Python小白成长记 · 第13课 | Excel电子表格操作(上)

📌 今日学习内容

👉 "今天开始学习如何用Python操作Excel电子表格"

✨ 知识点讲解

openpyxl模块：Excel操作基础

概念说明：openpyxl模块允许Python程序读取和修改Excel电子表格文件。支持.xlsx格式，适用于现代Excel版本。

代码示例：

importopenpyxl# 加载工作簿wb=openpyxl.load_workbook('example.xlsx')print(wb.sheetnames)  # 输出工作表名称列表# 获取工作表sheet=wb['Sheet1']print(sheet.title)  # 输出工作表标题# 获取单元格值print(sheet['A1'].value)  # 通过单元格坐标获取值print(sheet.cell(row=1, column=1).value)  # 通过行、列索引获取值

小提示：在使用openpyxl之前，确保已安装该模块，可以通过pip install openpyxl安装。

读取Excel表格数据

概念说明：通过循环遍历工作表的行和列，可以提取电子表格中的数据。

代码示例：

importopenpyxlwb=openpyxl.load_workbook('example.xlsx')sheet=wb.active# 获取活动工作表# 遍历表格数据forrowinrange(1, sheet.max_row+1):forcolinrange(1, sheet.max_column+1):print(sheet.cell(row=row, column=col).value, end='\t')print()

小提示：sheet.max_row和sheet.max_column分别返回工作表的最大行号和列号。

写入Excel表格数据

概念说明：可以向Excel工作表的单元格写入数据，并保存修改后的工作簿。

代码示例：

importopenpyxlwb=openpyxl.Workbook()  # 创建新的工作簿sheet=wb.active# 写入数据sheet['A1'] ='Fruit'sheet['B1'] ='Quantity'sheet['A2'] ='Apples'sheet['B2'] =30sheet['A3'] ='Bananas'sheet['B3'] =45# 保存工作簿wb.save('fruit_inventory.xlsx')

小提示：写入现有工作簿时，建议保存为新文件，避免意外覆盖原始数据。

操作Excel表格格式

概念说明：可以设置单元格的字体、对齐方式、边框等格式，美化Excel输出。

代码示例：

fromopenpyxl.stylesimportFont, Alignment, Border, Sidewb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.active# 设置字体font=Font(name='Arial', size=14, bold=True, italic=True)sheet['A1'].font=font# 设置对齐方式alignment=Alignment(horizontal='center', vertical='center')sheet['A1'].alignment=alignment# 设置边框border=Border(left=Side(style='thin'), right=Side(style='thin'),top=Side(style='thin'), bottom=Side(style='thin'))sheet['A1'].border=borderwb.save('formatted_cell.xlsx')

小提示：格式设置通常在数据写入后进行，确保最终输出的专业性和可读性。

处理大型Excel文件

概念说明：对于大型Excel文件，可以使用生成器表达式优化内存使用，避免一次性加载全部数据。

代码示例：

importopenpyxlwb=openpyxl.load_workbook('large_file.xlsx')sheet=wb.active# 使用生成器逐行处理数据forrowinsheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1000, min_col=1, max_col=10):forcellinrow:print(cell.value, end='\t')print()

小提示：iter_rows()和iter_cols()方法支持迭代大量数据，减少内存占用。

✅ 总结

1. Excel基础操作：使用openpyxl加载、读取和写入Excel工作簿。

2. 数据遍历与提取：通过循环结构提取表格数据，支持批量处理。

3. 格式设置：自定义单元格样式，包括字体、对齐方式和边框。

4. 大型文件处理：利用生成器表达式高效处理大型Excel文件。

5. 文件保存策略：写入操作时建议保存为新文件，防止数据丢失。

📢 互动提问

你在处理Excel文件时，遇到过哪些需要特殊格式设置的场景？是如何实现的？