这份省技术发明奖答辩 PPT 围绕事件驱动仿生视觉感知技术展开，贴合发明奖评审对技术瓶颈、原创发明、成套技术、应用实效的核心评判标准。
技术痛点梳理：针对传统帧式视觉存在运动模糊、强光失效、高延迟高功耗等短板，指出增量式改良无法突破物理局限，亟需打造颠覆性的感知新方案，立项针对性极强。
核心发明突破：首创对数响应像素结构，打破 CMOS 帧同步采样原理；搭建 SNN 脉冲神经网络感算一体硬件架构；构建原生事件流端到端算法体系，形成芯片 - 硬件 - 算法三层成套发明。
技术创新性：跳出传统图像处理框架，实现像素内信号放大、片上异步仲裁与事件流直接推理，摆脱冯・诺依曼架构束缚，形成完整自主知识产权技术链条。
成果价值：打通芯片架构、硬件处理与智能算法协同优化路径，解决高速极端场景下的感知难题，可为自动驾驶、高端装备提供国产化视觉方案，技术先进性与产业价值突出。
