下面来拆解Excel并做PPT的工作流:
1️⃣ 📁 准备材料
在工作区创建目录
01-input/
├── data.xlsx # 原始数据
├── question.md # 业务问题(写清指标、对象、决策意图)
└── metric-rules.md # 指标口径(可选)
Step 1:Ask 审核
体检不通过,不要继续写PPT。
🤖 提示词:
请读取data.xlsx,先不要生成结论。输出数据体检表:
1.表名和行列数;
2.字段名和字段类型;
3.空值字段和比例;
4.重复记录与明显异常值;
5.格式问题(日期/金额/百分比);
6.适合做分析维度的字段;
7.不能直接使用的字段与需要确认的口径。
🤖 清洗提示词:
请只生成数据清洗建议,不修改原始Excel。
输出预览表:
问题字段|问题类型|影响范围|建议处理方式|是否需要确认
Step 2:Plan(分析计划)
增加硬约束:所有结论必须能回到原始数据,不得把相关性写成因果。
🤖 提示词:
围绕question.md生成分析计划。包含:
1.核心指标与计算公式;
2.分析维度与对比方式;
3.需要排除或单独标记的数据;
4.哪些结论不能直接下;
5.最终输出的图表和表格。
暂时不要生成正式结论。
Step 3:Execute(结论草稿)
🤖 提示词:
基于确认后的分析计划,输出数据结论草稿。每条结论包含:
1.结论与支撑数据;
2.对应字段或筛选条件;
3.可能的替代解释;
4.需要进一步确认的问题。
💡 如果结论太泛,用修正指令:
请把每条结论改成发现->证据->影响->建议的格式。没有证据的句子删除。无法确认原因的地方写需要进一步调查。
Step 4:Output(PPT大纲)
不要直接做页面,先出大纲。每页只表达一个观点。
🤖 提示词:
请把数据结论整理成10页以内PPT大纲。包含:
页码|页标题|核心结论|建议图表|支撑数据|讲述顺序|需要人工确认的数据点
📋 验收清单
- 数字能否回到原表?
- 指标公式是否写清?
- 空值是否被错误当成0?
- 异常值是否单独标记?
- 结论是否超出数据范围?
- PPT每页是否只有一个观点?
- 汇报对象是否能据此做决策?
#产品经理 #数据分析 #Excel #PPT汇报 #WorkBuddy #AI工作流 #运营数据 #AI办公