作者:郝春吉
出版社:清华大学出版社
出版时间:2025年05月
编辑推荐
在数字化时代，数据处理已成为职场技能。《Python高效办公——玩转Excel数据分析》是一本专为职场办公人员、数据分析专业人员、大学生、科研人员和程序员量身定制的实用指南。本书以任务为导向，结合丰富的数据分析案例及实际编程经验，深入浅出地介绍如何使用Python语言对Excel进行高效的数据处理。主要特色如下：
(1)任务导向，即学即用：结合实际数据分析案例，以任务为导向，帮助读者快速上手。所有案例配有完整程序源代码及运行结果，确保读者能够立即应用所学知识。
(2)内容全面，版本兼容：涵盖Python基础知识、.xls和.xlsx文件数据处理、数据可视化、程序界面设计、数据预处理等。所有案例均在Python 3.11.3版本上运行通过，确保最新技术兼容性。
(3)适用广泛，提升效率：深入浅出的讲解，适合初学者快速入门，也适合有一定基础的读者提升技能。掌握Python对Excel数据处理的高效方法，提升工作和学习效率。
内容简介
本书以任务为导向，结合大量数据分析案例及教学经验，深入浅出地介绍Python语言在处理Excel格式数据时的重要方法，详尽地介绍了Python第三方库（xlrd库、xlwt库、xlwings库、pandas库、matplotlib库、numpy库和pyplot库）的基本操作方法。本书设置了多个案例，每个案例都配有程序运行源代码，读者可通过二维码链接到网站下载源代码，查看运行结果，同时网站还提供作者精心制作的视频讲解，读者可轻松愉快地学习用Python处理各领域的数据，真正地学以致用。
本书可作为高校计算机公共基础程序设计课程和数据分析课程的教材，也可供需要处理大量Excel数据、工作重复度较高的相关人员使用。
作者简介
郝春吉, 北华大学计算机科学技术专业副教授，毕业于东北师范大学，从事大学计算机公共基础课一线教学多年，开设“Python数据处理”公共课多年，培养学生过万人。研究方向为大数据处理，曾主持省级、市级科研项目多项，获得教育管理信息中心主办的“全国多媒体课件大赛”二等奖两项。
目 录
第1章Python基础
2.3读取工作表
2.3.1以工作表名称读取工作表
2.3.2以工作表序号读取工作表
2.3.3以索引方式读取工作表
2.4读取单元格
2.4.1指定行读取单元格数据
2.4.2指定列读取单元格数据
2.4.3指定行、列读取单元格数据
2.5写入数据
2.5.1写入单元格数据
2.5.2写入行数据
2.5.3写入列数据
2.5.4写入多行多列数据
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前 言
计算机的核心功能是计算，而计算依赖于数据。在大数据时代，数据处理成为这一核心功能的最直接体现。面对海量的数据，传统的手工操作已经不能满足人们日常生活和工作所需，因此数据处理方法正在经历一场新的革命。本书以Python语言为基础，旨在替代Excel中的手工数据处理操作，介绍一种全新的数据处理方法。使用Python语言，只需要几行代码就可以轻松解决问题，特别是在任务重复性很高的情况下，只要略微改动代码，即可显著节省时间，提高工作效率。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，它结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的特性。Python最初被设计用于编写自动化脚本，但随着版本的更新和新功能的增加，它已经广泛应用于独立和大型项目的开发。
在实际应用中，如何将Excel与Python语言相结合进行数据处理，是数据分析从业者需要掌握的关键技能。虽然Excel是数据处理的专业软件，但其在自动化操作方面不如Python灵活。利用Python可以轻松地读取、计算和编辑Excel文件中的数据，从而提高数据分析工作的效率。
本书主要讲述如何利用Python处理Excel文件，从而进行数据分析以及可视化等操作。通过学习，读者可以显著提高办公效率，并将所学知识应用到实际工作中。
本书内容共分为8章。
第1章介绍了Python语言的基础知识。
第2章介绍了xlrd库和xlwt库，用于处理.xls文件。
第3章介绍了xlwings库，用于处理.xlsx文件。
第4章介绍了pandas库，专注于数据处理。
第5章介绍了matplotlib库，用于数据可视化。
第6章介绍了tkinter库，用于窗口视窗设计。
第7章介绍了openpyxl库，用于简单的Excel文件读写操作。
第8章介绍了数据预处理。
由于编者水平有限，加之时间仓促，书中难免存在不当之处，恳请广大读者批评指正。
本书提供程序源码、教学素材和教学案例配套资源，其中程序源码和教学素材可扫描目录上方对应二维码获取，教学案例需到清华大学出版社官方网站本书页面获取。
