好看的PPT没有源文件?截图丢给Claude/Codex,马上可编辑

有一天，我们发现一份PPT做得特别好，特别想要原稿，编辑自己的内容。这时怎么办呢？找作者求一份源文档？找个工具转为PPT格式？

其实只需要PPT的截图，可以直接转为完全可编辑的PPT格式，包括图表也是PPT的原始元素。

是的，只要这一句话就够了。发给你的AI，不用求源文件，不用手动复刻，甚至不用skill，一句话让 AI 把截图变成可编辑 PPT。

实测以下环境及模型，都可以顺利完成复刻，区别是时间长短：

claude / opus5.5 high ;  （10分钟）

codex /GPT 6.1 sol High ; （12分钟）

workbuddy / deespseek 4.1 flash high ; （59分钟）

Deepseek Harness / deespseek 4.1 flash-1017 max （30分钟）

看到这里，按上面的提示词，发给你的任意AI工具，就可以直接操作了。

以下会分析原理，只需要知道如何操作，可以忽略下面部分。

接着，我们分析AI制作PPT的原理，以及通过复刻的实验，如何初步判断AI制作PPT的能力。

Opus 5.5 制作PPT，阶段性无敌（详细说明版本）

上次这篇文章，我写了用 Opus 5.5 制作PPT的过程，关键是优化的思路和不同版本之间的对比，评论区和私信也问到其他工具制作PPT效果如何，于是我思考了如何对比，就有了这个文章。

用 AI 制作 PPT 其实涉及到多方面的因素：1. 人和 AI 的配合，2. 人的审美和逻辑，3. AI 的逻辑和具体的操作过程，4、不同模型的能力。

不管是人的自由度还是 AI 的自由度，空间都很大，去做一个非常公平的测试，不是很容易。

但是可以反过来思考，有没有一些关键事情，如果AI无法完成，那就一定无法做好PPT，画个制作的流程图，

但是不管前面怎么配合、讨论逻辑以及做相应操作，都绕不开最终一步：AI 通过代码的形式去生成 PPT（B过程），这是必要不充分条件。

PPT 本质上其实就是一个压缩包，把它的后缀修改之后，就会看到里面标准的 XML 文件。和HTML网页类似，是代码文件。以上次我制作介绍深圳的ppt为例，修改为.rar 压缩包之后，打开内容如下，

AI极其擅长写代码，理论上 AI 去了解PPT的代码设计标准，然后生成XML文件，就可以渲染成相应的 PPT 展现形式。

了解了PPT的本质，AI生成了压缩包的过程，就是AI制作PPT的过程。

先聚焦到制作一页PPT，你做 PPT 的需求或创意，跟 AI 讨论之后会变成一份文字设计稿（A过程）。描述页面上面到底包含什么样的组件和元素（参考下面截图）。这部分 AI 一定是会生成的，区别在于会不会给你看，以及你要不要求它给你看。

有了这份设计稿再给到 AI，它就会据此生成 XML 代码（B部分）。有了代码之后，就会自动渲染成 PPT 的展现形式（C部分），C的过程是PPT格式的渲染和AI能力不相关了。

当然中间可能还会有一些更加细的环节，比如说生成 SVG 和 HTML 的格式，为了方便理解，简化为设计稿生成代码。

其中第三列人口部分设计稿和XML代码如下，

本文开头的部分，其实我们做了一个逆向过程：通过截图，能不能让 AI 还原成 PPT 的原生元素，能不能生成 XML 代码文件，如果这一步 AI 不能够很好完成的话，就说明XML代码无法生成，那么前面不管具备多么优秀或漂亮的设计稿，后面都不可能生成相应的原生 PPT 原生元素。

通过测试，主流的 4 款工具都可以很好地完成这项工作，只不过时长有长有短，使用的组件也不一样。

组件是闭源的，看不清楚里面到底是怎么样去调校的。耗时比较长和它调试的过程精细度有关。

DSH 使用开源组件python-pptx

又测试了张较为复杂的 PPT，都是可以较好地进行还原。

所以其实有一些需要使用工具或者 skill 去把图片变成 PPT 的，大概率只是包装或封装了 AI 原生的这一层能力，其实不用那么麻烦，直接和AI沟通，生成PPT原生元素，使得可编辑就好。

当我测试这一页复刻时，我原计划是看一下，各个AI对于复杂曲线，地图的复刻和制作的能力，DSH/Codex/Workbuddy，都是老老实实的进行扫描，测量，描点，绘制。（我完全没有预设页面上的线索可以找到原始数据）

而claude，发现在页面的备注上，提到了这个地图的数据集，结果直接去下载了这个数据集，从而又快又好，因为我只是要求复刻，并没有要求方法。其他模型都在想怎么把大象切开称重量，而claude把大象赶上了船。