5张ppt，搞懂制造业AI真正赚钱的场景是哪些

制造业搞AI，别一上来就追大模型。最赚钱的往往是离经营结果最近的场景。

AI质检：机器视觉查缺陷，能连轴转。降人工、提良率，见效最快。
预测性维护：提前预警设备故障。把“坏了再修”变成提前修，少停产。
智能排产：几分钟算出最优计划。产能和交货期都能提上来。
库存优化：精准算安全库存。少压资金，也不怕断料。
需求预测：提前预判市场。好调整采购，避免缺货或压仓。

怎么挑？别看技术新不新，要看能不能省钱、好不好落地、效果能不能算清。

按这标准排下来，质检和预测维护最好用。排产紧随其后。库存和需求预测虽然也省钱，但落地难度更大。

所以，工厂上AI得一步步来。先让AI“看”，再让它“算”。接着帮着“决策”和“执行”。最后才会到“AI员工时代”。

说白了，别因为Agent火就去建。先找那个每年让你亏几百万的问题，看AI能不能解决。