PPT图文分享 | 水利数字孪生进入深水区下半场,如何构建生态化运营、价值共赢?

5月27日，在2026空间智能软件技术大会“空间智能赋能数字孪生水利体系”专题会议上，水利部数字孪生水利人工智能技术创新中心专家、超图软件水利和气象BU总经理童杨辉发表主旨演讲，系统阐释了超图水利"孪生即服务（DTaaS）"的新生态理念与实践路径。

童杨辉指出，水利数字孪生正经历四大转变：

“真正的水利数字孪生，不是孤立的项目，也不是复杂的软件，而是一种可订阅、可按需、可持续的服务。”童杨辉认为，破局之道在于摈弃「烟囱式」重复建设，以服务化思维重构能力供给，实现“孪生即服务（DTaaS）"——让数据、能力、决策全部成为服务。

数据即服务层提供三层能力。

定制化数据治理服务覆盖多源格式转换、时空基准统一、非结构化数据清洗、多源融合及业务关联，目标是将杂乱原始数据精炼为“全要素、一体化”的高价值数据资产。

成品数据集服务提供高分辨率影像、30米精度DEM、流域水系拓扑等标准化数据，“即开即用、快速集成”。

AI标注服务构建“AI预标注→人工纠错→问题反馈→模型迭代”的智能闭环，将传统“从零标注”转变为“审核改错”，已实现水体、车辆、植被等多类目标自动识别。

模型即服务（MaaS）以HydroBuilder为核心，提供数据准备→模型构建→计算求解→结果展示的全流程服务，支持全流程零代码、信创适配、一次建模多端应用。更值得关注的是「模型超市」开放注册模式——允许第三方模型以统一接口接入，实现水利模型资产的生态化共享与复用。

功能即服务（FaaS）提供轻量化、模块化能力组件：基础地图工具涵盖图层管理、叠加分析、量算、卷帘对比等近三十项功能；水利三维分析服务包括深泓线分析、河道断面提取、水位库容分析、槽蓄量分析、汇水分析等十余项三维空间分析能力，全部标准化封装、按需调用。

渲染即服务（RaaS）基于WebGL与高保真引擎融合，实现百万级网格18秒加载、45帧流畅渲染，兼顾性能与效果。支持天气系统、水面流场、溃坝漫堤、开闸放水等多种水动力场景的高保真渲染；气象渲染支持降水、云图、雷达、风场等要素直观呈现。

智能分析依托遥感AI与视频AI，支撑水利要素及河湖“四乱”行为的自动化识别与风险预警。

方案推演创新性提出“正向-逆向-正向”多轮推演机制：正向预演识别风险点→逆向推演迭代寻优→正向模拟验证可行性，让调度决策有据可依。

A2A多智能体基于A2A框架构建感知、预报、研判、调度、知识五类智能体协同体系，可实现要素精准检索、专题图自动生成、智能巡检监管、风险研判报告自动生成、防汛简报一键输出等场景化服务。

面向未来，超图正推进DTaaS向“水利数字孪生一体机”演进。基于全栈信创底座，实现CPU、GPU到操作系统及GIS平台的全栈国产化适配；深度集成遥感、视频AI预训练模型；采用“软硬一体”产品形态，开箱即用，可根据防汛、水调、灌区等业务需求灵活定制。

童杨辉强调，水利行业场景复杂，没有任何一家企业能通吃全产业链。超图的定位是做好空间智能底座与数据孪生服务，以“平台+生态+运营”三位一体模式，向伙伴开放服务能力、实现“低门槛、高收益、快交付”。同时推出面向科研院所与高校的“中试平台”，将数据、模型、能力、决策全部服务化，打通从理论研究到工程应用的“最后一公里”。