数据分析中SQL、Python、Excel三者有什么联系!
- 2026-11-05 02:55:34
数据分析中SQL、Python、Excel三者有什么联系!很多人在学数据分析时有疑问:python这么火，机器学习、深度学习到处都在用，Excel也能做图表和函数，为什么招聘还是要求必须会SQL？ 首先要搞清楚SQL在数据分析中的角色和任务，数据分析的第一步是“从企业的数据系统中拿到数据”，而SQL是做这个事情的唯一钥匙。当你想要调某地区销售额超过5000元的订单时，不是跑python，也不是打开Excel，而是要给数据库下达一条清晰的指令(SQL语言），数据库收到指令后就会迅速把结果筛选并返回给你。 企业数据库的数据主要来源于ERP系统、CRM、订单系统、供应链中台、APP后台，这些数据往往是几千万甚至数亿条，如果由员工手动复制粘贴是不现实的，但是用Excel直接打开这么多数据会直接崩溃，再加上多表联动Excel无法承载大量数据，也就需要用到python。 python那么强大，为什么不能直接替代SQL？ 因为它们解决的不是同一阶段的问题，是前后递进的关系，比如你需要分析一个“高价值客户流失原因”，首先需要用SQL把分布在用户列表、订单表、登陆日志里的几亿条原始流水做LEFT JOIN与GROUP BY，清洗聚合成一张整洁的分析宽表，才能把这几万行特征数据丢给python去跑聚类或预测模型。没有SQL取数，python再强也没用。 这就是三者之间的联系，不管AI如何能做数据分析，也离不开这三者的分工协作！我自己整理了一些关于数据分析的学习内容和学习路线，感兴趣或者有需要的人可以参考一下:
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