一、Star 速览表

二、逐项说明

1. ppt-master｜28.3k ★

这个项目的重点不是“生成一张像 PPT 的图”，而是把文档拆成文本框、形状和动画，最后落到可继续编辑的 PPTX 里。适合已经有报告、论文或长文档，希望快速变成演示稿的人。

技术上以 Python 为主，生成环节会用图像模型补素材；模板跟随能力是亮点，能沿用用户自己的 .pptx 风格，而不是每次从零设计。

主页：https://github.com/hugohe3/ppt-master

示例截图：项目 README 公开示例图

2. banana-slides｜14.9k ★

banana-slides 更像一个面向产品化使用的 AI 幻灯片应用。它强调“上传模板图或素材，让模型理解风格，再用一句话生成或局部改写”。

项目包含 frontend、backend、cli，Python 与 Node 配合，支持 Docker 部署；核心能力依赖图像生成模型 nano banana pro。

主页：https://github.com/Anionex/banana-slides

示例截图：项目 README 的 GitHub user-attachments 示例图

3. presenton｜4.8k ★

presenton 是比较完整的自托管路线：给提示词或上传文档，生成幻灯片，再导出 PowerPoint 或 PDF。它还提供 API，适合接进自己的系统。

技术栈横跨 TypeScript、JavaScript、Python，页面用 HTML + Tailwind 模板渲染；模型侧支持 OpenAI、Gemini、Anthropic、Ollama 等 BYOK 接入。

主页：https://github.com/presenton/presenton

示例截图：项目 README 公开示例图

4. PPTAgent (DeepPresenter)｜4.6k ★

PPTAgent 走的是学术味更重的路线：先读参考 PPT，拆出版式和内容结构，再让智能体一步步执行编辑动作。它关注“像人一样改一份真实 PPT”，而不是只输出静态图片。

项目以 Python 为主，也包含 JS/TS；内置 html2pptx、Playwright，提供 DeepPresenter-9B 微调模型，并支持 MCP、Docker 和离线模式。

主页：https://github.com/icip-cas/PPTAgent

示例截图：项目 README 公开案例页

5. LandPPT｜3.1k ★

LandPPT 更像一个“文档到演示”的工作台：先解析材料，再生成大纲、配图、逐页讲稿，最后导出 PPTX 或图片型 PPTX。

后端是 Python / FastAPI，文档解析用 MinerU、MarkItDown，渲染链路里有 Playwright、Apryse SDK、dom-to-pptx，还能接 Edge-TTS 和 FFmpeg 做讲解音频/视频。

主页：https://github.com/sligter/LandPPT

示例截图：项目 README 公开截图

6. presentation-ai (ALLWEONE)｜2.9k ★

presentation-ai 的定位接近 Gamma 的开源替代：先输入主题，再设置页数、语言和搜索选项，系统按页生成并支持后续编辑、分享和导出。

前端是 TypeScript / Next.js / React，配 Tailwind 和 Plate 富文本编辑器；数据层用 PostgreSQL + Prisma，模型可接 OpenAI、Together AI、Ollama、LM Studio。

主页：https://github.com/allweonedev/presentation-ai

示例截图：公开演示站 presentation.allweone.com 截图

7. codex-ppt-skill｜2.5k ★

这是给 Codex 等智能体用的 PPT 技能。流程是先规划大纲和视觉风格，再用 GPT-Image-2 生成整页图，最后拼成 .pptx。

它的长处是视觉统一、出图快；代价也很明确：主要是图片式幻灯片，后续要改文字或图表不如原生对象方便。

主页：https://github.com/ningzimu/codex-ppt-skill

示例截图：项目 README 公开示例图

8. Paper2Any｜2.2k ★

Paper2Any 不是单纯做 PPT，而是把科研论文、截图、文本或主题转成研究图表、路线图、幻灯片、海报和视频脚本。PPT 只是其中一条产出线。

技术栈较重：Python 3.11 / FastAPI + Vite、Supabase、Docker，解析和视觉链路里有 MinerU、SAM、PaddleOCR、LaTeX、Inkscape、LibreOffice 和 ffmpeg。。

主页：https://github.com/OpenDCAI/Paper2Any

示例截图：项目 README 公开截图

9. veasion/AiPPT（文多多）｜1.9k ★

AiPPT 的看点在 ppt2json：把 PPT 解析成 JSON，再按 JSON 反渲染成可查看、可编辑的页面。它更像是渲染与解析引擎，而不只是生成器。

前端 demo 以 JavaScript / HTML 为主，商业能力接 docmee 开放平台 API；支持主题、文件、网址生成 PPT，也能处理原生图表、动画和部分 3D 效果。

主页：https://github.com/veasion/AiPPT

示例截图：项目 README 外链公开截图

10. ai-to-pptx｜1.4k ★

ai-to-pptx 是前后端都开源的产品化项目。典型流程是先让模型生成大纲，用户二次修改，再选择模板导出 PPTX。

前端是 TypeScript / Next.js，后端是 PHP；界面基于 veasion/aippt-react，整体更接近一个可嵌入自有业务的 Web 应用。

主页：https://github.com/SmartSchoolAI/ai-to-pptx

示例截图：仓库 resources/images 公开示例图

11. gpt-image2-ppt-skills｜972 ★

这个项目的目标很直接：给一份模板，让 GPT-Image-2 按版式“临摹”新内容。它更适合想快速套风格的人。

项目以 Python 技能脚本为主，面向 Claude Code / OpenClaw 一类 agent 使用；README 里也给了多套风格样例。

主页：https://github.com/JuneYaooo/gpt-image2-ppt-skills

示例截图：项目 README 公开示例图

12. mckinsey-pptx｜497 ★

mckinsey-pptx 是咨询风格模板库加生成器。它不追求花哨 UI，而是准备了 40 个常见商业汇报版式，让 agent 根据任务选择模板。

底层用 python-pptx 生成真正的 PPTX，对 Claude Code 插件和 subagent 做了封装；适合做经营分析、战略汇报、矩阵和路线图一类内容。

主页：https://github.com/seulee26/mckinsey-pptx

示例截图：运行仓库 examples/demo.py 后导出的真实示例页

13. slide-deck-ai｜360 ★

slide-deck-ai 的路线很清楚：LLM 先把每页内容整理成结构化 JSON，再由 python-pptx 拼成幻灯片。这个设计利于调试，也方便反复追加和修改。

它支持 LiteLLM 接入多家模型，也支持 Ollama 离线；界面侧有 Streamlit，项目已发布到 PyPI。

主页：https://github.com/barun-saha/slide-deck-ai

示例截图：仓库 slides_for_this_project_by_this_project 公开示例图

14. oh-my-ppt｜183 ★

oh-my-ppt 是本地优先的桌面应用：一句话或上传 txt、md、csv、docx 后生成 HTML 版 PPT，再导出 PDF、PNG 或 PPTX。

技术栈是 Electron + React + TypeScript + Tailwind，配 Vite/pnpm、Drizzle ORM、Anime.js、LaTeX 公式，并支持 OpenAI 兼容协议和本地 Ollama。

主页：https://github.com/arcsin1/oh-my-ppt

示例截图：项目 README 公开截图

15. slide-image-to-editable-pptx｜153 ★

这个项目处理的是另一类常见问题：手里只有一张幻灯片截图，但想改成可编辑 PowerPoint。它会尝试恢复文字、图形和元素位置。

形态上是 Codex skill，核心是视觉重建路线；产物是可编辑 .pptx，而不是简单把截图贴进 PPT。

主页：https://github.com/w1163222589-coder/slide-image-to-editable-pptx

示例截图：项目 README 公开截图