算法还要做ppt?
- 2026-11-01 13:11:28
算法还要做ppt?以前以为把模型训好、指标跑赢就够了，后来发现真正的交付是： 让别人一页看懂你三个月干了什么。 技术不止要会做，还要会讲。 因为很多时候， 老板不关心你调了多少参数， 业务不关心你换了几个 backbone， 合作方也不一定懂 AUC 提升 0.3% 有多难。 他们真正想知道的是： 这个东西解决了什么问题？ 带来了什么收益？ 还能不能继续放大？ 所以算法同学做 PPT，不是“不务正业”。 而是把复杂问题翻译成共识， 把技术价值翻译成业务价值， 把模型结果翻译成可决策的信息。 能把代码写清楚，是工程能力。 能把事情讲清楚，是影响力。 两者都重要。 以前也在小公司待过，我印象比较深刻的是，当时面试的老板特意说过，我们是一家小公司，初创公司。我当时心里还纳闷，为啥强调这些，来了不就是做事的？现实就是是不是你的活，你都要会，这才是小公司的真正的含义。 我当时历任了项目经理、产品经理、算法等多个岗位，尤其是产品经理，要会软件的UI设计和功能设计，看我现在做软件，很多思路都很流畅，当时我是挺烦的，真不会这些花里胡哨的东西。当项目经理，就自己做ppt给业主汇报，主要是搞技术的，能写好ppt嘛？ppt叙述的挺宏大，结果实践却发现很难落地。我当时还被一个擅长讲ppt的领导教学，给应了那句，做得好不如讲得好。 现在我主要搞 AI 算法，但还是绕不开写 PPT。 以前觉得写 PPT 是形式主义，是包装，是把简单问题复杂化。现在慢慢觉得，PPT 本身不是问题，问题在于你写 PPT 是为了掩盖问题，还是为了讲清问题。技术要面向大众化，就不能只停留在模型、参数、指标、代码里。 做了一个算法，自己当然知道它难在哪里，价值在哪里，边界在哪里。但别人未必知道。 你不能指望所有人都理解你的技术细节。所以很多时候，写 PPT 不是为了“吹”，而是为了翻译。 以前我讨厌 PPT，是因为见过太多只会讲概念、落不了地的 PPT。现在我接受 PPT，是因为真正做技术的人，也需要把事情讲清楚。做得好很重要，讲得清楚也很重要。 前者决定你有没有真东西，后者决定别人能不能看见你的真东西。 
前言
一、吐槽
二、反思
老板关心的是投入产出。 客户关心的是能不能解决问题。 业务关心的是流程有没有变简单。 用户关心的是结果靠不靠谱。
把技术语言翻译成业务语言， 把模型能力翻译成应用场景， 把实验结果翻译成决策依据， 把你做过的工作翻译成别人能理解的价值。
三、展示
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