工业大数据平台架构方案(49页PPT文件)

一、智能制造背景

1. 1.数字孪生应用价值与行业场景
2. 2.制造业现存痛点
3. 3.数字孪生核心支撑技术
4. 4.制造三层架构（计划 / 执行 / 控制）
5. 5.中国制造转型路径
6. 6.智能企业四大智能化能力
7. 7.工业八大关键共性技术
8. 8.云计算三层服务架构（IaaS/PaaS/SaaS）

二、智能企业与工业数据湖

1. 1.企业全域系统集成（ERP/MES/WMS/PLM 等）
2. 2.工业大数据特征与多源数据源
3. 3.工业大数据平台整体架构
4. 4.数据湖、数据仓库技术体系
5. 5.数据采集、传输、存储全链路

三、工业大数据建模

1. 1.建模核心目标
2. 2.多维度建模：生产 / 设备 / 产线
3. 3.深度神经网络 DNN 建模原理
4. 4.实时数据模型应用、历史数据模型训练

四、预测与优化应用

1. 1.设备预测性维修
2. 2.生产异常检测
3. 3.全流程生产过程优化
4. 4.人机协同调度优化
5. 5.钢铁行业落地场景（炼钢 / 轧钢大数据应用）

五、大数据主要业务规划

1. 1.规划编制依据
2. 2.业务 / 数据 / 技术三大蓝图
3. 3.大数据平台技术架构
4. 4.核心业务应用规划
5. 5.智能制造大数据整体战略
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