AI做设计现在能到什么程度之PPT

最近一直在琢磨"AI设计"这个选题——PPT、平面设计、三维建模，想挨个试试，看看AI设计到底能做到什么程度。

正好公司搞了个AI技能大赛，我就借这个机会搜罗了一圈资料，拿PPT设计练了练手，今天跟大家聊聊。

AI的边界，正在一个一个被拆掉

AI这几年的发展路径挺清晰的：从大语言对话，到绘画，再到现在的代码编程（code）。每往前走一步，就在拆掉一个行业壁垒。

前段时间我在网上看到MiniMax Code创始人闫俊杰的一段采访。他说自己跟DeepSeek的梁文锋交流时问过一个问题：你们当初有没有想过做一个code的产品？梁文锋的回答挺有意思——他觉得中国大概只有200万人写程序，市场太小了。

这段对话让我有个感受：现在AI创业团队真正在拼的，不是谁模型更大，而是谁能在一个具体垂直领域里，真正解决一个实际效率问题。

说个我自己的例子。前段时间本科春季期末考试要到了，我直接让AI把复习资料做成了一个刷题小程序。通勤路上掏出手机，10分钟就能过一遍题库。这件事本身不大，但你要是放在三年前，一个非技术出身的人想做个小程序，光找人就得费不少劲。

Midjourney为什么凉了

Code产品出现之前，AI设计圈的顶流是Midjourney。那阵子确实火，火到很多人开始焦虑自己要被替代。

但到现在，设计圈里几乎听不到它的声音了。

原因其实挺实在的：依赖专业提示词、需要特定对话格式、生图不可控、还得科学上网、订阅费也不便宜。对普通人来说门槛太高，对专业设计师来说可控性又不够——卡在中间，两边不讨好。

我给它的评价就两个字：鸡肋。

自然语言能不能直接做PPT？

ChatGPT、Gemini出来之后，事情变了。你用大白话跟它聊几句，它就能给你生成一张接近专业水准的图片。设计门槛一下子没了。

那自然语言能不能直接做PPT呢？

答案是：能。

目前主流的路子是通过Code类产品来实现。Claude Code、Codex、MiniMax Code、WorkBuddy、Marvis这些工具，配合GitHub上开源的PPT Skill，就能快速生成PPT。

PPT Skill你可以理解为程序里内置的模板库——选个模板，喂进去你的内容，它就能输出对应风格的PPT。

MiniMax Code、WorkBuddy、Marvis都是国内的工具。我就拿MiniMax Code给大家做个示范。安装步骤不展开了，直接去官网下载就行。

实操：用MiniMax Code做PPT

装好之后，我先去豆包AI让它帮我在GitHub上搜开源的PPT Skill。

装好，开始测试。

我先用Word写了一份PPT汇报的讲述逻辑和脚本，把它喂给MiniMax Code，让它用刚部署好的PPT Skill来生成PPT。

这是它根据脚本内容生成出来的效果：

老实说，文字排版乍一看还真像那么回事。

那就换个模板风格再看看。

一个小插曲：AI也会"睁眼说瞎话"

接下来我想把准备好的图片素材也加进去，就让它把我文件夹里的图片插进PP里。

结果AI跟我说"已完成"。我打开一看——一张都没有。

我截图发给它，让它确认到底放进去了没有。它回我一句："图片已全部嵌入。"

好家伙，纯属瞎说。

后来我想明白了：直接丢图片文件夹给AI，它确实没法判断每张图该放在哪个页面、什么位置。AI在这方面是真分不清。

所以我换了个思路——把图片直接插到Word脚本里对应文字的下面，整理好之后整体给到AI，让它按这个结构生成PPT，图片就有了对应的位置。

小结

文字排版、模板套用这些基础活，它能干得有模有样。但凡涉及到图片位置、版式微调这些需要"理解"的事情，它就开始糊弄你了。

所以现阶段比较靠谱的用法是：你把逻辑和素材都整理好、放到位，让AI去干组装的活。想要丢一句需求就躺平等成品？还早。

但话说回来事了。再过一两年会到什么程度，我是真有点期待。