从用 AI 做 PPT,到不再需要 PPT(一个 AI 原生团队的格式变迁)
- 2026-09-21 01:33:55
前几天跟一位做 AI 的同行，聊起 AI 生成 PPT 这件事。聊完我回头一想，这两年多的经历还挺有意思：先是做不好，后来做得很好，再后来，至少在我们公司，大家发现好像不怎么需要它了。
这个「不需要」，恰恰是 AI 用得深了之后的结果。今天把这段过程完整讲一遍，再说说我为什么判断，类似的变化，大概率会在更多团队身上发生。
阶段一：AI 做不好 PPT 的那两年
AI 生成 PPT 的工具，2023 年就热过一波。海外的明星是 Gamma 和 Tome：Gamma 接入 AI 之后九个月涨了一千万用户，Tome 一度是硅谷用户增长最快的产品之一。国内这边，Kimi 和各家办公软件，也陆续挂上了「一键生成 PPT」的功能。
我们是 2024 年开始认真试这些工具的，前前后后用了不少款，结论比较一致：都不太行。毛病也差不多，模板套壳、内容空洞，像是把你的话硬塞进别人的版式里，生成的东西拿去内部讨论都嫌单薄，更别提见客户。倒也不能全怪产品，当时模型的能力就在这个水位上，工具再怎么包装，也变不出内容来。
那两年大家的共识大概是：演示这件事，AI 还接不住。
阶段二：Genspark 把质量一下子拉了上来
2024 年临近年底，Genspark 逐步走进大家的视野。当时它还是一个 AI 搜索加 agent（智能体）的产品，创始团队出自百度。真正让人眼前一亮的，是 2025 年 4 月下旬它上线的 AI Slides：生成 PPT 的质量明显上了一个台阶，版式是设计过的，图表是真的图表，内容也不再是干巴巴的提纲。那几个月，圈子里聊起用 AI 做 PPT，第一个被提到的多半是它。
它的产品设计也确实聪明。每次改动都有存档点，可以随时回滚到之前的版本；既能全局调整，也能只微调某一页；最有意思的是，它允许你直接查看和修改底层代码。我们内部用得很重，我自己还续了一年的订阅，这笔钱后面再说。
有个细节，当时不少人没留意：它生成的每一页「幻灯片」，本体其实是一张排好版的网页（HTML）；要导出成 pptx 格式，反而要过一道有损转换，复杂的图表会被降级成图片。
这背后是整件事的关键：AI 做 PPT 的质量跃升，靠的是模型写代码的能力上来了。Claude 官方发过一个 Genspark 的客户案例，提到创始人 2025 年初用当时最新的模型重做了 agent 原型，那些精致的幻灯片，就是模型一行行写代码「画」出来的。换句话说，AI 不是学会了做 PPT，是学会了写网页，做 PPT 只是顺手的事。
还有个巧合值得记一笔：第一代明星 Tome 在 2025 年 4 月 30 日正式关停，跟 Genspark AI Slides 上线是同一周。第一代倒在第二代起来的同一周，这个领域的换代速度，可见一斑。
阶段三：年订阅还没到期，我们已经不怎么打开它了
按理说，工具这么好用，我们应该一直用下去。实际情况是，2025 年年中开始，团队打开它的次数一天比一天少。我 2025 年底付费了一年的订阅，到现在还没到期，说实话，这笔钱花得有点冤。
弃用的原因，倒不是它退步了。变的是我们自己的工作方式。差不多同一时期，Claude Code 这类 AI 编程工具进了我们的日常，写代码用它，写文档、做分析、出方案也用它。用得深了就发现，既然幻灯片的本质是网页，何必还要「PPT」这个壳，直接让 AI 出网页就好了。
现在我们内部的知识产出、协同和流转，基本就是三样东西。Markdown（一种纯文本写作格式，下面简称 md）用来写内容，方案、文档、会议纪要，直接 md 写完存进代码库；HTML 用来做呈现，要给团队讲清楚一件事、需要一点视觉表达的，让 AI 直接出一页网页，图表、排版、交互都有；图片用来做快照，把渲染好的效果截成图，发到群里就能同步。PPT、Word、PDF 这几样，在内部几乎见不到了。
为什么是这三样？在跟 AI 协作的前提下，效率完全不一样。md 和 HTML 是纯文本，AI 能直接读、直接改；两个版本摆在一起，改了哪里一眼能看出来；还能像管代码一样做版本管理。你要改一页 PPT，得先打开文件、找到文本框、对齐版式；你要改一段 md，跟 AI 说一句话的事，而且改的是内容本身，版式由渲染自动完成。
格式的选择权，过去在人的阅读习惯手里，现在挪到了人机协作的效率上。
行业动向：连微软都做了「Office 转 md」的工具
这不只是我们一家的用法偏好。放眼整个行业，同样的选择比比皆是。
最有说服力的信号来自微软自己。微软开源了一个叫 MarkItDown 的官方工具，专门把 Word、PPT、Excel、PDF 这些文件转换成 md，喂给大模型用，在 GitHub 上已经拿了十几万个星标；OneDrive 和 SharePoint 也开始原生支持 md 文件。Office 三件套的拥有者，亲手做了一个「Office 转 md」的工具，这件事本身已经很说明问题了。
AI 工具圈这边，更是清一色。给 agent 加技能（skill），如今行业通行的载体就是一份 md 文件；各家 AI 编程工具的配置文件，CLAUDE.md、AGENTS.md，全是 md，后者已经是几万个开源代码仓库的标配；企业建 AI 知识库的工程实践里，第一步几乎都是把各种格式的老文档先转成 md。Anthropic 官方博客也写过，他们自家的法务、市场、财务团队，日常就用 Claude Code 处理业务，承载工作的就是一堆纯文本文件。
道理并不复杂。pptx 这类格式，文件里存的是「排版结果」：每个文本框在哪个坐标、用多大字号。md 和 HTML 存的是「内容和结构」。AI 读前者，隔着一层解析，费劲还容易丢信息；读后者，读的就是它最熟悉的语言。同样一份内容，用 PDF 喂给模型和用 md 喂给模型，消耗的 token（模型处理文本的计量单位）常常能差出一个量级。这笔账不难算：换成 AI 亲和的格式，效率和成本两头，优势都很明显。
这一幕其实有个远房前辈。2004 年贝索斯在亚马逊内部禁了 PPT，开会改读六页备忘录，理由是叙事文本利于把事情想清楚，幻灯片利于「推销」而不利于「求真」。二十年前，为了人把事想清楚，亚马逊选了文本；这一轮，为了人和 AI 高效协作，大家又一次选了文本。
格式没有消亡，是分了内外
说到这里必须补一个边界，免得被误会成又一篇「PPT 已死」。
对外，我们照样出 PPT、Word、PDF。给客户的方案、正式的合同、需要签章的文件，该什么格式还是什么格式。这几样格式本来就长在「对外交付」的需求上：PDF 有排版的确定性，签了章有法律效力；PPT 是商务场合大家共同的语言，你总不能发给客户一个网页链接，就算把方案讲完了。
所以更准确的说法是：格式没有消亡，是分了内外。新的知识，对内用 AI 亲和的格式产出和流转，对外交付时再转换成传统格式。PPT、Word、PDF 从「工作底稿」退到了「导出目标」，从我们每天动手写的东西，变成最后一步生成的东西。
微软当然也没闲着，Copilot 已经进了 Word 和 PPT，走的是「在人看的格式里嵌入 AI」的路线，照顾海量存量用户和使用习惯，这条路自有它的道理。只是从我们自己的体感看，增量的新工作，团队会自己选 AI 亲和的那条路：少一层转换，就少一层损耗。
如果你在管一家公司的知识资产
如果你在管一家公司的 IT 或者知识体系，这件事有一个很实际的含义：知识沉淀的格式，决定了它对 AI 的可用程度。
企业这些年积累的知识，大多锁在 pptx、docx、pdf 里。AI 也能用它们，只是每次都要先过一道解析，又慢，还容易丢东西。同样一份方法论，存成 md 和存成 pptx，在 AI 眼里是两种资产：一种拿来就能用，一种要先拆包装。往后 AI 在业务里用得多深，这个差距就有多明显。
好在起步一点都不难。存量文件不用动，真要用的时候，转换工具有的是；要紧的是增量，从现在新产生的知识开始，让它以 AI 亲和的格式沉淀下来。这个变化在我们公司几乎是自然长出来的：团队把 AI 用得深了，自己就走到了这一步。你要做的，可能只是别拦着。
写在最后
回到我那笔续费的年订阅。钱花得确实有点冤，不过回头看，也不算全冤：Genspark 让大家看到了「幻灯片可以是网页」；等这个认知长进了大家的工作习惯里，也就不再需要一个专门做幻灯片的工具了。AI 时代的工具会快速过时，方向不会。
AI 原生组织到底长什么样，行业里讨论很多。从我们自己的经历看，它跟买了多少工具、上了什么平台关系不大，更多是工作方式一点点的变化，而文件格式的变迁，大概是其中最容易被看见的一个信号。哪天你发现团队的产出物里，md 和网页多了，PPT 和 Word 少了，大概就说明，AI 已经真的进了日常。
我是徐翔轩，做了18年企业软件。后续会持续聊聊数字化、企业AI、产品商业化和to B经营方面的观察和思考。如果你也在推动数字化，希望这些内容对你有用。
