前三次课,孩子们采访公园用户、搭智能体、发布测试。第四次课,原计划 2 小时收尾,最后,他们干了 4 个半小时。不是因为有人拖堂。是因为真实世界里,项目完成,比想象中重得多。
按照原计划,这应该是最后一次课。智能体已经开发完成、发布测试过了,这节课的任务很简单:
把项目讲清楚,做成 PPT 和视频,填完比赛申报表,提交。
两小时,原以为很轻松。
结果他们干了四个半小时。从天亮干到天黑,没有人喊停,全程高能。


很多人的第一反应是:“让 AI 直接写不就行了?”
但我们没有这样做,是因为:
"核心需求和内容逻辑,必须是我们自己先梳理清楚的。AI 只是帮我们优化呈现,不能完全依赖 AI。"
于是孩子们在书写墙上,把整个项目的脉络手写下来——
做过什么调研,采访过谁,发现了什么需求,设计了什么功能,技术上怎么实现的,项目有什么亮点。
写的过程,就是思考、复盘的过程。写出来,才能清晰传达项目的过程和思路。需要专业的结构化思维,这些核心的思考过程不能外包。
写好后,才让 AI 帮助优化成专业规范的项目介绍文案。
不是“让 AI 替我写”。是“我先把事情想清楚,再让 AI 帮我表达得更漂亮”。
这个顺序,是整堂课最重要的一个原则。

有了优化后的文案,接下来让 AI 生成 PPT。
逻辑上是顺的,文案喂进去,AI 自动排版出幻灯片。
但孩子们很快发现:AI 默认用的全是网图,漂亮的风景照、通用的人物剪影。
“这不是我们的项目。”
于是他们找出前几周在公园里拍摄的照片:采访摊主时的合影、调研时拍的门头实景、开发过程中录屏的截图。
一张一张,替换掉 AI 生成的网络图片。
“真实照片才是你项目和别人项目不一样的地方,一定要放上去,增加可信度。”
PPT 风格也要调。面向比赛评委用专业风格,面向科普展示用小学生风格。
孩子们学会了根据受众切换表达方式,这是成年人在职场上才需要锻炼的能力。


PPT 做好了,接下来是路演视频。孩子们需要一段 3-5 分钟的口播文案。
要求:基于项目文档,生成符合小学高年级口吻的口播文案,参考着拍摄,用自己的话自然表达,不需要逐字朗读。
AI 生成了文稿。孩子们拿着稿子,站到白板前。白板上用马克笔写了项目大标题,画了一个简笔的 AI 机器人示意图,当作拍摄背景。
然后开始练习开场:“大家好,我是来自浙江省杭州市 XX 学校的 XXX,今天我要介绍的项目是……”
虽然不是公开路演,但专业范是要有的,孩子们第一次学。
到这里,原定的 2 小时早就过了。但真正消耗时间的,才刚刚开始。
比赛申报系统,一个孩子们从未接触过的东西。各种表单、命名、上传入口。
每一个问题都不大。但每一个问题都是孩子们第一次遇到。
电脑操作上的不熟练:切换窗口、找文件路径、调整格式、导出 PDF…
这些在大人们看来“理所当然”的操作,对孩子来说,每一步都是门槛。
孩子们在真实项目里,被“不会操作”四个字逼着快速学习。

在写项目介绍的材料环节里,时间长了还有点困倦。
但项目申报环节,没有人说“累”。因为这是他们的项目,想被别人看见;不是被要求留下来,而是自己想把事情做完;不是因为老师拖堂,是因为“还差一点就好了”。
这种感觉,跟写完作业交上去完全不一样。
你以为整理完材料就结束了,结果发现申报系统有一大堆信息要填;
你以为 PPT 导出就完了,结果发现图片不对。
这些“计划外”的麻烦,恰恰是真实项目最磨练我们的部分。
老师完全可以代替他们来做这最后一环,为什么不替代他们做呢?
因为我们希望孩子们得到的不是一个“顺利结课”的体验,而是一次“我亲自搞定了”的经历。
“顺利”是被安排的。“搞定”是自己挣来的。
一个孩子从电脑前抬起头:“原来上班这么累啊。” 另一个接话:"这叫加班。”
抱怨中有一种满足感:"我也是做过完整项目的人了。"
这大概是他们人生中第一次体验:
真实世界的项目交付,不是线性的。
四次课下来,孩子们交出的不只是几个 AI 智能体。
这最后一节课,他们交出的是一次完整的专业交付体验:
先自己理清逻辑 → 用 AI 优化表达 → 生成专业材料 → 替换真实素材 → 拍摄路演视频 → 填写比赛申报材料 → 检查提交。
每一步都不完美,但每一步都是自己走过来的。
他们学到的东西,可能比前三周加起来都多:
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