打破多边界的联合计算推演平台，以 “数据 - 机理” 联合驱动打造分析决策 AI 应用体系，助力新型电力系统高效运行。
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