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2026年，AI从"参数竞赛"转向价值交付，正在以前所未有的速度迭代进化，从被动的“工具型AI”迈向主动的“Agentic AI”，技术及应用都在不断突破：上下文超过百万Token、模型推理效率极速突破、原生多模态逐渐融合、“政务龙虾”应用加速落地。
AI数智化浪潮也在加速激活自然资源新质生产力。“一张图”建设明确提出智能化建设需求，要求以场景驱动自然资源管理和国土空间规划数字化转型，深度融合人工智能等新技术。“后土”大模型在持续进化，以自然资源和空间对象为核心的“跨模态”垂直行业大模型不断完善。与此同时，自然资源AI应用试点深化开展，已有30+试点，各地形成了多元化的应用成果。AI正深度赋能自然资源全业务链，重塑感知、决策与治理的底层逻辑。
自然资源智能化应用向"AI+场景"持续跃迁。2024年，超图发布了智能解译、智能问答、智能生图、知识归纳4大类AI工具，主要是从技术能力出发，解决智能化能力有无的问题。2025年，实践了“场景+AI”，在全业务场景梳理的基础上，发布了规划助手、政务管家、智慧小登等高频应用的智能体，以业务痛点出发找AI，增强应用场景智能化水平。2026年，以“AI+场景”为导向，驱动全流程智能协同，建立以“意图为中心”的AI与人的合作方式，推动自然资源业务智能化迈入全新阶段。
今年，超图对2025年提出的自然资源智能体架构体系进行了全新升级。在技术体系方面，升级了自然资源智能体的5大能力——多模态感知、任务规划、Skill、记忆系统与人机交互；在应用方面，更新了4类智能体：空间规划助手、政务服务助手、不动产登记助手以及全业务智能助手。
今年重点提升了自然资源智能体的五大能力，其中，多模态感知、任务规划、工具调用在去年基础上进行了升级，新增了记忆系统、人机交互与反馈等能力，实现了智能体“感知—推理—行动—观察”的闭环，推动AI从“对话工具”进阶为“业务伙伴”。
通过建设9大自然资源专业领域知识库、3大行业数据集以及3大业务元数据，构建专业化领域模型，实现统一的业务表达与成果融合输出。让智能体能“看懂”图像、“听懂”语音、“操作”软件，服务于“非农化”监测、重大项目跟踪、数字人便民服务、用地审批智能填报等场景应用，实现AI全天候实时感知，信息精准服务一线。
在预设工作流与自主规划两种模式的基础上，扩展了自主规划的ReAct模式和多智能体模式。智能体具备了快速、规划、探索、混合四种模式，能够以多种模式应对复杂多变的任务需求，优化资源利用。
智能体“规划—执行”策略示意（业务数据质检）
这是智能体采用“规划-执行”策略示例，接到业务数据质检的任务后，对工作进行自动分解，分解完成后进行人工确认，如果没有问题，会接着继续执行完成。
通过打造智能体的场景记忆、语义记忆和程序记忆，结合记忆提取、向量化编码、分层存储、按需检索与记忆整合五大能力，提升服务连续性、治理精准性和决策可溯性，让业务审批“越用越高效”，窗口咨询“越问越精准”。
在去年函数调用工具、MCP协议工具的基础上，将技能经验、工作模板、技能规则、程序脚本等封装为通用技能Skill，并进一步结合自然资源业务沉淀形成规划类、耕保类、不动产登记类等5大类专项业务Skill。以Skill为载体，沉淀专家经验，形成可复制的数字化资产。
问数Skill示例
这是一个问数Skill的示例，当提问耕地数量有关的问题后，将会自动触发提前定义的问数Skill，Skill里规定了需要访问的数据源、统计的逻辑，及结果展示的方式，无需多次对话调整，就可以得到规范化的结果。
新增人机协同技术，在任务分解的关键节点增加人工复核，目的是优化人机协同机制，有效防止1%幻觉带来的灾难级风险，这个能力可以用在抵押查封信息确认、疑似违法信息推送、审核异常项提醒等场景，让AI在释放效率的同时，处于可信赖、可管控的协作框架之内。
此外，在人机交互方面还新增了生成式UI交互，实现从语言交互到界面UI直观操作。在和智能体的交互中，除了文字反馈，还可以根据对话内容输出地图交互界面，让用户能直观看到地块位置、查询地块信息，并进行相关空间分析操作，搭建人工智能和人类智能“双智协同”的可视化人机交互框架。
以上的自然资源智能体技术体系中，基础能力来源于超图地理空间智能软件平台的支撑，通过AI赋能地理信息软件平台、智能体赋能地理信息软件平台、智能体原生地理信息软件平台，支撑地理空间感知、生成、分析、推演。
基于以上五大能力的全面提升，超图对空间规划助手、政务服务助手、不动产登记助手三大智能体进行了升级，并新增推出了全业务智能助手。
相较于去年，智能体在行动能力上实现了质的跃升，更能理解复杂意图、做到精准的目标驱动，同时能够统筹规划全局行动，实现自主调度执行，并且可以动态迭代反馈优化，持续学习适应。
空间规划助手智能体2.0，具备规划智慧编制、智慧审查、智慧监管、智慧决策等能力，从编审到监管，AI全链路赋能，全面支撑国土空间规划业务智能化升级。
在智慧编制方面，支持国土空间多模态视觉推演及表达。基于50+规划设计标签体系、10000+微调样本数据、150+即用提示词模板以及10+预设风格模型，能够支撑多风格、多视角、高品质规划效果图一站式生成，以及规划效果视频的秒级生成，大幅提升方案表达效率与视觉呈现质量。
在智慧审查方面，实现了规划成果高效全维度质量校核。面向传统模式下专项规划审查任务繁重、人工审查易遗漏等痛点，构建了专项规划知识库，通过深度嵌入流程、自主反馈闭环，能够基于AI实现智能化、全面化审查，做到精准比对规范、审查结论有据可查，大幅提升审查效率。
专项规划审查案例
这是一个专项规划审查案例，选取需要审查的项目后，AI将自动开展符合性、必要性、重复性等智能审查，可以快速输出审查的结果，列出审查的所有问题，借助AI可以将原来的审查从数小时缩短到几分钟内。
在智慧监管方面，依托人工智能实现全域感知和动态预警。以城镇开发边界管控为例，针对传统监管模式隐患发现滞后、现场核查效能偏低、问题溯源取证困难等痛点，通过无人机高效获取线索、AI智能识别疑似违规情况、判读结果快速生图等能力，实现城镇开发边界的主动化、高效化核查，让监管从被动响应走向智能预警。
智慧监管案例
这是一个智慧监管的案例，将无人机获取的影像和业务数据叠加，通过AI快速分析出城镇开发边界内外的疑似违法线索，支持日常业务的高效开展。
在智慧决策方面，能够满足图数表联动分析及智能洞察的应用需求。基于安全接入的多源数据，通过智能问数Skill、多维可视化交互、智能分析洞察等能力，实现空间指标动态感知与多源数据实时联动分析，并能够结合分析结果自动化编制图文一体化的报告文本。
政务服务助手智能体2.0，以AI赋能政务便民利企，主动服务、精准触达为目标，在AI+用途管制、AI+资源配置、AI+耕地保护、AI+行政办案方面进行了实践，以满足个性化需求、提升政务效能、打破数据壁垒、深化专业技能。
AI+用途管制应用
在AI+用途管制应用中，通过AI+信息智填、AI+表单智审、AI+材料智查、AI+空间分析、AI+一码关联等能力，全面支撑用途管制各环节的省时省力办理，促进政务办理更便捷。
AI+选地选矿
同时，探索了AI算配自然资源，实现资源精细化管控。结合AI+选址选矿与AI+企业画像，从供给端和需求侧双向发力，有效支撑精准招商、集约利用、要素保障。
“一田一码”案例
在耕地保护方面，从问题发现、问题处理到问题办结闭环处理，构建起完整的执法链条。例如这个“一田一码”的案例，能够结合无人机巡查图像，自动判读后生成疑似违法线索，经人工复合后移交下一个环节处理，大幅提升执法效率。
今年，超图继续纵深打磨了"AI行政办案"模式，通过体系化知识库构建、全链路可信保障与一站式AI场景构建，在地方实际应用中取得了显著成效，AI办案助手月度调用次数约达16000次，辅助案件办理率达91.5%，实现了办案质量与效率的双重跃升。
这是一个案例，系统能够根据案件的信息，查询知识库，对比历史同类案件裁判结果，形成分析报告。同时，智能助手还可以自动生成行政复议答复书的初稿，在大模型的支持下，该工作从原来的一个工作日缩短到一小时内。
今年，不动产登记助手智能体V2.0迭代升级，核心聚焦化解 AI 幻觉引发的系统性风险，包括AI问答可信、AI辅助办理可信、AI数据可信和AI监管可信等，以多模态赋能登记全流程，构建可信登记新生态。
联动视频嵌入
在智问即达方面，以登记需求个性化、安全化引导办理为目标，将文本问答升级为多模态智能答复，增加了智能图文匹配、联动视频嵌入，有效提升答复的直观度和理解效率；并通过意图识别与确认、提示词约束等机制，实现智能理解需求并合规响应，确保登记咨询的准确性与合规性。
在智识真伪方面，实现了AI高效全量扫描、多维度交叉验证。在业务办理过程中，基于AI的辅助能够实现风险项高亮标注、问题字段精准定位、关键风险人工终验，构建AI管效率、人工管责任的智能审查新范式。
同时，探索了智联图谱，实现AI构建产权网络、信息一图贯通。通过自动抽取和关联不动产单元、权利人、权利、登记业务等实体，支撑产权全场景一键呈现、业务服务精准化处理以及产权异常化及时发现。
在智慧监管方面，利用AI实现线上线下全链路实时监管预警，在线上利用AI实时掌握业务绩效，线下可利用图像模型监管服务，对大厅的人流量、排队等候情况以及异常行为等多种情况进行监控。同时，支持多维度监管信息随问随查，实现风险主动预警、违规行为全程留痕的闭环管理。
今年我们在探索打造的全业务智能助手智能体，是一种面向全场景、全业务、全流程的智能体。它基于“一张图”数据集群、“一张图”MCP工具以及“一张图”Skill和子智能体，能够根据用户意图灵活调用，自主规划完成任务，通过横向拉通、纵向贯穿，深度融合“一张图”应用。
全业务智能助手相较于传统业务系统有两大革新：一是从基于界面的交互到基于意图的交互，这是软件交互范式的革新， 用户不再需要详细规划如何一步步完成任务，只需要清晰表达我想要做什么，让用户从执行者变成了指挥者，大大降低技术的使用门槛，实现“聊天即办公、对话即服务”；二是从单智能体执行到多智能体自主协作，通过数据一体化链接、工具一体化调度、系统一体化打通，驱动多智能体协同，实现一句话指令自主驱动自然资源全业务协同响应。
以重大项目要素保障为例，该场景涉及调查监测、空间规划、开发利用、保护修复等多个环节的审查确认，流程复杂、协同难度大。通过利用全业务智能助手，能够调用不同的子智能体开展协同审查，实现多环节自主执行、跨业务综合研判与跨数据交叉校核，辅助审批人员快速决策，有效提升审批效率。
以上，针对超图自然资源智能体技术体系的5大能力——多模态感知、任务规划、记忆系统、工具调用、人机交互与反馈，以及4个智能体—空间规划助手、政务服务助手、不动产登记助手以及全业务智能助手，进行了总体汇报。
下一步，我们将持续创新智绘“AI+场景”应用新格局，支撑自然资源全域全要素智能化管控，推动自然资源治理能力现代化迈上新台阶。
今年超图也推出了自然资源智能体产品与技术图谱，以“AI+场景”为核心驱动，全面升级自然资源智能化应用能力。
同时，打造自然资源管理和国土空间规划“一张图”整体解决方案，构建全新的产品和工艺体系，以全面响应自然资源“一张图”建设方案的要求。
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