AI DataAgent公司 ChatExcel 近期已完成 Pre-A 轮与 A 轮两轮累计数千万元融资，投资方为考拉基金与合鼎共资本。在此之前，该公司曾获得上海常垒资本、武汉东湖天使基金的投资。云岫资本担任长期财务顾问。这是ChatExcel 在 2025 年内完成的第三次融资。本轮融资主要用于产品研发与市场推广。

ChatExcel 成立于大模型技术爆发前夕，核心团队来自北京大学，两位博士合伙人在读研期间即开始探索数据处理与 Excel 的结合，早期采用传统机器学习方法，后在导师指导下转向 Transformer 架构，逐步演进为如今的产品形态。

InData Labs的分析表明，大数据分析市场在2024 - 2032年期间，将从3482.1亿美元增长至超过9240亿美元，这为AI数据分析带来了极为可观的市场契机。然而在实际情况中，用户却遭遇了颇为严峻的困境。

其一，是“找数难”且“形态杂”。真正具有价值的信息不仅分散于互联网的各个孤岛之中，更以网页、文档、图片、音频、视频等非结构化形式碎片化地存在。

其二，是“用数难”。即便获取了信息，这些信息也常被囿于复杂的 Excel 函数、晦涩的 SQL 代码和孤立的数据库之中。如何将这些全模态的原始信息转化为可分析、可用于决策的结构化资产，一直是行业难以跨越的障碍。

在 AI 应用层创业中，Data始终是一个高价值但高门槛的赛道。

ChatExcel 团队认为，AI 的终极价值体现于 “AI for Data”。目前的通用大模型在处理数据时面临两难：面对结构化数据（如 Excel、数据库）容易产生 “计算幻觉”，而面对非结构化数据（如 PDF、视频）则常有 “理解偏差”。

“海量的数据散落在网页、PDF、音视频等各种非结构化文件中，AI DataAgent 必须具备将这些输入转化为结构化输出的能力。” ChatExcel 创始人逄大嵬强调，“单纯的数据处理还不够，Agent 还需要结合行业知识模型对数据进行解读，这样才能真正形成生产力。”

基于这一判断，ChatExcel 构建了一套全模态数据链路平台（AI DataAgent Platform），试图打通从 “全网找数” 到 “深度洞察” 的闭环。

具体而言，该平台包含六大核心模块：

1、数据获取 - AI 找数：突破格式障碍，实现对网页、PDF、图片、音频、视频等全模态信息的分钟级自动化抓取。AI 能够精准识别非结构化内容，将其“翻译”并重组为高价值的结构化数据。

2、数据处理 - ChatExcel：终结 400 + 复杂函数，使普通用户通过自然语言即可驱动复杂逻辑演算，达成 Excel 的极简智能化。

3、数据查询 - ChatDB：消除 SQL 技术差异，实现非技术人员与数据库的直接语义对话，能在秒级完成百万级数据的筛选与洞察。

4、辅助决策 - Chat BI：自动捕捉业务异动并识别关键指标，将“数据”转化为“见解”，辅助经营者进行科学的实时决策。

5、数据报告 AI PPT：自动化完成成果交付的最后环节，将分析结论一键生成为逻辑严谨的专业演示文稿。

6、资产交易 - Agent 交易：依托合规脱敏技术激活数据资产属性，支持高价值数据产品与 Agent 在市场中的流通变现。

截至目前，ChatExcel 系列产品累计服务用户已超千万次。

在商业化落地方面，ChatExcel 已与苹果、联想、华为、惠普等企业达成深度合作，通过端侧 AI 软件（AIPC）的形式，将 AI 能力下沉至本地，以满足用户对数据隐私和响应速度的需求。

ChatExcel 创始人逄大嵬表示，2025 年下半年，公司在产品上重点布局了三大方向，Agentic AI 服务、Agent/MCP 智能体以及端侧 AI 软件。

关于未来规划，逄大嵬称全球化将是 ChatExcel 2026 年的核心驱动力，目前其海外版本已正式上线。

云岫资本智能产业组负责人季凯明表示：“ 数据智能正从单点工具向全链路平台演进，如何将海量非结构化数据转化为可决策的结构化资产，始终是企业数字化转型的核心痛点。ChatExcel团队源自北京大学，两位博士创始人深耕数据处理领域多年，从传统机器学习到Transformer架构持续迭代，构建了覆盖'找数-处理-查询-决策-报告-交易'的全模态AI DataAgent平台，目前已累计服务用户超千万次，并与苹果、联想、华为、惠普等企业达成深度合作。期待ChatExcel在2026年全球化战略中持续突破，成为AI数据智能领域的领军者。”