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本方案系统阐述了人工智能在新型电力系统中的核心价值与技术路径。面对以新能源为主体的电力系统面临的随机性、波动性与海量数据挑战，传统“源随荷动”的刚性调度模式已难以为继，亟需构建电力人工智能系统作为电网“超级大脑”。方案提出，通过研发符合电力系统物理规律的专业大模型，基于海量测点数据而非简化模型，实现电网状态的全域感知、智能分析与自主决策，推动电力系统从自动化迈向智能化。 在技术架构上，方案构建了“测点—测网—智能体”三层体系：底层建立覆盖电气、气象、地理等多维信息的高维向量数据底座，中层开发具备预测、潮流计算等能力的通用智能体，上层通过网级智能体实现复杂任务的分解与多智能体协同。关键技术包括时空掩码自监督预训练、多领域知识融合微调以及物理规律嵌入的函数集设计。初步成果表明，该模型在万级节点系统上的计算效率与精度显著优于传统方法，风险预判准确率超过95%，调度策略可用率超过99%。
方案最终指向“透明电网”的愿景：通过小微智能传感器与强大软件平台的结合，实现电力系统全面可见、可知、可控，为新能源的高效消纳与安全运行提供技术底座，支撑清洁低碳、安全充裕、灵活智能的新型电力系统建设。
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