华为token经营思路分享——附PPT

1、AI融入产商品，实现服务全面升级

• 家庭场景
  利用AI多模态交互和跨生态控制，打造懂用户、能联动、会干活的“家庭智能体”；通过AI智能体实现宽带业务的即时质检、质修和质保障，改变过去依赖投诉的处理模式。
• 个人场景
  将传统通话和上网服务跃升为个人智能助手，提供随时随地的AI智能服务。
• 企业场景
  基于“专线+AI”服务，为企业用户提供一站式数字化体验。
• 技术支撑
  依托全时全域用户画像、精准意图理解、识图识别能力及AICT解决方案，帮助运营商打造具备竞争力的新一代产商品。

• 场景需求差异
  不同智能体对网络要求各异，如博物馆AI解说需10兆以上上行带宽，机器人半马赛事需30毫秒时延和20兆以上带宽保障。
• 网络技术突破
  无线网络通过SUUL大上行和编码优化，打造极致上行的5G网络；算网智联网基于无损传输技术，实现跨域算力灵活调度。
• 价值体现
  运营商可利用网络和算力基础能力，提供分层分级的管道和服务，抓住Token经济机遇。

• 高算力需求
  大模型参数越大、上下文越长，对算力、存力及吞吐能力要求越高（如生成15秒视频需18.4万Token长度）。
• 超节点技术创新
  采用单柜电互联、跨柜光互联，实现光电融合互通和无损通信底座；使用统一互联协议，消除CPU转换、数据拷贝等开销，实现极致超低且稳定的时延。
• 资源全局共享
  实现CPU、NPU等六大组件对等互联，使大规模集群像一台超级计算机般高效运行，动态调度计算、存储和带宽资源。
• 专家并行优化
  通过系统级工程创新实现“一卡一专家”，结合零冗余架构，降低显存占用率60%，提高推理效率两倍以上。

4、构筑Token安全体系，保障端到端安全

• 生产安全
  支持分布式推理，敏感数据保留在企业内部，仅公共张量数据上传云端；引入推理混淆机制，保障推理过程中的数据安全。
• 传输安全
  分为设备、链路和网络三个层面。设备层通过内生安全实现异常分钟级百分百发现；链路层引入量子加密技术保障专线安全；网络层通过数据标注实现数据流通全程可视、可管、可监控。
• 应用安全
  针对Agent应用风险，建立主机围栏、Agent围栏和网络围栏，从访问控制和网络层面全方位保障应用安全，实现可控、可监测及敏感数据预防。