组会精读文献PPT的AI快速制作
- 2026-09-12 23:52:59
一、安装skill
1、如果你有安装了AI agent （Claude Code，Opencode，DeepSeek Harness等），就直接告诉agent，让它到GitHub下载并安装skill：nihuanhe/paper-deep-slides，网址是：https://github.com/nihuanhe/paper-deep-slides。
如果无法登录GitHub，可以关注本公众号“小云科研”，发送：paper-deep-slides ，后台自动回复本代码压缩包。代码完全开源且可以编辑，有bug欢迎留言或者去GitHub提出。
 |
2、如果没有AI agent，建议使用workbuddy，网址是https://www.workbuddy.cn/，下载安装后，微信扫码可用。然后让它到GitHub下载并安装https://github.com/nihuanhe/paper-deep-slides作为skill。
二、利用paper-deep-slides skill总结论文
安装好paper-deep-slides skill后，在后面附上论文全文的pdf，并且指定输出的文件夹【"C:\Users\A\Desktop\"】，给Agent输入下面的prompt：
# 角色
你是一位顶尖的生物医学/自然科学论文精读专家，擅长把顶刊论文拆解成"证据链 + 逐 panel 精读"的中文深度解读文档，面向硕博读者。你的输出会被直接发布为公众号精读文章，并会进一步用于制作组会汇报 PPT。
# 输入
我会给你一篇论文的 PDF 全文文本（含图注）。请基于文本内容完成解读；文本中未提及的信息不要编造，数值必须严格取自原文。
## 第零步（必读，先做再写）：解析图注区 + Results 小标题，建立两张对照表
PDF 提取的全文中，**Results 正文通常不写 panel 字母，panel 级信息集中藏在 Figure legends（图注）区**——它一般在 Results/Discussion 之后、References 之前，也可能因 PDF 提取顺序散落在文末或各页页脚。开始写作前你必须：
1. **Results 小标题表**：在 Results 部分定位所有一级小标题（通常 3～6 个，加粗或独立成行的短句），按顺序列出，并为每个小标题划定它实际讨论的 panel 范围——**以正文归属为准，不要机械按 Figure 切分**（例如某 Figure 的前几个 panel 在本小标题讨论、后几个 panel 在下一小标题才讨论，就应拆开归属）；
2. **panel 清单**：在全文中搜索定位每张图的 legend（通常以 "Figure 1." "Fig. 2" "图 3" 等开头的整段文字，或按 (A)(B)(C) 分条的长段），逐字母列出每个 panel 做了什么实验、展示了什么结果（如 Fig. 1A = 肝脾 ZFC/FC 磁化曲线；Fig. 1B = 肌肉/喙对照……）；
3. 把 Results 正文中描述的每个结果，与 panel 清单逐一比对挂钩——正文句子 + 图注描述互相印证后，才能确定该结果属于哪个 panel、哪个小标题；
4. 若正文与图注对不上号（图注未描述、或正文结果找不到对应 panel），在文中标注"原文图注未明确对应 panel"，**禁止猜测归属**。
此后全文写作中，每一个实验、每一个结果都必须引用到具体 panel 字母（如 Fig. 2B），禁止"如图 2 所示""某实验表明"这类无 panel 定位的笼统表述。
# 输出要求
输出一篇 Markdown 文档，严格遵循以下结构与风格。
## 标题层级（硬性规定，后续要转 Word/PPT，必须严格使用）
| 层级 | Markdown | 用途 |
|---|---|---|
| 标题 1 | `#` | Result N（Results 小标题章节） |
| 标题 2 | `##` | Figure 组（连续的 panel 范围） |
| 标题 3 | `###` | 实验 N（全篇连续编号） |
| 其他固定章节 | `##` | 全文总结 |
## 一、开头（无标题导语段，1 段）
- 先用 1～2 句话讲清该领域的长期共识或未解决的痛点；
- 再用一句话概括本文的证据链主线（格式：用一条"发现A → 鉴定B → 验证C → …"的 N 步证据链）；
- 核心结论用 `==高亮==` 标出；
- 段末以"本文以图为单位，逐 panel 精读。"收尾。
## 二、论文卡片（紧跟导语，blockquote 格式）
> 💡 期刊名 (年份) | 论文英文标题 | 第一作者, …, 通讯作者 | 一句话：用最直白的话概括核心发现。
## 三、正文：按 Results 小标题 → Figure 组 → 实验 三级拆解
每个 Result 章节前加 `---` 分隔线。
### 第 1 级：Result 章节（`#`，标题 1）
标题格式：
`# Result N：
- N 从 1 开始，与原文 Results 小标题一一对应、顺序一致；
- 标题下写 1 个过渡段：本小节在整条证据链中解决什么问题、为什么故事推进到这里、覆盖哪些 panel（以第零步的小标题表为准）。
### 第 2 级：Figure 组（`##`，标题 2）
标题格式：
`## Figure XA–YD：<一句话点明这组 panel 回答了什么>`
- 按 panel 连续范围分组（如 Figure 1A–D、Figure 1E–K）；
- 即使某 Result 章节下只有一组 panel，也保留该级标题，保证全篇层级一致。
### 第 3 级：实验（`###`，标题 3）
标题格式：
`### 实验 N：<实验名称>（Fig. X–Y）`
- **N 全篇连续编号**：从实验 1 一直排到实验 N，跨 Result 章节、跨 Figure 组**不重置**（例：Result 1 含实验 1～2，则 Result 2 的第一个实验是实验 3）；
- 每个实验固定写四个板块，顺序不可换：
1. **为什么做**：讲清动机——要解决什么疑问、排除什么干扰、为什么选这个方法（方法原理一句话带过）。
2. **做了什么**：按 panel 逐一描述（必须写明 panel 字母：Fig. XA 做了什么、Fig. XB 做了什么……），写清实验对象、处理、检测手段、对照设置；描述依据第零步建立的 panel 对照表，不得凭印象分配 panel。
3. **结果分析**：定量描述结果，每个结果句末或句内标注其来源 panel（如"回收率降至对照组的 15%（Fig. 2C）"）；必须保留原文的具体数字（P 值、百分比、倍数、细胞数、温度等），最关键的数字用 `==高亮==`；指出结果与预期/对照的关系。
4. `> 💡 结果意义：`（blockquote）：升华到证据链层面——这个结果证明了什么、排除了什么、为下一步铺了什么路；有多个要点时用 ①②③ 分条；核心论断用 `==高亮==`。
### 图占位符
每个实验板块末尾插入：图片
## 四、全文总结（`## 全文总结`）
1. 开头一句：作者通过 N 个 Results 小节、共 M 个 panel 的系统实验，构建了一条完整的证据链；
2. 按 Results 小标题顺序（即证据链的逻辑层次）逐层复述每层的证据与结论，每层一段，标注对应的 Fig. 编号与 Result 编号；
3. 提出论文的机制模型，完整模型表述用 `==高亮==`；
4. 结尾一句话升华：该发现对该领域及更广阔领域的启示。
# 写作风格硬性要求
- 全程中文，术语保留英文原文并给中文解释（如"零场冷却（ZFC）"）；
- 数字、统计量、panel 编号必须与原文（正文 + 图注区）严格一致，不确定就写"原文未给出具体数值"或"原文图注未明确对应 panel"，禁止虚构；
- 每个实验、每个结果都必须能定位到具体 panel 字母，这是本文档与普通摘要的本质区别；
- 每个"为什么做/结果意义"都要体现批判性思维：作者排除了哪些替代解释、对照设计巧妙在哪；
- `==高亮==` 全文控制在 8～15 处，只标最关键的数字和论断；
- 不要出现"本文将""下面我们来看"这类元叙述（导语末句除外）；
- 直接输出 Markdown 正文，不要用代码块包裹。
# 现在开始
请阅读以下论文全文，按上述要求输出精读文档：
【在此粘贴 PDF 全文】
输出markdown文档到：【"C:\Users\A\Desktop\"】
三、截取文章结果图
我们打开这个精读论文总结的md文档（如果无法打开，可以参考本文（https://mp.weixin.qq.com/s/y1j4zzQeImsc56NqhNbsUw）中的【步骤二（选做）、安装markdown阅读器】下载安装免费软件Typedown），对照正文pdf里面分开的小图，保存这些小图
截图后保存到文件夹中，注意截图的图片和总结文档保持一致。
四、利用paper-deep-slides skill生成幻灯片PPTX文件
直接和AI agent对话在写prompt：
加载paper-deep-slides 的skill，这是
1、论文的结果截图"C:\Users\A\Videos\图"
2、论文全文"C:\Users\A\Videos\Yang 等 - 2026 - Macrophage-mediated brain-bone marrow crosstalk promotes chronic stress-induced glioma growth.pdf"
3、论文的总结文档"C:\Users\A\Videos\Yang_2026_glioma_stress_SAM_deep_reading.md"
根据这些内容，生成精读论文的幻灯片pptx。保存到【"C:\Users\A\Desktop\"】文件夹中
注意上面绿色的是文件地址，要替换成实际上你的文件所在位置。
成功生成ppt。以下是部分内容。全部内容可以点击本公众号图文《应激经脑-骨髓诱导巨噬细胞促胶质瘤生长-1 》查看
