这次出差接了个急活。一个新的项目，没有任何现成材料，两天后就得拿着建设方案PPT给客户领导汇报。时间紧，任务重，方案得从零开始。
选豆包，就因为它能记全
一下飞机直奔合作伙伴那里，第一件事就是开会。会议室里坐着好几个人，话说得又快又密，靠手记根本跟不上，大概率会漏。
我选了豆包输入法。电脑开着，按住快捷键开始录音，豆包同步把语音转成文字。
有人可能会问，为什么不用那些专业的会议AI工具？它们确实能区分谁在讲话，但会给出一份整理后的结果，而我要的是原始数据的全过程。客户讲得很零散，东一句西一句，中间穿插着各种描述。按一个键就开始记，讲到关键内容多记几句，无关紧要的就松开。这种方式很灵活，更重要的是，保留了最原始的信息，后续再拿来总结和提炼。
豆包还能直接识别行业术语。客户讲到什么专业词汇，它都能准确转写，不需要我后期一个个去改。从原始数据到总结信息，这个过程本身也是一种复盘。
语音输入是直接在Obsidian里进行的。听到什么就记什么原话，不需要复制粘贴。Obsidian是我的知识库，所有会议纪要都在里面，按日期和项目编号命名。
以前每次出差回来，光整理会议纪要就要花半天。录音在手机里，笔记在本子上，关键信息在脑子里，要整理的时候发现得从头捋一遍。这次完全不一样。
让AI工具帮你把需求拆一遍
我把会议录音的文字稿链接扔给OpenCode，让它帮我提炼合作伙伴反馈的核心诉求。
客户说的都是口语，里面夹杂着行业术语。如果AI不懂这些术语，提炼出来的内容就没法直接用。但它把这些术语都理解到位了，输出的成果基本不需要再改。
我让它把客户的核心关注点列出来，每个点下面标注：客户说了什么、关注什么、下一步做什么。
以前手动整理，至少两个小时。现在只需要几分钟。
Obsidian还有另一个好处。我之前已经记录了很多同类项目的专业知识，都在库里存着。结合这次会议的总结，AI可以帮我把新旧知识串起来，按「痛点-方案-价值」的结构快速提取出需求信息。
有了这个基础，我开始写方案。从Obsidian里调出已有的模板和案例，让AI按结构直接往里面填。
初稿很快成型。第二天早上完成PPT，下午就去客户公司汇报。
判断，比写方案更费脑子
听起来很顺利对吧？但最花时间的反倒不是写方案——你得花精力去判断。
客户说的每句话背后都有弦外之音。哪些是真需求，哪些是在试探，哪些是顾虑，得在脑子里反复拆一遍。
这些判断，AI做不了。你得自己去想，客户为什么这么说，他真正想要的是什么。
AI能帮你把录音变成文字，把文字变成结构化的信息，把信息变成方案初稿。但弦外之音和博弈关系，只有你自己能判断。
PPT这步，也用AI跑通了
方案框架定了，剩下的就是PPT。我用的是OpenCode + 飞书Slides来落地。
AI生成PPT的工具我试过很多，比如GitHub推荐的各种的PPT SKILL，但做出来的东西总是不咋地。要么格式不对，要么内容排布不合理，要么生成的PPT和我想表达的逻辑不匹配。
后来我改用飞书Slides。之前安装了飞书的lark skill，也在飞书里建好了一些PPT模板。直接在飞书里操作，不需要把文件反复上传下载。还有一个更实际的原因：用本地PPT操作，每次让AI调整一页内容，不仅速度慢，而且token消耗也大；用飞书Slides可以只针对单独某一页进行调整，成本低很多。
当然，排版不是核心问题。方案的逻辑结构——先讲什么后讲什么、痛点放哪里效果放哪里——这些还是要自己把握。AI能帮你生成内容，但不能帮你做决策。
最终的汇报效果还不错，方案得到了认可。
从会议录音到汇报PPT，不到两天，居然赶出来了。
回头看，整个流程就是DIKW
回过头来梳理这个过程，工具链是：豆包输入法→Obsidian→OpenCode→飞书slide。
整套工作流遵循DIKW模型：豆包输入法记录原始数据（Data），OpenCode提炼成信息（Information），Obsidian融合过往知识变成知识（Knowledge），最后靠人的判断形成智慧（Wisdom）。
这条工具链的核心就是让每个工具做它最擅长的事。你不需要精通每个工具，只需要知道每个工具能帮你解决什么问题。
以前我总觉得出差写方案很痛苦，整理纪要、提炼需求、写方案、做PPT，每一步都费时间。现在我发现，真正折腾人的不是写方案，是反复做同样的事。
工具链的意义就在这里。会议纪要存在Obsidian里，下次有类似项目直接调出来改改就能用。方案模板也在Obsidian里，新项目填充具体内容就行。PPT模板在飞书里，换个内容就是新方案。
效率能提上来，不是因为手速快了，是你不用每次都从头做起。
但这套工具链也有坑，最大的坑是图片配置。方案里需要配图，系统架构图、网络拓扑图、部署方案图，这些目前还是得自己画，AI暂时生成不了工程级别的架构图。即使在Obsidian里有素材图片，能插入到PPT里，排版效果也不太好。可能是我经验不足，也可能是提示语的问题，这个还得继续调试。
图片怎么搞定？这个问题到现在也没完全搞定。下一步可能用Excalidraw画草图，然后让AI优化成正式的图。但这个流程还没跑通，先记下来，后面再试。
说真的，AI不是替你想事的
这次出差给我最大的感受是，AI的作用是让你腾出手来想真正重要的事。
以前我花80%的时间在整理信息、写初稿、排版这些重复性工作上，只有20%的时间在思考客户真正想要什么、项目的关键博弈点在哪里。
现在反过来了。AI帮我处理了80%的重复性工作，我有更多时间去判断、去思考、去和客户沟通。
改PPT的时候，我没有觉得很痛苦。因为我知道，我改的不是文字，是方案的逻辑，是客户的博弈关系，是项目能不能拿下的关键。
这些事情只有我能做，AI帮我处理了那些我能做但不该花时间做的事情，让我有精力去做那些只有我能做的事情。
这就是AI工具链真正的价值。
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