AI 做 PPT，现在最容易踩的坑不是“不会生成”，而是选错路线。

想交给老板继续改，优先看可编辑 PPTX；想做发布会感，优先看 HTML slides；想做封面和传播图，优先看 image-first；想把论文、PDF、截图变成演示，就看解释型和重建型工具。

我把本地整理的 PPT skill 清单重新梳理了一遍：第一项是自有 PPT 技能，后面是 GitHub 500 stars 以上的高赞项目，低星和底层框架不放。这篇直接给你 20 个项目的使用场景、边界和复制链接。

先给结论

如果你想少折腾，先从一句话把搜索、提纲和整套生成跑通，先看第 1 个。

如果你要正式交付、后续还要改，优先看 ppt-master、AiPPT、ai-to-pptx。

如果你要网页演示和视觉传播，优先看 frontend-slides、guizang-ppt-skill、html-ppt-skill、huashu-design。

如果你要做平台、技术解释、论文可视化，看 presenton、PPTAgent、visual-explainer、Paper2Any。

第一类：我要真正可编辑的 PowerPoint

最普通也最真实的办公场景：要发给老板、客户、同事继续改。整页图片再漂亮也不够，必须能改。

小白理解：一句话就能自己搜索、罗列大纲并成套生成，生成稳定，适合小白先跑完整流程。

适合场景：支持 AI 生图方式，适合更有创意、更有视觉冲击的页面；也支持 HTML 方式，适合后续编辑、继续修改和网页演示。

边界提醒：它不是为了替代下面所有项目，而是先把“搜资料 -> 列大纲 -> 生成整套”这条链路接住。

小白理解：AI 直接做真正可编辑的 PowerPoint，不只是给你一张整页图。

适合场景：适合文档、URL、Markdown、资料包转正式汇报、课程课件、内部方案或客户提案。

边界提醒：强项是交付感和可编辑性，视觉冲击不一定比 HTML deck 更强。

小白理解：偏传统办公场景，支持主题、文件、网址生成 PPT。

适合场景：适合培训、工作汇报、资料转演示、模板化内容生成。

边界提醒：视觉高度取决于模板和生成策略，适合办公，不是发布会视觉首选。

小白理解：前后端开源的 AI PPTX 助手，从大纲到模板选择再到导出 PPTX。

适合场景：适合课程、培训、内部汇报这类标准化内容。

边界提醒：视觉不一定惊艳，但很适合学习 AI PPT 产品最小闭环。

小白理解：先生成豪华图片格式 PPT，再转换成完全可编辑 PPTX。

适合场景：适合中文内容展示、视觉化方法论、社媒传播型 PPT。

边界提醒：从图片转可编辑仍需要人工检查，复杂页面不要完全放手。

小白理解：端到端演示工作流，支持把已有图片版 slides 重建为可编辑 deck。

适合场景：适合已有截图、PDF、图片版 PPT，但又想继续编辑的场景。

边界提醒：它解决的是“好看但改不了”的痛点，更像后处理救场工具。

第二类：我要做漂亮的 HTML PPT

适合产品发布、公开课、AI 演讲、个人 IP 内容、短视频截图、线上展示。重点是审美和演示体验。

小白理解：HTML PPT skill 的代表项目，让 AI 当一个会写网页的 PPT 设计师。

适合场景：适合产品发布、公开课、播客分享、Demo Day，也适合 PowerPoint 转网页后继续美化。

边界提醒：最终交付偏网页，如果客户必须要 PPTX，需要额外导出或转换。

小白理解：单文件 HTML 横向翻页，气质接近电子杂志和发布会 deck。

适合场景：适合观点表达、行业分析、私享会分享、AI 产品发布、个人 IP 内容复盘。

边界提醒：不适合信息密度很高的长表格培训。

小白理解：像一个 HTML PPT Studio，主题、布局、动画、presenter mode 都准备好了。

适合场景：适合快速换风格、多主题演示、带动画的网页 PPT。

边界提醒：风格多不等于自动高级，最好先明确一个方向。

小白理解：不只是 PPT，而是一套 HTML-native 设计 skill。

适合场景：适合高保真原型、产品演示、融资叙事、活动页、交互原型、短视频视觉分镜。

边界提醒：能力面很宽，使用时要给明确风格参考、品牌资产和输出格式。

小白理解：给 AI 看的 PPT 设计参考图册，不负责完整生成流程。

适合场景：适合作为风格模板、审美基准、HTML deck 起点。

边界提醒：要配合 frontend-slides、Codex、Claude Code 或自己的 HTML 生成流程使用。

第三类：我要强视觉，甚至像海报和视频分镜

适合课程封面、演讲开场、短视频展示页、产品故事和社媒截图。

小白理解：面向 Codex 的图片式 PPT 生成 skill，先把每页当成海报做漂亮。

适合场景：适合封面、课程开场、短视频演示截图、社媒传播型 PPT。

边界提醒：可编辑性弱，改一个字可能要重新生成整页。

小白理解：围绕 NanoBanana 做 PPT 图片和视频生成。

适合场景：适合 AI 产品故事、短视频脚本页、演讲中的情绪页。

边界提醒：不适合大量细文本和复杂表格。

小白理解：产品化的一句话生成视觉 PPT，适合快速出图和快速试方向。

适合场景：适合不懂前端、不想写代码的人，也适合观察图片式 PPT 趋势。

边界提醒：不是纯 skill，但产品体验很值得参考。

第四类：我要搭平台、做产品、研究工作流

适合把 PPT 生成能力接到内部系统，或者研究 AI 如何规划、生成、检查 PPT。

小白理解：开源 AI presentation generator 和 API，像自部署版 Gamma。

适合场景：适合团队内部搭建 AI PPT 平台，接入自己的模型、API 和数据流程。

边界提醒：偏系统，不是单个风格模板。

小白理解：基于 LLM 的演示文稿生成平台，把文档转换成专业演示稿。

适合场景：适合企业知识、文档内容、培训课件转 PPT。

边界提醒：看它时不要只看默认页面，要看模板、多模型和团队流程适配。

小白理解：开源 Gamma 风格 AI presentation generator。

适合场景：适合观察输入主题、生成内容、选择主题、编辑页面、导出展示的产品链路。

边界提醒：不是严格 agent skill，更适合做产品参考。

小白理解：偏研究和工程的 agentic PowerPoint 生成项目。

适合场景：适合研究 AI 怎么规划、生成、检查 PPT。

边界提醒：想马上做漂亮页面，HTML skill 更快；想学任务拆解，它值得看。

第五类：我要解释复杂内容、论文和技术材料

适合论文、技术方案、架构图、项目复盘、代码变更这类内容。重点是讲清楚。

小白理解：重点不是装饰，而是把代码 diff、架构图、项目复盘、数据表讲清楚。

适合场景：适合技术团队、产品团队、方案评审。

边界提醒：它是解释型 skill，不是装饰型 skill。

小白理解：把论文、文本、主题变成科研图、技术路线图、海报和 slides。

适合场景：适合论文解读、技术方案、研究路线、学术海报。

边界提醒：普通商业汇报不一定需要这么重的科研流程。

最后，到底该怎么选？

如果你想少折腾，先从一句话把搜索、提纲和整套生成跑通。

如果是给老板改，选可编辑；如果是给观众看，选 HTML 或图片式；如果是给系统复用，选平台和 API；如果是给复杂内容降维，选解释型和学术型。

从这个问题开始，你就不会乱选了。

GitHub 链接清单

下面全部是明文链接，方便复制。

02. ppt-master：https://github.com/hugohe3/ppt-master

03. AiPPT：https://github.com/veasion/AiPPT

04. ai-to-pptx：https://github.com/SmartSchoolAI/ai-to-pptx

05. GordenSuperPPTSkills：https://github.com/GordenSun/GordenSuperPPTSkills

06. EditDeck：https://github.com/Morgensonne/EditDeck

07. frontend-slides：https://github.com/zarazhangrui/frontend-slides

08. guizang-ppt-skill：https://github.com/op7418/guizang-ppt-skill

09. html-ppt-skill：https://github.com/lewislulu/html-ppt-skill

10. huashu-design：https://github.com/alchaincyf/huashu-design

11. beautiful-html-templates：https://github.com/zarazhangrui/beautiful-html-templates

12. codex-ppt-skill：https://github.com/ningzimu/codex-ppt-skill

13. NanoBanana-PPT-Skills：https://github.com/op7418/NanoBanana-PPT-Skills

14. banana-slides：https://github.com/Anionex/banana-slides

15. presenton：https://github.com/presenton/presenton

16. LandPPT：https://github.com/sligter/LandPPT

17. presentation-ai：https://github.com/allweonedev/presentation-ai

18. PPTAgent：https://github.com/icip-cas/PPTAgent

19. visual-explainer：https://github.com/nicobailon/visual-explainer

20. Paper2Any：https://github.com/OpenDCAI/Paper2Any