PPT| 输配电装备领域的人工智能技术探索与应用实践
- 2026-11-05 20:52:19
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PART 01 《输配电装备领域的人工智能技术探索与应用实践》文档总结 
该报告由中国电气装备集团科学技术研究院有限公司钟建英于 2026 年 10 月撰写,围绕输配电装备行业,从单位概况、政策背景、行业现状、AI 落地实践、思考展望五个部分,系统阐述人工智能在输配电装备行业的发展、技术攻关、落地案例与未来方向。 
PART 02 单位介绍 

PART 03 政策背景 
1. 国家顶层 AI 政策 国务院 2025 年 8 月发布《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》,开启 AI 体系化融合新阶段,设定普及率目标;发改委能源局、国资委、工信部相继出台配套文件,推动AI + 能源、AI + 电网、AI + 制造业,要求打造行业大模型、工业智能体、示范项目,央企开展 AI 专项行动。 2. 新型电力系统建设要求 2024 年 7 月《加快构建新型电力系统行动方案 (2024‑2027 年)》提出电力装备绿色、智能、高可靠需求:特高压、柔性配网、新能源、储能、虚拟电厂等设备迎来发展机遇。 3. 行业稳增长政策 2025 年 9 月《电力装备行业稳增长工作方案 (2025‑2026 年)》设定行业营收增速目标,将数字化智能化、核心技术攻关作为核心抓手,明确 AI 赋能五大方向:智能电网装备创新、首台套验证示范、关键技术攻关、标准安全体系、政策协同对接。 
PART 04 输配电装备行业现状 
1. 行业发展趋势 输配电装备朝着绿色化、智能化、高端化演进: 2. 现存行业痛点 1)研发端:装备结构复杂,多物理场仿真验证周期长,研发周期久; 2)材料端:高性能绝缘材料依赖进口,产品可靠性有待提升; 3)制造端:大型变压器等装备体积重量大,装配难以自动化,精密工艺无法无人化; 4)运行端:装备感知能力不足,缺少智能诊断、健康预测,自判断自决策能力弱;系统安全、实时性、抗干扰要求极高。 3. 大模型带来能力跃升 传统 AI 局限单模态、仅识别已知场景、数据成本高;大模型时代实现多模态理解、生成式方案输出、机理‑数据‑知识融合、高泛化能力,可以赋能研发仿真、材料研发、生产调度、机器人装配等复杂任务。 4. AI 落地四大关口(从能用走向好用) 四者逻辑:知识是源头,数据是基础,模型是核心,系统是载体,需要体系化边建边用推进。 
PART 05 人工智能在输配电领域应用实践 
1. 顶层整体规划 构建“8554” AI 应用框架:面向 8 类核心输配电装备,覆盖研发设计、生产制造、质量管控、运维服务、企业运营 5 大业务环节;建设 5 项核心技术能力;夯实模型、数据、算力、平台 4 大基础要素,实现 AI 全业务链深度融合。 2. 场景梳理 梳理出64 个二级业务环节、300 + 三级环节;征集 1917 条业务需求,经专家研判凝练出1132 个 AI 应用场景,支撑集团 “十五五” AI 建设。基于场景需求形成 5 大技术方向,拆解 27 项关键 AI 技术,搭建可复用的技术底座。五大技术方向:仿真科学计算、多模态监测诊断、知识理解生成、调度决策优化、具身操作执行。 3. 自研行业大模型 “电擎” 采用开源基座 + 行业知识增量训练混合路线,搭建完整模型体系,参数覆盖 4.5 亿‑6710 亿;融合多模态诊断、知识生成、科学计算等能力;2026 年 2 月完成网信办备案,2026 年 5 月对外正式发布,作为行业 AI 技术底座。 4. 八大典型落地案例 
PART 06 思考与展望 
1. 装备层面:打造新型电力系统智能终端 AI 作为决策大脑赋予装备自主感知、诊断、自学习能力;边缘计算 + 5G 作为神经脉络保障毫秒级通信与本地轻量化推理;电力电子作为执行手脚提供柔性硬件;数字孪生作为虚实镜像,实现物理样机‑数字样机协同监控预测。传统装备升级为 “AI 原生” 智能终端。 2. 研发范式变革:AI 驱动研发效率革命 AI 赋能工业软件,研发模式由经验试错转向数据智能驱动;放大研发人员个体能力;协同平台打通部门壁垒;算法实现材料‑部件‑整机‑电网的全域协同优化。 3. 产业生态变革:产业要素发生转变 工业时代依靠资本、大型设备、大规模分工,产业迭代慢;AI 时代以数据、智力、算法模型为核心,产业迭代速度快,转向算法密集型创新,产业具备高弹性。 
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中国电气装备集团:2021‑09‑25 在上海揭牌,整合中国西电、许继、平高等企业,是输配电领域央企国家队,拥有 7 家上市公司,连续 3 年央企考核 A 级。业务覆盖发‑输‑变‑配‑用电全链条,产品出口上百个国家;具备 16 个国家级创新实验平台、8 个国家级质检中心。 集团科学技术研究院:2022‑06 上海注册,注册资本 10 亿元,集团一级研发机构,承建输变电装备技术全国重点实验室。定位集团战略与技术孵化平台,聚焦新型电力系统,攻关输变电、储能、新能源装备、数智化、碳中和、基础材料;目标建设四个 “世界一流” 的国际领先科技型企业。




绿色化:环保材料、降低生产与运行碳排放; 智能化:智能监控远程运维,由被动响应转为主动智控; 高端化:突破高性能材料、核心器件自主研发、强化智能控制系统。
知识关:专家隐性经验难沉淀,知识散落在文档图纸; 数据关:数据体量庞大,但标准不统一、多源异构、标注成本高,很难直接使用; 模型关:通用大模型缺少行业机理,容易产生幻觉,行业适配难度大; 系统关:新旧系统长期并存,单点 AI 应用难以形成完整体系。


AI + 研发设计:新型绝缘材料研发:改变传统试错研发,研究分子‑性能构效关系,目标研发新型绝缘纸原料,实现绝缘纸板国产化进口替代,性能对标国际领先。 AI + 研发设计:装备设计指导与方案生成:构建高压开关设计知识智能体,理解图纸、文档、公式表格;设计资料检索效率提升 80% 以上,方案编制时间缩短 50% 以上,知识问答准确率 95%+。 AI + 生产制造:GIS 绝缘盆子工艺合规识别:视频感知识别装配动作,实时预警工艺违规;人工投入减少 50%,隐患响应时间从 4 小时缩短至 5 分钟,动作识别准确率 95%+。 AI + 生产制造:GIS 母线智慧对接安装:结合机器人实现特高压 GIS 母线智能安装,对接精度 ±2mm,现场动作识别准确率≥90%,解决大件设备安装高度依赖人工经验的难题。 AI + 质量管控:高压电缆在线质量检测:产线实时检测电缆微小外观缺陷,检测速度 100m/min,可以识别 0.5mm 微小缺陷,检出率 95%,减少一半质检工位,反馈优化生产工艺。 AI + 运维服务:变电站设备缺陷图像识别:轻量化 AI 算法识别鸟巢、悬浮物、呼吸器破损等变电站缺陷,识别准确率>90%,兼顾识别速度与精度。 AI + 运维服务:高压开关故障研判检修指导:多智能体协同运维系统,自动故障研判、生成报告与检修方案;诊断效率提升 60%,故障排查由小时级缩短至分钟级。 AI + 企业运营:智慧财务助手、智能辅助评标:财务助手实现制度问答、财务分析、自动生成专业报告;评标系统解析超长标书,快速定位关键指标,提升评标专家工作效率。



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