从纸质 + Excel 传统管理到无代码自建系统,这家污水企业如何实现生产运维全链路提效?

实际成果概述

• 月度运营报告摘要：每个团队填写一份 Excel 文件，并分别计算每个半天的工作量 → 系统只需点击几下即可自动生成月度报告
• 设备维护记录：纸质记录 → 在线提交 + 现场照片存档
• 实验室数据访问：在文件柜中查找纸质实验室报告 → 直接在系统数据历史记录中搜索
• 工单和工时统计：月末人工核对 → 系统自动计算每小时工时得分

齐齐哈尔市北控水务有限公司，是北控水务集团在当地的污水处理运营单位。

该污水处理厂每天处理大量城市污水，涉及众多工艺流程和复杂数据，涵盖设备生产维护、水质分析以及行政管理等各个方面。

此前，这些数据主要通过Excel表格和纸质文档进行管理。

生产团队负责填写每日运行报告，实验室负责填写每日分析报告，设备维护团队负责填写维护日志——各自管理自己的数据。

月底，办公室里堆满了各种表格，需要通过电话和微信不断沟通核对。哪怕一个错误都意味着整个月的报告都要重做。主要问题包括：

1. 数据分散

不同团队的运行数据、分析数据和设备数据分散存储在不同人员的电脑或纸质文档中。编制月度报告时，必须逐个查找数据点并与相应的文档进行核对；

2. 纸质文件查找困难

设备维护报告记录在笔记本上，但随着时间的推移，字迹变得难以辨认，照片也经常丢失。确定某台设备上次维护的日期非常耗时；

3. 计算工单和工时非常繁琐

每月月底计算每个人的时薪需要逐一核对数十份文件，既费力又容易出错；

4. 查找历史实验室数据非常复杂

以前分析结果记录在纸上，要查看过去几个月的水质变化情况，必须翻阅档案才能找到相关文件；

水处理厂的IT部门曾考虑过传统的定制开发方案，但该厂的需求非常特殊：报告格式、审批流程和统计标准频繁变更，而外部系统需要额外的规划和成本进行修改，因此无法满足这些不断变化的需求。

随后，他们决定与云表合作，创建自己的系统：无需编写代码；他们自行设计了表格和工作流程，并将生产运营、设备管理、工单管理、实验室分析、检验和行政管理等模块集成到一个系统中。

即便修改了不完善的表格，并在当天就能完成了系统部署。

(系统主页）

场景一：每日和每月运营报告——告别复制粘贴

以前，各团队负责人每天在Excel中填写运营报告。月底，统计员需要收集各团队的报告，复制粘贴，然后检查公式，生成月度报告就需要半天时间。

现在，所有报告都直接录入云表系统，水量、耗电量、化学药剂用量、污泥量等数据都会自动汇总。

月底只需点击几下即可生成月度报告，无需逐一查看每份报告。

（生产运行界面）

（运行日报表）

（运行月报）

场景二：设备维护——终于可以追踪近期工作了

以前设备维护依赖于纸质记录。记录的内容，包括维护项目、日期和负责人姓名，往往字迹模糊，时间久了就难以查找。

现在，每次维护检查都会记录在系统中，包括设备名称、序列号、维护详情以及现场照片。

例如，在对脱水室的电磁流量计进行季度维护时，工作人员会在系统中记录“拧紧接头，测量数值”，并上传现场照片。

下次维护时，就能清楚地了解维护时间、更换的部件以及现场状况。

（设备维护保养记录表）

场景三：实验室数据——告别繁琐的柜子翻找

实验室技术人员每天测量进出水的水质（化学需氧量、氨氮、总磷、悬浮物、pH 值），这些数据以前记录在纸质报告上。

现在，他们直接在云端系统中填写每日报告，数据实时录入数据库。主管可以直接访问系统查看任何日期或指标的数据，无需再翻找文件柜。

（化验室日常检测日报表）

场景四：工时记录，月末自动计算

系统会自动记录每份工单（操作和设备维护）的参与人员及其日期和时间。

月底，系统会自动计算每位员工的工时得分，无需人工核对个人工时表。

（工单管理界面)

系统实施后的主要变化并非技术进步，而是工作方式的转变。

此前，数据传输和纸质记录均需人工操作；如今，系统可自动处理数据。

每月数据核对时间缩短，历史数据检索更加便捷，设备维护管理也更加规范化。

• 节省时间：
  以往需要半天时间进行数据核对的每日和每月运营报告摘要，现在只需几分钟即可完成。
• 最佳可追溯性：
  设备维护数据和实验室分析结果在线存档，可随时访问。
• 减少错误：
  工单和工时自动计算，无需在月底进行人工数据核对。
• 自主修改：
  IT 部门可以根据不断变化的需求调整表单和流程，无需等待外部开发。

如果你的污水处理厂、工厂或团队仍在使用 Excel 和纸质文档管理数据，可以预约演示我们的云表演示，了解如何创建用云表搭建一套自己的系统。

适用范围：污水处理厂运营、污水处理厂 IT 服务、生产车间管理以及任何希望创建自己的系统而无需编写代码的服务。