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《智算中心建设方案》

从顶层设计到落地实施，一站式全场景解决方案

||| 方案概述

        本方案以构建“弹性可扩展、算力多元化、绿色高效”的区域级算力枢纽为目标，采用“计算—网络—管理—安全”协同架构，硬件选型适配高负载场景，兼顾“东数西算”绿色要求（PUE<1.3）与低成本运营。一期部署144台GPU服务器（超微S83-4090T8，单台功耗约4kW），支撑文字、图像、语音等多模态大模型训练（参数超1万亿）及西部渲染业务。

        网络层面采用Spine-Leaf三级CLOS架构，叠加EVPN+VXLAN构建大二层网络，支持虚拟机/容器跨机柜迁移（IP/MAC不变，迁移时间≤10s）；RoCEv2协议将GPU间通信延迟降至≤20μs。配置2台S9850-32H核心交换机、8台S6850-56HF接入交换机，实现全Mesh互联与ECMP多路径负载均衡；防火墙双机热备，管理与业务流量隔离，提升安全可靠性。二期规划扩展并行文件存储（全闪+混闪），支持热数据驻留SSD、冷数据迁移HDD的智能分层。

        方案可支持AllReduce协议下每台服务器约7GB数据在400G网络中<0.14秒完成传输，满足大规模并行训练效率需求，算力利用率≥70%，MTBF>10万小时，适配AI训练、AI推理、渲染集群等多业务场景，并可申请贵州算力券及“万企融合”补贴降低运营成本。典型案例包括某高校HPC&AI数据中心（GPU训练算力约15 PFLOPS FP16）及某区智算中心项目（通用算力超22000核、高性能存储15PB），具备等保三级认证。

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