用Codex做PPT,我发现真正拉开效果的不是模型
- 2026-09-18 18:08:40
PPT制作属于低频，但高价格，容错率也高的任务。用户付费意愿强，前两年专门做AI生成ppt的公司，都赚了不少钱。没有 AI 的时候，做一份 PPT 可能要花三四个小时。内容好不容易整理完，后面还要继续调格式、排版式、找图片、调字距。更麻烦的是，领导一句“换个风格”“这页太满”“再加一页对比”，前面做好的版式可能又要推倒重来。
这周我们的作业，就是解决这个问题: 如何用 Codex 快速把已经整理好的内容，变成可以展示、可以交付的 PPT。
第一步：安装并确认Skill
直接把这句话发给codex :
请安装guizang-ppt-skill，来源是https://github.com/op7418/guizang-ppt-skill。
然后再问它：这个技能都会做什么？
这一步不是走形式。我们要确认Codex真的加载了这个Skill，知道它能按现有主题和版式生成HTML版PPT。
这个skill适合做杂志风、分享型、汇报型的HTML版PPT。它会按固定主题和版式体系生成网页演示稿，并且有自己的检查清单。内容是否正确、资料有没有证据，仍然要由我们来判断。
所以安装完成后，下一步不是马上说“帮我做PPT”，而是先让Codex看资料。
第二步：根据所给资料，生成HTML PPT
如果你有资料，直接把资料放到该工作空间的文件夹下面，然后发送指令：
请根据项目里所给的资料，生成xxx风格的HTML PPT
这些资料可以是你的ppt大纲，也可以是各种零散的资料。至于风格，建议先在GitHub上了解每种风格的效果。这样你就可以指定AI生成风格了。
为什么先生成 HTML PPT，而不是直接生成 PPTX？
因为 HTML 是网页代码，改起来非常方便。
哪一页太满，就告诉它压缩内容；哪个标题不够突出，就告诉它调整层级；哪个颜色不合适，就告诉它换配色；如果需要增加一页对比图，也可以直接让它改。等页面效果完全符合你的心意之后，再让 Codex 导出成 PPTX 或 PDF。
第一版更像是草稿，重点是先把内容铺出来、结构搭起来。真正能不能交付，还要看后面的调整。
真正决定效果的，是约束
这周大家的反馈里，我最认同的一点是：AI 做 PPT，操作本身不难，难的是做到合心意。
qq 说，直接提要求也好，调用 Skill 也好，都不是难事。但如果是知识分享类、杂志风这类没有固定格式的内容，会相对好做；一旦是职场里有固定模板、固定表达习惯的 PPT，就非常依赖人的思路。
她有一句话说得很准确：要完整、清晰地描述需求，本身就不容易；而让需求真实表达自己内心的想法，更不容易。
这也是为什么 Skill 很重要。所谓 Skill，本质上就是把一套成熟的审美、版式规则、检查清单和输出方式提前沉淀下来。你不需要每次都重新告诉 AI：标题要大、页面要满、风格要统一、不要字太小、这一页应该用对比结构。这些规则写进 Skill 之后，AI 的第一轮输出就会稳定很多。
黄圣凯也提到，PPT 是他日常工作中频率很高的动作。把 PPT Skill 放进 Codex，以后处理复杂任务和紧急任务，就多了一条快捷路径。虽然还需要结合自己的工作继续迭代，但至少已经能看到 AI 做 PPT 的质量和效率。
武律分别用 Codex 和 Trae 做了对比。她更喜欢 Trae 的格式和风格。这个对比也很有价值：工具不是唯一答案，不同工具适合不同场景，关键是找到自己用得顺手、结果能交付的那一套。
还有一些很真实的问题
当然，不是所有人都一次跑通。
思丽安装 PPT Skill 很顺利，上传图片后虽然识别比较慢，但也成功生成了 PPT 大纲。只是最后生成 PPT 时一直没有成功，她判断可能和网络设置有关。
Rocky 用 PDF 生成了第一版 PPT，觉得效果还有问题。但他从这次作业里得到一个启发：在用 AI 做一件事之前，应该先想想是不是已经有人做出了现成工具，不要总是重复造轮子。
石云升对比了豆包一键生成 PPT 和 Skill 生成的效果。他觉得豆包生成的也能用，但 Skill 生成的效果更好。而且网页版 PPT 的展示效果比传统 PPT 格式更好看，后续做分享，可以考虑直接部署网页版，在线打开和传播。
写在最后
这周作业看起来是在学怎么做 PPT，但我觉得更重要的是，大家开始理解 Skill 的价值。
在使用AI的过程中，主动去思考，怎么把你的要求、审美和工作流程，变成 AI 能执行的规则。
PS：我是真觉得HTML PPT网页后期可以代替传统PPT的演示。
