比亚迪要造机器人了，而且不是PPT，是两万台。
比亚迪执行副总裁李柯最近首次公开确认，公司正在推进自研工业人形机器人项目，代号"尧舜禹"。这个项目由比亚迪第15事业部在2022年启动，中央研究院提供技术支持，核心研发团队超过4000人。截至2026年5月，原型机已经迭代到第七代，核心零部件产线已经在跑。
先看参数。尧舜禹双足行走速度1.5米/秒，额定负载50公斤，配备四指16自由度灵巧手，搭载激光雷达加六维触觉传感系统。目前在深圳坪山和长沙的工厂里，大约有150台原型机在进行训练，在搬运、贴标等任务中已经能达到人类工人80%的效率，并且实现了与优必选Walker S1和无人物流设备的协同作业。
按照路线图，比亚迪2025年小批量部署2000台，2026年内部部署扩大到2万台，2028年实现全面大规模部署。
2万台是什么概念？目前全球人形机器人的总保有量估计不超过1万台。比亚迪一家公司就要在明年把全球人形机器人的数量翻三倍。而且这些不是摆设，是要进工厂干活的。
比亚迪为什么能做到这件事？答案藏在它的主营业务里。李柯说得很直白：汽车的AI能力和机器人的AI能力高度相似。比亚迪年销量超过460万辆，这意味着它在传感器、芯片、电机、电池这些核心零部件上有巨大的规模效应。比亚迪机器人核心零部件与汽车的通用率超过60%，自研率超过80%。它自己研发的4nm智能驾驶芯片"璇玑A3"未来也可以直接用在机器人上。
这就是造车和造机器人之间的秘密通道。当你已经为460万辆车开发了一套感知-决策-执行的完整技术栈，把这套东西缩小、装进一个人形机器人里，技术上是顺理成章的。电池自己造，芯片自己造，传感器自己造，电机自己造——比亚迪的垂直整合能力在机器人领域给了它一个巨大的成本优势。
目前全球做工业人形机器人的公司不少。特斯拉的Optimus在工厂里做测试，Figure AI拿了BMW的订单，Agility Robotics的Digit在亚马逊仓库干活。但这些公司要么是初创企业，要么是跨界进入。比亚迪的特殊之处在于：它本身就是全球最大的制造商之一，它造的机器人首先给自己用。
这是一个很重要的区别。大多数机器人公司面临的最大难题不是技术，而是落地场景。你造了机器人，得有地方让它干活。比亚迪有几十个工厂，几十万工人，无数标准化的装配和物流场景。它的机器人不需要先去找客户，自己的工厂就是最大的试验场和第一批客户。这种"自产自用"的模式，让比亚迪可以跳过从0到1的商业化死亡谷，直接在内部完成产品迭代和成本优化。
2万台部署在2026年完成，如果按每台成本30万元估算（目前工业人形机器人的大致价位），这就是60亿元的投入。对2025年营收超过7000亿元的比亚迪来说，这笔钱不算多。但回报可能是巨大的——如果2万台机器人能替代哪怕是1万名工人，按照每人每年综合成本15万元计算，每年就能节省15亿元人力成本。三年回本，之后全是利润。
当然，也有很多不确定性。人形机器人在工厂里的实际表现，目前的数据样本还很小。80%的人类效率听起来不错，但这是在特定任务上的数据，真实工厂环境的复杂度远高于测试场景。而且2万台的产能爬坡本身就是个巨大挑战——目前全球人形机器人的年产能加起来可能都不够这个数。
还有一个值得关注的信息：为支撑这个目标，西安机器人产业园一期已经投产，年产能达5万台。2028年之后，比亚迪还计划把机器人拓展到品牌线下4S店接待、物流仓储等商用场景。这意味着比亚迪不只想在工厂里用机器人，它想的是一条完整的机器人产品线。
更深层的问题是：人形机器人真的是工厂自动化的最优解吗？在很多场景下，专用机械臂或AGV可能更高效、更便宜。人形机器人的优势在于通用性——它可以做很多不同的任务，不需要为每个任务单独设计设备。但"什么都能做"往往意味着"什么都做得一般"，至少目前是这样。
比亚迪显然押注了"通用性"这条路。考虑到它在新能源汽车上的成功——同样是所有人都说"太难了"的领域——这个押注不能轻易看空。毕竟，王传福最擅长的事情，就是把所有人都觉得不可能的东西变成白菜价。
