上周五下班前，同事甩给我 5 个销售表格：格式不一样、有重复行、月份是文本格式，让我"汇总一下出个分析，周一要用"。这次我把 5 个文件直接拖进 WorkBuddy，打了一句话，去倒了杯水。回来的时候，汇总表、趋势图、分析 PPT 都在桌面上等我。这篇就把整个流程拆开讲，你照抄指令就能用。

一、先说结论

处理 Excel 这类活，WorkBuddy 的用法就三步：

• 把文件给它：拖进对话框，或告诉它文件在哪个文件夹
• 用大白话说清楚你要什么：不要说专业术语，说人话
• 看它列的执行清单，确认，等结果

它会自己拆步骤、写公式、跑数据，最后给你成品文件——不是截图，不是建议，是能直接打开用的 xlsx。

新手最容易卡住的地方不是不会用，而是指令写得太含糊。后面每一步我都给你可直接复制的指令。

二、场景 1：合并多个表格（最常用）

你说：

桌面上"销售数据"文件夹里有 5 个 Excel 表，把它们合并成一个总表，列结构以第一个文件为准，加一列"来源文件"标注每行来自哪个表。

它会做什么：

• 先读每个文件的结构（列名、数据类型）
• 对齐列结构，处理格式差异（比如日期一个表是 2026/10/1，另一个是 10月1日）
• 合并、去重、标注来源
• 输出一个新文件，原文件不动

注意一个细节：它动手前会把"待处理清单"列给你看——比如"检测到文件 3 的日期列是文本格式，我将统一转换为日期格式"。看一眼再确认，十秒钟的事，能避免后面返工。

三、场景 2：清洗 + 汇总 + 做图，一句话连着来

你说：

读取这份销售表：删掉重复行，把"月份"列转成日期格式，按月份汇总销售额，生成一张柱状趋势图，图放到新 Sheet 里。

这就是那类"以前要写半小时 VBA 或函数"的活。

拆开看它的动作：去重 → 格式转换 → 分组汇总（等价于 SUMIF/数据透视表）→ 插入图表。每一步它都会做完自查一遍，发现列对不上或数据异常会先问你，而不是硬算出一个错的结果。

进阶写法：汇总完追加一句——

按销售额从高到低排序列出各区域数据，低于月均 80% 的区域标红。

条件格式这种手点半天的事，一句话的事。

四、场景 3：不只是算，还要"看懂"

数据处理的终点往往不是表，是结论。文件处理好之后接着说：

基于刚才的汇总结果，写一段 300 字以内的分析：指出销售额的走势、波动最大的月份和可能原因，语气客观，放进一个 Word 文档，再把趋势图插进去。

它会自己把图表、结论、文档串起来。5 个表进去，一份"汇总表 + 图 + 分析文档"的交付包出来。

周报、季度汇报里"数据部分"的活，基本就是这套指令的排列组合。

五、三个新手必看的坑

1. 指令要具体，别只说"帮我整理一下"

"整理"在它听里是模糊词。说清楚：整理什么（去重/格式/汇总）、按什么维度（月份/区域/人员）、输出什么（新表/图/文档）。指令越具体，返工越少。

2. 复杂任务先让它列清单，再确认执行

涉及覆盖文件、删除行这类操作，加一句"先列出你要做的所有修改，我确认后再执行"。它照做，你留了反悔的机会。

3. 一个任务开一个对话窗口

让 WorkBuddy 合并表格的窗口，别顺手再让它写周报。上下文混了，它会把不相关的记忆带进新任务里。任务做完就开新对话，干净。

六、指令模板，直接抄

合并多表： 把【文件夹路径】下所有 Excel 合并成一个总表，以第一个文件的列结构为准，去重，标注来源文件。

清洗汇总： 读取【文件】，删除重复行，将【列名】转为日期格式，按【维度】汇总【指标】，生成柱状图。

数据出结论： 基于汇总结果写 300 字分析：走势、异常点、可能原因，生成 Word 文档并插图。

安全确认： 先列出你计划的所有修改，我确认后再执行。

写在最后

Excel 处理这个场景，AI 的价值不在"会算"——函数谁都会算。价值在于：你描述需求的时间，比你写公式的时间短。

5 个表 10 分钟出结果这件事，一个月省下来的不止几个小时。

下一篇写"10 分钟做一份能直接用的 PPT"，想看的扣个 1。