大家好!现在Codex这个ai工具可以说在我们科研的方方面面都能用得到。
而我们在写论文的过程中,现在也常常用AI来生成一些机制或者流程图图片,效果还是非常不错的。
原来写论文时,为了画出一张看起来很高大上的图,也曾在PPT里和形状、箭头、配色死磕了三个小时,科研绘图的逻辑现在其实可以彻底翻转了,让AI帮你理逻辑来绘图,我们只需要适当优化即可。
以下这些类似的论文里面的摘要图、机制图、流程图大部分其实都是用Ai来搞定,我们可以看看他们的一个效果,还是非常不错的。


原来是就苦于GPT生成的图片,无法直接在PPT里面编辑,现在Codex可以完美解决这个问题,让Codex+Skills来!让Ai生成的机制图实时可编辑。Skills速通科研绘图+PPT。
我用简单的Codex指令来完成一张摘要图的可编辑复现:现在你需要重新建一个 PPT,在PPT中画出这个摘要图片,页面比例要 16:9,文字、元素等也做成可编辑文本(文字字体统一为Times New Roman),麻烦画出一模一样的可编辑的矢量图。
生成的效果还是非常不错的,将我给你图片用PPT画出一模一样的可编辑的矢量图,最终形成可以画出用户给出图片都可以用PPT画出一模一样的,所有元素均可编辑的矢量图。
页面比例根据图片内容进行智能调整,最终生成的PPT画出来的矢量图,要和我给你的图片完全一致。
以上这个功能,其实Codex里面有一个skill,GitHub 里面有一个 image editable to ppt的Skills 工作流,大家可以去下载用,这是一个面向 Codex 的图片、PDF、图片版PPT 转可编辑 PowerPoint 的 skill。
一些科研的Skills,大家其实去GitHub都找一下,例如Nature-Skills、Academic Research Skills等等。

安装可以直接在直接在 Codex 对话里输入以下信息,让Codex 自己安装,安装完成后,重启 Codex 让新 skill 生效。
$skill-installer https://github.com/ningzimu/image-to-editable-ppt-skill
它先把输入归一化为逐页任务,再由 page subagent 重建为 .pptx:可读文字尽量恢复为原生文本框,简单几何尽量恢复为 PowerPoint 形状,复杂视觉元素保留为带来源记录的独立图片。
它适合把截图式或图片式幻灯片变成更容易二次编辑的 PPT,让文字、简单形状和视觉素材尽量分开调整。
目前该skill 采用了多智能体协作复原流程,有着复杂的流程控制,AI 会执行“重建 → 自我验证 → 自我修复”的循环,并可能进行多轮迭代,直到它认为结果足够接近原图。在这个过程中,page subagent 可能会对每一页做很多轮尝试,因此整体上比较费 token。
如果没有强烈的可编辑需求,请不要使用这个 skill。更轻量的做法是直接使用 gpt-image-2 的图像编辑能力,把你不满意的那一页 PPT 图片发给它,让它针对性修改,并返回修改后的图片,确保ok,再复现。
现在其实很多CNS及其大子刊上面的文章都有Ai绘图的影子,顶刊上面很多图都用Ai生成后,在编辑处理。
大家可以自行用gpt-image-2 和Codex尝试,探索一下。效果还是不错的。
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