此文章PPT来源于某圈内好友业内对外培训材料，版权归厦门大学计算机科学系林子雨教授团队原作者所有。珂珂进行深度解读，大家一起学习进步，欢迎转载分享。

一、政策解读与导向

二、什么是数据资产、什么是数据资产管理、什么是数据治体系？数据治理体系产品应该怎样建设？为什么需要建设？价值意义在哪？

数据治理已成为企业数字化转型的共识，但真正能搭建科学战略体系、落地全流程管理的企业，犹如凤毛麟角。许多企业虽意识到数据治理的战略价值，却在成熟度评估中暴露出重重问题。数据治理作为破解这些困局的关键抓手，其本质是通过系统化的制度设计、技术赋能与生态协同，构建数据全生命周期的 "秩序框架"，确保数据资源的安全、合规与高效利用。

但是一套完整的大数据治理产品体系应该怎么建设与规划呢？全自研？合作开发？还是开源？还是找厂家OEM代理？

说起数据治理产品可能大家都不陌生，但是很多人真正没搞懂产品，所以很多人觉得这个产品体系不赚钱毫无商业价值，也没有形成完整的商业模式。

这18余年我接触过很多公司老板，有的老板是搞商务的，喜欢马上赚钱看到效益，哪怕多养你产品经理一天人家都不愿意（1、重利：格局小了，很看重利益得失）。

有的老板呢，是搞技术出生的，喜欢看到自己公司的有核心的数据治理竞争产品占领市场，拿到某个领域销售售卖，哪怕错用一个庸才花费了很多年的时间和研发成本，投资上几千万，仍然无法研发出来快速响应市场的销售拳头产品，最后被坑的血本无归（2、能力欠佳顺带欺骗性质：在这里本人是非常鄙视那种忽悠老板的庸才的，老板的钱也是人家辛苦赚来的血汗钱，也不是随意给你花的，毕竟人家也不是你父母凭什么让你内耗花公司的钱，打工也要有做人的底线）。

另外有点老板呢喜欢耍小聪明，觉得没有项目就不做产品，绝对不白养活一个人，眼睛里面绝对容不下一粒沙子。当然也有英明机智的老板，创业投资少，自己没钱，但有想赚钱。那怎么办呢，我就做产品OEM代理，帮别人做咨询引导客户需求挖掘潜在的客户痛点，然后通过代理别人的产品来盈利（3、共赢：商业精英，懂格局、懂共赢！）。当然这里面还有很多形形色色的场景和公司特殊情况，我就不一个一个逐一介绍。

数据治理产品是数据应用的基础，近年来，推动数据治理体系建设一直是业界探索的热点。尤其针对数字政府和企业数字化建设中的多模态数据，如何能够更好地开展数据治理工作、建立全域数据标准、提升数据质量、盘活数据资产、支撑数据融通，最终释放数据价值，进而指导业务创新越来越被大家所重视。

三、总结与未来展望

数字化时代，有人将数据比作黄金，有人将数据誉为石油。数据作为生产要素的重要地位日益凸显，但不是所有数据都有资产价值。数据资源当中被重复使用的那部分才会资产化，具有流通中的定价，有些数据资产被专业开发变成数据产品，具有商品价值。从数据资源到数据产品，再到数据资产，是数据要素价值释放的路径。 业内对数据资产的定义是有个共识的，即“数据资产是指企业拥有或控制的、预期会给企业带来可持续经济利益、以数据为主要内容和服务的可辨认形态”。 随着国家数据局成立、各地方数据局成立，政企业对于数据资产管理、数据资产入表、数据安全、数据合规等越来越重视。

未来数据治理体系从湖仓一体化向着数据治理人工智能体方向发展，底层结合数据采集+治理一体化数据底座产品体系，上层应用人工智能大模型算法+知识图谱+大模型应用纵向贯彻模式，在各行各业进行大模型应用深耕，让数据资产的价值发挥最大化，让大数据真正意义上的飞起来！

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