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《数据治理与数据安全防护方案》

从顶层设计到落地实施，一站式全场景解决方案

||| 方案概述

        本方案以“数据安全+数据治理”融合并行为核心理念，构建了覆盖数据抽取、识别、标记、分类分级、脱敏、防泄漏、溯源、监测评估等全链路的数据安全防护体系。方案面向政府、公安、金融、电力、运营商等行业，提供从咨询、技术服务到产品落地的端到端解决方案。

        在核心技术层面，方案拥有国内领先的数据抽取引擎（支持300+文档类型识别与解析）、前沿内容识别技术（NLP、机器学习、图像识别、知识图谱）以及开拓性数据标记技术（分类分级跟踪、水印溯源、数据地图），能够实现对结构化、非结构化、半结构化数据的全覆盖处理。数据分类分级参考模型涵盖业务属性、信息来源、数据结构、敏感程度、密级程度、开放范围等多个维度，并支持金融、政务、医疗、电商、公安等行业定制化实践。

        在产品体系层面，方案提供了检查系列（数据库检查工具DBS、敏感/个人隐私信息检测工具PAS）、风险评估系列（关键信息基础设施风险评估平台RVA）、数据防泄漏系列（DLP）、数据脱敏平台（SDM）、数据水印溯源系列、数据分类分级系列、文档安全管理系列等完整产品线。其中，DBS已在全国18个省级、16个市级局部署应用，并参与国家标准制定；RVA为国家网信办重点研究课题成果，首款无缝对接《网络安全法》的CII风险评估平台。

        在落地实施层面，方案围绕数据采集、存储、使用、传输、共享、销毁全生命周期，部署数据合规检查、敏感数据标记、终端数据防泄漏、网络敏感监控、存储防护、数据脱敏、水印溯源、异常行为分析等防护措施，形成“安全管理制度+安全组织机构+安全策略+风险管理策略”四位一体的数据安全治理体系框架，实现数据资产全生命周期风险管控与数据价值安全利用的双重目标。

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