我用 WorkBuddy 把 AI 的 PPT 扒了重做,五步改到客户赞

现在让 AI 做一份 PPT，已经不算什么本事了。

给个主题，十几页，几分钟就出来。排版还挺像那么回事，配色也挑不出大毛病。

但是。（为啥又是但是？）

挑剔的场合你还是不敢直接用。因为就还是半成品。

譬如说，我手上这份就是。一份 AI 做的企业培训课件（我不说是哪个AI），六页，有框架有方法，甚至还配了演讲备注，看着挺完整。但你真要拿去讲，一堆毛病。

封面写的是三个步骤，翻到正文变成了四个。第一页就和后面打起来了。六个标题里四个是目录词，落地框架、落地路径、下一步。不知所云！！

最要命的是它讲评估的那一页，通篇在说要用数据决定加码还是止损，自己一个数字都没有。

哦，还有封面那行「主讲 · 数字化与 AI 落地团队」。这不是我们公司任何一个部门的名字，是模板自带的占位文案，AI 忘了删。

这几个不是这一份的毛病，是 AI 做 PPT 的通病。

颜色跟公司主色完全不搭，这个还能忍。真正让你抓狂的是改不动。有些 AI 做的 PPT，压根就是图片。看着挺漂亮，你点一下文字想改，发现根本选不中，整页就是一张图。这个就更要命了。

于是你陷入了最难受的状态。要么接受这个半成品，要么重新手工。重新生成吧，出来的还是那个德性。

今天我就教你用workbuddy把这个球接住。

最重要的——别直接让它重新生成！

你手上这份，是能救的。你缺的不是再生成一份新的，你缺的是一个能改它的东西。

下面这几步，你照着做就行。

这一步是整个流程里最值钱的，也是最容易被跳过的。

为什么。因为大多数人拿到 AI 的稿子，第一反应是赶紧套个模板让它变好看。结果结构没对就上了视觉，改一次崩一次，改三次你就不想改了。

所以先让它把装饰清干净，看看骨头长什么样。指令就这么写。

PROMPT清除所有的装饰和效果，保持原有的文字和结构，优化生成白底简单 PPT。

你看，它连配色都不用管，先把所有装饰剥掉。剥完之后剩下来的就是一堆字和层级，哪页是干货，哪页是凑数的，一眼就看得出来。

怎么判断结构对没对，就是把所有标题连起来读一遍。

原来那份连起来是「落地框架 / 落地路径 / 下一步」，读完一头雾水。剥完之后你看第四页，标题是「用 业务价值 × 落地可行性 对齐优先级」，第五页是「用四类指标决定，加码，还是止损」，这些都是能站住的句子，不是目录词。

骨架对了，再上规范。

把公司 logo、标准 PPT 模板一起丢给它，告诉它去看我们公司的配色，按这个参考来。

这一步对应的是那个最普遍的痛点，公司模板套不上，做出来的东西领导一看就说不像我们做的。改完之后是这个样子。

这里有个细节挺讲究。配色不是随便挑的，它把主蓝和正文色的对比度都算过，如果你觉得不够，你还可以直接给他提要求。公司视觉规范里如果有明确的对比度要求，一并告诉它。

这一步最容易被忽略。很多人就丢一句「帮我做得好看点」，那它只能给你一个它认为的好看。

你要说清楚这几样。什么风格，科技感还是稳重商务。什么版本，汇报版还是培训版。什么感觉，要更高大上还是要接地气。

还有一条最重要，给谁看。

给领导看的，重点是结论和数据。给客户看的，重点是方案和可信度。给学员看的，重点是步骤和例子。给谁看决定了每一页放什么，你不说，它只能平均用力，结果就是哪一页都不够劲。

同一个内容，换个风格完全是两个东西。比如你白天讲要清爽，晚上讲要压得住场，那就再来一版深色的。

这一步是我觉得最省事的地方，也是workbuddy相比其他智能体的优势。

WorkBuddy 自带生图能力，你不需要去装任何 API，也不用配什么 Key。你就直接跟它说，我要一张什么样的图，这个图怎么融进去。

比如你说，在这一页加一张火箭发射的配图，放在右侧，色调跟主色一致，不要遮挡文字。它就照着做了。上面那几版里的立方体主视觉、夜景配图，都是这么来的。

说得越具体，出来的越对。

当然，图里的字你自己要看一眼。AI 生图还是有幻觉，标题里的一些小字还是有时候会错，所以尽量不要带字。字可以后期写上去。

最后他生成的其实是几套，一个ppt，一个pdf，一套png图。有的地方，比如改个词、换个说法、挪一下位置，右边那块就像普通的 PPT 一样，你点进去直接改就行，不用再跟它对话。

如果你对排版还不满意，想要杂志感那种更讲究的版式，那就去技能商店装一个。

本机我装了两个，一个是 PPT 大师，一个是归藏，归藏走的是杂志性排版，排出来确实漂亮。你装完之后选这个技能，让它按这套版式再出一版。

出来的每一版文件它都自动存着，你可以随时翻回去比较。

WorkBuddy 开始干活以后还是有点慢，不过你可以去泡杯茶，散个步，刷会儿手机。中间它可能会自己装一些技能，弹出来问你要不要同意，点同意就行，别慌，那不是报错。

六页跑完，最终是这个样子。

但有几句话我必须说实话。

第二句，这事没你想的那么快，出错也是经常的，可能和我用的模型有关，我用deepseek就好一点，用hy3烂的一P。

还有一句掏心窝的话，AI 干活的时候，你其实不必太客气。我反正经常毫不留情地骂它，你还别说，真的越骂越好用。

你越客气，它越把你当甲方供着，绕着弯跟你说车轱辘话。你直接开骂，说清楚哪里不对、要什么不要什么，它反而一下就听懂了，返工也少。

我把这段翻车记录原样放上来。

聊天框里那句是截图之外、我没放进去的原话，比截图里那句还难听。我看着它越搞越复杂，赶紧叫停！先骂一顿再说。

它回得挺诚实。说自己确实绕了远路，在一个小细节上钻了牛角尖，反复调试，。

所以别信什么一键生成。它跑偏的时候，你得能看出来它跑偏在哪，然后把它按回来。这就是为什么第一步那个骨架那么重要，你心里有骨架，才判断得出它这版是真的好了，还是只是换了个方向又跑偏了。

还有一点，验收得看渲染出来的图，不能只看文件。这一轮前后走了四遍渲染，才把标签重叠、条带裁切偏位、纵轴字挤成两行、硬边这些毛病一个个修掉。

最后说说，你们自己怎么按需要配图和调图。

workbuddy本身自带生图和生视频的技能，当然也要消耗积分！可以指定你需要的风格和效果去直接做配图，再不是素的色块了！

场合不一样，图就不一样。汇报给领导看的，图要少而准，重点是数据图。培训给学员看的，图要多一点步骤示意，帮人理解。发群里让人速览的，一屏一张图就够了，别塞。

图不满意怎么办。三种改法，让它重出一张，自己换素材进去，或者把描述写得更具体再出一次。

然后说说不同的人从哪开始抄。

说到底就一句话：

还有啥需要提的要求，评论区提出来，我让WorkBuddy给你搞出来！