技术创新丨从Excel到AI Agent,从15小时到5分钟,大湾生物AI赋能实验数据自动化

在生物药研发过程中，实验数据处理一直是科研人员绕不开的重要环节。不同检测项目的数据格式各异，人工汇总、核对和绘图往往耗费大量时间，也对数据准确性提出了更高要求。

作为AI驱动的新药研发加速器，从实验数据到分子设计，大湾生物让AI深度参与生物药早研的每一步，推动研发效率和智能化水平不断提升。今天，我们以AlfaCell平台一名基础实验人员刘同学的工作变化为例，看看大湾生物AI如何真正走进实验流程，助力科研人员提升效率。

在AlfaCell平台开展细胞培养实验后，刘同学需要对多个批次样品进行质量分析，涉及培养数据和 SEC、iCIEF、N-Glycan 等多个关键检测指标表单。过去，每完成1个项目（含3个批次）实验数据整理，需要花费约15小时。

“每天面对大量Excel表格，最头疼的不是实验本身，而是后续的数据整理和分析。”

刘同学回忆道：

“面对成千上万条实验数据，不仅需要反复整理、核对和绘图，还要确保每一个数据结果准确无误。这些繁琐的工作，虽然技术要求不高，但是非常考验我们耐心的，甚至因数据核对失误导致返工、加班，也是常态。”

面对实验数据处理效率提升的需求，大湾生物AI团队利用AI Agent技术，快速开发了一套轻量化数据自动分析工具。

大湾生物AI部门负责人龙博介绍：“我们的AI Agent能够直接读取细胞培养实验产生的Excel原始数据，根据不同实验分析需求，自动完成数据解析、指标提取和可视化生成。”

▲大湾生物AI团队开发一套轻量化数据自动分析工具

▲大湾生物轻量化数据自动分析工具完成从Excel到AI Agent的效率跃迁

该工具可实现：

• 多批次实验数据自动整理；

• 表达量、SEC、IEC、N-Glycan等关键指标自动解析；

• 实验数据趋势图自动生成；

• 标准化分析结果快速导出与追溯。

AI部门负责该项目开发的梁同学补充：“这个工具主要用于自动整理生物工艺实验数据。用户上传批次培养数据以及SEC、iCIEF、N-Glycan等检测表格后，系统能够自动提取和汇总关键指标，并生成包含数据表和趋势图的标准化Excel文件。”

▲大湾生物轻量化数据自动分析工具快速导出图表

通过AI Agent辅助，实验人员无需再进行大量重复的数据整理工作，实验数据处理流程实现了从人工操作到智能化辅助的转变。

过去，完成1个项目（含3个批次）细胞培养质量数据的整理与分析，通常需要约15小时，如今通过AI Agent辅助，该流程仅需约5分钟即可完成。

“从15小时到5分钟，我以前真没想到数据处理有一天可以这么快速。”

刘同学表示：

“现在上传数据后，系统能够自动完成整理和分析，生成清晰直观的结果。我们可以把更多时间投入到实验优化和结果分析中。”

从人工整理到智能生成，从分散数据到可视化结果，大湾生物AI正在帮助实验人员摆脱重复性工作，提高研发效率。

通过AI技术的深度融合，AlfaCell平台实现了从实验数据处理到研发流程优化的全面升级。同样，在智能化分子设计平台AlfaBodY中，AI帮助科研人员提升分子设计效率，加速候选分子的探索；在智能化分子评估与优化平台AlfaDAX中，AI助力多维性质预测与优化分析，提高分子筛选效率。

• 实验数据自动解析，提高研发效率；

• 多维质量指标智能分析，加速决策过程；

• 数据结果可视化呈现，提高研发透明度；

• 自动化流程减少人为操作，提高结果可靠性。

从数据处理自动化，到实验流程自动化，再到智能化药物开发，大湾生物正在构建AI驱动的新一代生物研发模式。

未来，大湾生物将持续探索人工智能与生命科学的深度融合，推动生物药研发流程更加智能、便捷，让全球生物工艺开发更简单更高效。