从2000年泡BBS聊Excel，到今天用AI聊财务：一个老财务的进化史

有人问我：一个做财务的，怎么混进 AI 圈的？

我一般这么回：我没跨界。我只是二十多年如一日，不肯把命耗在机器该干的活上——而且这念头，从 2000 年我入行那天就有了。

2000 年：电脑边上的年轻人

2000 年我参加工作，那会儿财务室里早就没有算盘了，桌上摆的是电脑，电算化已经铺开。

也没什么博客，大家泡在 BBS 讨论组里。我那会儿下了班不出去玩，就蹲在电脑和财务相关的讨论组，跟人聊怎么用 Excel——VLOOKUP 怎么拽、函数怎么套、一张报表怎么建模。

我进公司后用 Excel 解决的第一个正经问题，是各部门资金占用利息计算表。以前这活靠手工摊算，慢还容易错；我做了个模型，各部门占用的资金自动算利息、自动出表。领导一看清清楚楚，那个月我提前回了家。

有回财务总监从我背后路过，瞅了眼屏幕，丢一句：「不好好做账，搞这些不务正业。」

可就是那张表，让我认死了一条理：凡是重复、规则清楚的活，就该交给工具，人不该耗在上面。

中间：换了五个行业，看见同一件事

后来我做过贸易、生产、教育、地产、旅游的财务，还当了不止一家公司的财务负责人和顾问。

走到哪儿都能撞见同一个画面：一个小姑娘或小伙子，对着一堆票、一堆表，熬夜对账到凌晨。跟我当年一模一样。

工具从 Excel 换到 ERP、SaaS，名字换了一茬又一茬，活儿一点没少。好人把青春耗在重复劳动上，这事二十多年没变过。

慢慢地，我从「用 Excel 偷懒的会计」，成了同事眼里「那个专门琢磨怎么让财务早下班的怪老头」。

近两年：ChatGPT 出来，我先失望、后服气

说句实话，ChatGPT 刚出来那阵，我是怀疑的。

我试着传了一份上市公司年报进去，让它算几个财务指标——结果连 ROE、毛利率都对岔了，张冠李戴。那一刻我心说：这玩意儿离财务实战还远着呢。

但发展快得吓人。也就是这两年，我再传一整份 Excel 报表让它直接分析，已经基本不出问题了。从「连指标都算错」到「整表分析稳得住」，这个跨度比我预料得短得多。

但「基本不出问题」不等于「随便用就灵」。

我在实际项目里反复踩坑后才明白：财务用 AI，拼的不是「敢不敢用」，是「会不会用」。至少有三道关：

• 选工具：不是哪个模型都适合财务。有的擅长写长文，有的擅长啃表格和代码，报表分析得挑对的那个，不然白费劲。
• 写提示词：口径、制度、期间、红线，不喂清楚，它给你的数就是漂亮的废话。
• 先设计方案，再让 AI 跑：复杂的财务活，不能直接把一堆 Excel 甩过去。比如我常先把报表用 SQLite 迁到数据库里管起来，AI 取数准确率立刻上一个台阶——这步「先设计」的功夫，恰恰是人和工具拉开差距的地方。

别人只告诉你「AI 很强」。我只告诉你「怎么不让 AI 坑你」——工具搭配、提示词写法、复杂活怎么先搭框架，都是我一个坑一个坑踩出来的。

所以我开这个号

不是来教你追什么风口。

是见太多财务，把最金贵的年华，耗在本该机器干的活上。我想用二十多年踩过的坑，加上这两年真落地的招，帮你把重复活效率翻倍——你只管去做那些机器做不了的事：判断、沟通、担责。

工具从 Excel 换到 AI，变的只是手段。没变的，还是我那句老话——

别再熬夜对账了，让 AI 替你干。

如果你也受够了月底的加班，关注我。后面每周，我给你能直接抄的提效玩法，不整虚的。

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