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本方案针对高校在人工智能教学、科研与实训中普遍面临的算力资源紧张、环境搭建复杂、多人协作困难、硬件成本高昂等痛点,提出建设超算智算融合云平台。方案依托云计算、容器化、高速网络等先进技术,构建涵盖通用计算、智能计算(AI)与高性能计算(HPC)三大子系统的统一算力资源池,实现资源的统一调度与按需分配。 在技术架构上,方案采用分层设计,基础设施层部署国产化GPU服务器与高速并行存储系统,网络层采用InfiniBand或RoCE构建无损高速互联,平台层集成HPC集群管理调度系统与AI开发平台,支持从数据处理、模型训练到推理部署的全流程服务。算力管理系统提供统一运营门户、多租户隔离、作业调度、监控告警等功能,显著提升资源利用率与运维效率。方案还展示了与浙江大学、南京大学等高校的合作案例,以及百度、科大讯飞、腾讯等大模型平台的深度融合能力,支持国产芯片适配与信创环境。通过构建产研双轨、云边端协同的智算平台,有效降低AI技术门槛,加速科研创新与人才培养,为高校数字化转型提供坚实的算力底座。

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