说句掏心窝子的话，如果你现在想靠 AI 做 PPT，别到处瞎试了，Codex 基本就是目前能用的最好方案。
可能有人要愣一下：Codex 不是写代码的吗，跟 PPT 有什么关系？
还真有关系，而且做得挺像样。
Codex 有个被低估的 PPT 插件
在 Codex 的官方插件市场里，有个叫 Presentations 的插件。别光看名字觉得就是个排版工具，它其实把整个 PPT 制作流程全包了。
创建、编辑、渲染、视觉检查、导出 PPTX 文件，甚至还能自动修复排版问题。
什么概念呢？以前你用 AI 生成个大纲，还得自己手动往模板里填内容、调格式。现在 Codex 能直接在本地吐出一个排版完好的成品文件，省掉中间那一堆折腾。
用法也简单，输入框左下角点加号，找到这个插件启用就行。
实打实的测试：扔给它一份 36 页英文 PDF
我拿了一份 Anthropic 刚发布的《创始人手册：如何打造 AI 原生公司》来试，36 页纯英文 PDF，直接丢给 Codex，让它提炼核心内容做成 PPT。
结果挺有意思，Codex 没有一上来就动手做，而是按顺序干了几件事：
先老老实实读文档，把核心知识点吃透；然后自己搭叙事框架，总结出了阶段地图、目标、风险这些模块；最后才开始写代码渲染页面，生成 PPTX 文件。
整个过程跑了 21 分钟，最后还自带一个自检环节——跑完版式检查，0 个排版错误。
这个细节我挺在意的。PPT 跟纯文本不一样，代码写得再漂亮，最后呈现出来文字重叠、排版错乱的话，一切白搭。Codex 能自己检查这一步，说明它确实是在认真"做"PPT，而不是随便糊弄个文件出来。
最终生成了一份 12 页的 PPT，内容结构清晰，文本框、图形、颜色全部可以下载后自由编辑修改。
但说实话，直接扔 PDF 不是最稳的用法
上面的测试，主要是想看看 Codex 完全放手能做出什么水平。但回到日常实际工作，我更推荐一个稳妥的做法。
先别急着让它渲染 PPT，而是让它先把每一页的文字内容列出来。
你可以让它按 P1、P2、P3 这样的方式，把每页要写什么全部罗列清楚。
这一步特别关键。文字一出来，问题马上暴露——有的页面字数太多需要精简，有的页面内容太少可以合并。这时候改起来成本极低，就是改几行字的事。
等文字全部确认OK了，再加载 Presentations 插件，让 Codex 正式生成 PPT。
我一直坚持的一个做 PPT 原则
我做 PPT 这么多年，有个原则一直没变：文字和视觉排版，必须分开处理。
先开个空白文档，把每一页要说什么写得清清楚楚。全部确认没问题了，再去考虑长什么样。
千万别一边琢磨文字一边调样式，最后往往是两边都没做好。
现在有了 AI，这个原则依然适用。AI 只是帮你执行，它不会替你承担逻辑上的混乱。你思路不清，它做出来的 PPT 照样是一团乱。
进阶玩法：你自己先做两页当参考
还有一个小技巧，你可以自己手动做两页 PPT，定好你想要的风格，然后喂给 Codex 当参考。
这样它生成的 PPT 会更贴近你的审美和习惯，而不是它自己"觉得"好看的样子。
说到底，AI 做 PPT 这件事，工具只是帮你省掉重复劳动，真正决定成品质量的，还是你对内容的把控能力。Codex 目前在这个领域确实做得不错，但用好它的关键，在于你愿意花时间在"文字确认"这一步上，而不是图省事一键生成完事。
