AI时代，学校还需要教Excel和Photoshop吗？

最近，我们趣选书平台又进入学校服务阶段。放假前，老师要选书，学生要订书。我们要尽快把学校的数据整理进平台，还要保证课程、班级、教材和学生人数准确。

这次我用了本地AI工具协助处理数据。

我的Excel和PPT一直用得不算好。很多函数记不住。以前做一次汇总，常常要临时搜索教程。现在简单多了。我把业务规则讲清楚，AI就能生成公式、清洗数据、检查重复项，再按我们的模板整理。

用下来，我最大的体会是：会不会用函数，会不会做ppt排版、会不会用Photoshop（用AI给我的公众号配图，已经是标配了）已经没那么重要了。真正影响结果的是，能不能把需求说清楚，能不能判断结果对不对。
这也让我想起，过去一些学校会专门开设Excel、Photoshop等工具课程。AI已经能完成大量软件操作，这些课程会不会调整？

我顺手查了趣选书平台上线部分院校26271学期的开课计划

结果是还真有。34所学校开设了相关课程，课程名称包括“平面图像设计（Photoshop篇）”“Photoshop应用”“Excel实践与提高”“Excel在财务中的应用”“Excel商务数据分析与应用”等。相关教材也大多围绕具体软件和版本编写。

过去，一名学生掌握Excel函数、Word排版、PPT制作或Photoshop修图，往往意味着一种明确的就业技能。
今天，这个前提正在迅速改变。因为操作工具，AI就做了。

当软件操作本身不再稀缺，缺的是什么？

缺：数据口径、统计方法、视觉表达、工程规范和结果判断。
比如Excel课，不必再把记住多少函数作为重点。可以给学生一份有缺失、有重复、口径不一致的真实数据，让学生先讲清楚统计规则，再用AI完成处理。考核的重点是数据是否准确，结论是否合理，能不能发现AI生成公式中的错误。
Photoshop课也一样。抠图、调色和寻找工具，可以让AI协助完成。学生更应该学习怎么描述受众、用途、风格、尺寸和版权要求，并判断最后的图片能不能用。
CAD、Revit、MATLAB、SPSS这类课程更不能只看软件名称。命令和菜单可以少讲，但工程规范、模型假设、统计原理和安全责任不能少。

从我这段时间的实际使用看，AI时代更重要的能力，是把一个模糊想法变成清楚的任务：目标是什么，需要什么材料，有哪些限制，要交付什么，怎样才算合格。

软件还会继续用，教材也不会消失。但课程的重点，可能要从“这个按钮怎么按”，慢慢转向“真实业务场景中的问题怎么解决”。